impala基础
impala:
查询impala表时一定要加库名
使用级联删除带有表的数据库:DROP database name cascade;
insert插入的两种方式:
1. insert into employee (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)VALUES (1, 'Ramesh', 32, 'Ahmedabad', 20000 );
2.不指定列值,注意顺序
insert into employee values (2, 'Khilan', 25,'Delhi', 15000 );
overwrite覆盖Insert overwrite employee values (1, 'Ram', 26, 'Vish', 370);
desc customer;获取表的字段和类型
alter
1.重命名:ALTER TABLE oldname RENAME TO newname;
2.向表中添加列:ALTER TABLE users ADD COLUMNS (account BIGINT, phone BIGINT);
3.从表中删除列:ALTER TABLE users DROP account
4.改变表中的列名以及列的类型:
ALTER TABLE name CHANGE column_name new_name new_type
清除表中的数据:truncate table_name;
视图与表的区别:
1.视图(view)是在基本表之上建立的表,它的结构(即所定义的列)和
内容(即所有数据行)都来自基本表,它依据基本表存在而存在。
2.一个视图可以对应一个基本表,也可以对应多个基本表,基于一个表也可以建立多个视图。
视图是基本表的抽象和在逻辑意义上建立的新关系。
3.表可以建立各种触发器,可以建立索引,可以建立主健、约束等。但是视图不能建立这些
对象(视图可以建立替代触发器)。表和视图可以更新,但是视图的更新受到约束。
排序:Select * from customers ORDER BY id asc;
asc升序,desc降序
分组聚合:Select name, sum(salary) from customers Group BY name;
过滤:select max(salary) from customers group by age having max(salary) > 20000;
限制输出结果:select * from customers order by id limit 4
偏移量,跳过几行的意思:从头开始算select * from customers order by id limit 4 offset 0;
union:合并查到的结果
select * from customers order by id limit 3 union select * from employee order by id limit 3;
给复杂的查询部分定义别名:
with x as (select 1), y as (select 2) (select * from x union y);
去重:select distinct columns… from table_name;
hive与impala不同步:refresh或者invalid metaData+表名
impala基础的更多相关文章
- 第二章 impala基础使用
第二章 impala基本使用 1.impala的使用 1.1.impala-shell语法 1.1.1.impala-shell的外部命令参数语法 不需要进入到impala-shell交互命令行当中即 ...
- Impala基础认知与安装
一.Impala简介 Cloudera Impala对你存储在Apache Hadoop在HDFS,HBase的数据提供直接查询互动的SQL.除了像Hive使用相同的统一存储平台,Impala也使用相 ...
- Impala 学习
Impala 基础知识介绍与学习,参考文章: Impala-大数据时代快速SQL引擎 https://blog.csdn.net/kangkangwanwan/article/details/7865 ...
- 【Hadoop离线基础总结】impala简单介绍及安装部署
目录 impala的简单介绍 概述 优点 缺点 impala和Hive的关系 impala如何和CDH一起工作 impala的架构及查询计划 impala/hive/spark 对比 impala的安 ...
- 【原创】大数据基础之Impala(3)部分调优
1)将coordinator和executor角色分离 By default, each host in the cluster that runs the impalad daemon can ac ...
- 【原创】大数据基础之Impala(1)简介、安装、使用
impala2.12 官方:http://impala.apache.org/ 一 简介 Apache Impala is the open source, native analytic datab ...
- 【原创】大数据基础之Impala(2)实现细节
一 架构 Impala is a massively-parallel query execution engine, which runs on hundreds of machines in ex ...
- 【原创】大数据基础之Ambari(4)通过Ambari部署Impala
ambari2.7.3(hdp3.1) 安装 impala2.12(自动安装最新) ambari的hdp中原生不支持impala安装,下面介绍如何通过mpack方式使ambari支持impala安装: ...
- 【原创】大数据基础之Kerberos(2)hive impala hdfs访问
1 hive # kadmin.local -q 'ktadd -k /tmp/hive3.keytab -norandkey hive/server03@TEST.COM'# kinit -kt / ...
随机推荐
- Windows-universal-samples-master示例 XamlCommanding
Windows-universal-samples-master XamlCommanding 运行默认如果是 ARM会出现没有引用System,只要在调试选择CPU为PC的就好 默认 选择PC平台 ...
- MQTT——入门介绍
笔者相信大家对HTTP一定不能陌生."HTTP协议的三次握手四次挥手"相信也略有耳闻.HTTP协议的优势相信大家都明白.不然他不会这流行.然而这并不能忽略他的缺点.最大的特点就是无 ...
- Unix时代的开创者Ken Thompson
自图灵奖诞生以来,其获得者一直都是计算机领域的科学家与学者,而在所有这些界的图灵奖中只有唯一的一届有个例外,那就是Ken Thompson与Dennis M. Ritchie,他们都是计算机软件工程师 ...
- 《HelloGitHub》第 19 期
前言 最近很少写博客了,工作上的事情太多(在做一些数据分析方面的工作,之前是 Web 开发),时间捉襟见肘.更多的时间都花在工作上,没有精力.时间积累整理知识.说来还是能力太差.效率有问题. 后面会好 ...
- javascript编写一个简单的编译器(理解抽象语法树AST)
javascript编写一个简单的编译器(理解抽象语法树AST) 编译器 是一种接收一段代码,然后把它转成一些其他一种机制.我们现在来做一个在一张纸上画出一条线,那么我们画出一条线需要定义的条件如下: ...
- iOS 之 runtime --- 集百家之言
runtime runtime用在什么地方? 说法 在程序运行过程中,动态的创建一个类(比如KVO的底层实现) 在程序运行过程中,动态地为某个类添加属性.方法,修改属性值\方法(method swiz ...
- ES6 for-of循环和迭代器使用细节
SE5之前我们可以用for循环来遍历数组,SE5为数组引进了新的方法forEach(),方便了很多,但是该方法不能够通过break或者return返回外层函数. arr.forEach(functio ...
- VS2012 C#生成DLL并调用
1.创建一个C#工程生成DLL 新建->项目->Visual C#->类库->MyMethods 项目建好后,为了理解,将项目中的Class1.cs 文件 重命名为 MySwa ...
- hdu 4717 Tree2cycle(树形DP)
Tree2cycle Time Limit: 15000/8000 MS (Java/Others) Memory Limit: 102400/102400 K (Java/Others)Tot ...
- 1.Introduction 介绍
Welcome to Log4j 2! Introduction Almost every large application includes its own logging or tracing ...