前言:因为自己还是python世界的一名小学生,还有很多路要走,所以本文以目的为向导,达到目的即可,对于那些我自己都没弄懂的原理,不做去做过多解释,以免误人子弟,大家可以网上搜索。

友情提示:本代码用到的网址仅供交流学习使用,如有不妥,请联系删除。

背景:自己有台电脑要给老爸用,老爷子喜欢看一些大片,但是家里网络环境不好,就想批量下载一些存到电脑里。但是目前大部分的网站都是这样的,

需要一个个地点进去,才能看到下载地址

如果我要下载100部电影,那肯定手都要点断了,于是便想把这些地址给爬取出来,迅雷批量下载。

工具:python(版本3.x)

爬虫原理:网页源代码中含有下载地址,把这些零散的地址批量保存到文件中,方便使用。

干货:首先上代码,迫不及待的你可以先运行一下,再看详细介绍。

import requests
import re #changepage用来产生不同页数的链接
def changepage(url,total_page):
page_group = ['https://www.dygod.net/html/gndy/jddy/index.html']
for i in range(2,total_page+1):
link = re.sub('jddy/index','jddy/index_'+str(i),url,re.S)
page_group.append(link)
return page_group
#pagelink用来产生页面内的视频链接页面
def pagelink(url):
base_url = 'https://www.dygod.net/html/gndy/jddy/'
headers = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/45.0.2454.101 Safari/537.36'}
req = requests.get(url , headers = headers)
req.encoding = 'gbk'#指定编码,否则会乱码
pat = re.compile('<a href="/html/gndy/jddy/(.*?)" class="ulink" title=(.*?)/a>',re.S)#获取电影列表网址
reslist = re.findall(pat, req.text) finalurl = []
for i in range(1,25):
xurl = reslist[i][0]
finalurl.append(base_url + xurl)
return finalurl #返回该页面内所有的视频网页地址 #getdownurl获取页面的视频地址
def getdownurl(url):
headers = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/45.0.2454.101 Safari/537.36'}
req = requests.get(url , headers = headers)
req.encoding = 'gbk'#指定编码,否则会乱码
pat = re.compile('<a href="ftp(.*?)">ftp',re.S)#获取下载地址
reslist = re.findall(pat, req.text)
furl = 'ftp'+reslist[0]
return furl if __name__ == "__main__" :
html = "https://www.dygod.net/html/gndy/jddy/index.html"
print('你即将爬取的网站是:https://www.dygod.net/html/gndy/jddy/index.html')
pages = input('请输入需要爬取的页数:')
p1 = changepage(html,int(pages))
with open ('电影天堂下载地址.lst','w') as f :
j = 0
for p1i in p1 :
j = j + 1
print('正在爬取第%d页,网址是 %s ...'%(j,p1i))
p2 = pagelink(p1i)
for p2i in p2 :
p3 = getdownurl(p2i)
if len(p3) == 0 :
pass
else :
finalurl = p3
f.write(finalurl + '\n')
print('所有页面地址爬取完毕!')

核心模块getdownurl函数:通过requests来获取页面信息,可以认为这个信息的text就是页面源代码(几乎任何一款浏览器右键都有查看网页源代码的选项),再通过re.compile正则表达式匹配的方式来匹配到网页源代码中的网址部分,可以看下图

这部分怎么提取呢?通过正则表达式匹配。怎么写这个正则表达式呢?这里用到一个简单粗暴的方法:

<a href="ftp(.*?)">ftp

爬虫中经常用到.*?来做非贪婪匹配(专业名词请百度),你可以简单认为这个(.*?)就代表你想要爬取出来的东西,这样的东西在每个网页源码中都是夹在<a href="ftp和">ftp之间的。有人可能会问,那这个匹配出来的不是网址啊,比如上图中出来的就是://d:d@dygodj8.com:12311/[电影天堂www.dy2018.com]请以你的名字呼唤我BD中英双字.mp4,前面少了个ftp啊?

是的,不过这是故意为之,如果正则表达式写成<a href="(.*?)">ftp,可能夹在<a href="和">ftp之间的东西就太多了,二次处理的成本还不如先用你觉得最快最直接的方式抽取有用信息,然后再进行拼接来得快。

代码详解:

一、getdownurl

#getdownurl获取页面的视频地址
def getdownurl(url):
headers = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/45.0.2454.101 Safari/537.36'}
req = requests.get(url , headers = headers)
req.encoding = 'gbk'#指定编码,否则会乱码
pat = re.compile('<a href="ftp(.*?)">ftp',re.S)#获取下载地址
reslist = re.findall(pat, req.text)
furl = 'ftp'+reslist[0]
return furl

其中headers是用来将你的脚本访问网址伪装成浏览器访问,以防有些网站进行了反爬虫的措施。这个headers在很多浏览器中也可以很容易得到,以Firefox为例,直接F12或查看元素,在网络标签,右侧的消息头中右下角即可看到。

requests模块:requests.get(url , headers = headers)是用伪装成firefox的形式获取该网页的信息。
re模块:可以参考python正则表达式的一些东西,这里用re.complile来写出匹配的模式,re.findall根据模式在网页源代码中找到相应的东西。
二、pagelink
#pagelink用来产生页面内的视频链接页面
def pagelink(url):
base_url = 'https://www.dygod.net/html/gndy/jddy/'
headers = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/45.0.2454.101 Safari/537.36'}
req = requests.get(url , headers = headers)
req.encoding = 'gbk'#指定编码,否则会乱码
pat = re.compile('<a href="/html/gndy/jddy/(.*?)" class="ulink" title=(.*?)/a>',re.S)#获取电影列表网址
reslist = re.findall(pat, req.text) finalurl = []
for i in range(1,25):
xurl = reslist[i][0]
finalurl.append(base_url + xurl)
return finalurl #返回该页面内所有的视频网页地址

第一步getdownurl是用于爬取一个网页的网址,这一步用于获取同一页面内所有网页的网址,像下面的网页包含很多电影链接

源码是这样的:

聪明的你一看就知道需要哪些信息,这个页面正文有25个电影链接,我这里用到一个list来存放这些网址,其实range(1,25)不包含25,也就是说我只存放了24个网址,原因是我的正则表达式写的不好,爬出来的第一个网址有问题,如果有兴趣可以研究下怎么完善。

需要一提的是这个正则表达式用到了两处.*?,所以匹配到的reslist是二维的。

三、changepage

#changepage用来产生不同页数的链接
def changepage(url,total_page):
page_group = ['https://www.dygod.net/html/gndy/jddy/index.html']
for i in range(2,total_page+1):
link = re.sub('jddy/index','jddy/index_'+str(i),url,re.S)
page_group.append(link)
return page_group

这里也比较简单,点击下一页,抬头看看网址栏的网址是什么,这里是index/index_2/index_3...很容易拼接

四、main

if __name__ == "__main__" :
html = "https://www.dygod.net/html/gndy/jddy/index.html"
print('你即将爬取的网站是:https://www.dygod.net/html/gndy/jddy/index.html')
pages = input('请输入需要爬取的页数:')
p1 = changepage(html,int(pages))
with open ('电影天堂下载地址.lst','w') as f :
j = 0
for p1i in p1 :
j = j + 1
print('正在爬取第%d页,网址是 %s ...'%(j,p1i))
p2 = pagelink(p1i)
for p2i in p2 :
p3 = getdownurl(p2i)
if len(p3) == 0 :
pass
else :
finalurl = p3
f.write(finalurl + '\n')
print('所有页面地址爬取完毕!')

main里面几乎没什么好说的,反正就是循环读取,再往文件里写进行了。

五、运行及结果

然后迅雷就可以直接导入了。(后缀为downlist或lst迅雷可以直接导入)

后记:有些可能会觉得这样一股脑的把电影都下载下来,可能有些电影太烂,下载下来就是浪费时间和资源,而手工筛选又太费事,后续会通过数据库的方式来存储影片的信息,从而筛选出需要的地址。

python爬虫--爬取某网站电影下载地址的更多相关文章

  1. python爬虫--爬取某网站电影信息并写入mysql数据库

    书接上文,前文最后提到将爬取的电影信息写入数据库,以方便查看,今天就具体实现. 首先还是上代码: # -*- coding:utf-8 -*- import requests import re im ...

  2. 使用Python爬虫爬取网络美女图片

    代码地址如下:http://www.demodashi.com/demo/13500.html 准备工作 安装python3.6 略 安装requests库(用于请求静态页面) pip install ...

  3. 用Python爬虫爬取广州大学教务系统的成绩(内网访问)

    用Python爬虫爬取广州大学教务系统的成绩(内网访问) 在进行爬取前,首先要了解: 1.什么是CSS选择器? 每一条css样式定义由两部分组成,形式如下: [code] 选择器{样式} [/code ...

  4. Python爬虫|爬取喜马拉雅音频

    "GOOD Python爬虫|爬取喜马拉雅音频 喜马拉雅是知名的专业的音频分享平台,用户规模突破4.8亿,汇集了有声小说,有声读物,儿童睡前故事,相声小品等数亿条音频,成为国内发展最快.规模 ...

  5. Python爬虫爬取全书网小说,程序源码+程序详细分析

    Python爬虫爬取全书网小说教程 第一步:打开谷歌浏览器,搜索全书网,然后再点击你想下载的小说,进入图一页面后点击F12选择Network,如果没有内容按F5刷新一下 点击Network之后出现如下 ...

  6. python爬虫—爬取英文名以及正则表达式的介绍

    python爬虫—爬取英文名以及正则表达式的介绍 爬取英文名: 一.  爬虫模块详细设计 (1)整体思路 对于本次爬取英文名数据的爬虫实现,我的思路是先将A-Z所有英文名的连接爬取出来,保存在一个cs ...

  7. Python爬虫 - 爬取百度html代码前200行

    Python爬虫 - 爬取百度html代码前200行 - 改进版,  增加了对字符串的.strip()处理 源代码如下: # 改进版, 增加了 .strip()方法的使用 # coding=utf-8 ...

  8. python爬虫爬取内容中,-xa0,-u3000的含义

    python爬虫爬取内容中,-xa0,-u3000的含义 - CSDN博客 https://blog.csdn.net/aiwuzhi12/article/details/54866310

  9. 一个简单的python爬虫,爬取知乎

    一个简单的python爬虫,爬取知乎 主要实现 爬取一个收藏夹 里 所有问题答案下的 图片 文字信息暂未收录,可自行实现,比图片更简单 具体代码里有详细注释,请自行阅读 项目源码: # -*- cod ...

随机推荐

  1. BZOJ 1856: [Scoi2010]字符串 [Catalan数]

    1856: [Scoi2010]字符串 Time Limit: 5 Sec  Memory Limit: 64 MBSubmit: 1418  Solved: 790[Submit][Status][ ...

  2. 树莓派上运行.net core 2.0程序

    记录中 参考: https://www.cnblogs.com/songxingzhu/p/7399991.html https://www.cnblogs.com/goodfulcom/p/7624 ...

  3. 训练 smallcorgi/Faster-RCNN_TF 模型(附ImageNet model百度云下载地址)

    1. 下载训练.验证.测试数据和 VOCdevkit,下载地址: http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/voc2007/VOCtrainval_06-Nov-2 ...

  4. [Python Study Notes]psutil模块

    系统性能信息模块psutil psutil是一个跨平台库,能够轻松实现获取系统运行的进程和系统利用率(CPU,内存,磁盘,网络等)信息,主要应用于系统监控,分析和限制系统资源及进程的管理,它实现了同等 ...

  5. jumpserver在centos 7上的部署

    cd /opt/git clone https://github.com/jumpserver/jumpserver.gitcd jumpservergit checkout master 准备安装: ...

  6. 谈谈语音通信中的各种tone

    今天谈的这个主题(tone)存在于我们的日常打电话过程中.先举两个场景:1,你拿起固话话筒准备打电话,按电话号码前先从话筒里听到"嗡"的连续音,这叫dial tone(拨号音,表示 ...

  7. Mysql(一):初识数据库

    一 数据库管理软件的由来 基于我们之前所学,数据要想永久保存,都是保存于文件中,毫无疑问,一个文件仅仅只能存在于某一台机器上. 如果我们暂且忽略直接基于文件来存取数据的效率问题,并且假设程序所有的组件 ...

  8. Android -传统蓝牙通信聊天

    概述 Android 传统蓝牙的使用,包括开关蓝牙.搜索设备.蓝牙连接.通信等. 详细 代码下载:http://www.demodashi.com/demo/10676.html 原文地址: Andr ...

  9. Java经典编程题50道之三十八

    编写一个函数:输入n为偶数时,调用函数求1/2+1/4+...+1/n:当输入n为奇数时,调用函数1/1+1/3+...+1/n. public class Example38 {    public ...

  10. MySQL主从复制_复制过滤

    关于主从过滤,建议只在从服务器做设定,在Master 端为保证二进制日志的完整, 不建议使用二进制日志过滤. Master 可用参数: binlog-do-db= #定义白名单,仅将制定数据库的相关操 ...