NLP 语义相似度计算整理总结

更新中

一、背景

在很多NLP任务中，都涉及到语义相似度的计算，例如：

在搜索场景下（对话系统、问答系统、推理等），query和Doc的语义相似度；

feeds场景下Doc和Doc的语义相似度；

在各种分类任务，翻译场景下，都会涉及到语义相似度语义相似度的计算。

所以在学习的过程中，希望能够更系统的梳理一下这方面的方法。

二、基本概念

三、语义相似度计算方法

以下 1~4 均维基于向量空间模型的计算方法。

1. 内积法（Inner Product）

2. 余弦法（Cosine）

3. Dice 系数法（DiceCoefficient）

4. Jaccard 系数法（Jaccard Coefficient）

四、参考文献

深度学习解决NLP问题：语义相似度计算

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