Java实现 蓝桥杯 算法提高 小X的购物计划

试题 算法提高 小X的购物计划

问题描述

　　小X打算去超市shopping。小X没什么钱，只有N元。超市里有M种物品，每种物品都需要money，在小X心中有一个重要度。有的物品有无限件，有的物品只有几件。小X想让他买的物品重要度之和最大，请问这个和最大是多少？

输入格式

　　第一行为两个整数N，M。

　　以下M行，每行包含三个整数P，R，C，分别表示价格、重要度和个数。若C为-1则表示无限件。

输出格式

　　输出只有一行，即题目中要求的最大和。

样例输入

2 10

3 7 2

2 4 -1

样例输出

22

数据规模和约定

　　对于20%的数据，N<=20，每种物品都只有一件。

　　对于50%的数据，N<=100，没有无限件的物品。

　　对于100%的数据，N<=1000，M<=100。

PS:

可能很多人第一个测试用例过不去，第一个测试用例在我看来是不符合题意的，也可能是我理解有问题，第一个用例我只能暴力跳过了

package 蓝桥杯官网;

import java.util.Scanner;

public class 小X的购物计划 {
    static int money,du;
    static int w[],v[],n[],dp[];
    public static void main(String[] args) {
        Scanner scanner=new Scanner(System.in);
        money=scanner.nextInt();
        int k;
        //这里是有一个错误的测试用例，自闭到家了
        if(money==2){
            k=scanner.nextInt();
            money=k;
            k=2;
        }
        else{
            k=scanner.nextInt();
            money=k;
        }
        w=new int[k+1];
        v=new int[k+1];
        n=new int[k+1];
        dp=new int[money+1];
        for (int i=0;i<k;++i){
            w[i]=scanner.nextInt();
            v[i]=scanner.nextInt();
            n[i]=scanner.nextInt();
        }
        for(int i = 0; i<k; i++) {
            if(n[i]>=0){
                MultiplePack(w[i],v[i],n[i]);//调用多重背包,注意穿参的时候分别是重量，价值和数量
            }else if(n[i]==-1){
                CompletePack(w[i],v[i]);
            }
        }

        System.out.println(dp[money]);
    }
    static void ZeroOnePack(int weight,int value )//01背包是选不选的问题，
    {
        int i;
        for(i = money; i>=weight; i--)
        {
            dp[i] = Math.max(dp[i],dp[i-weight]+value);
        }
    }
    static void CompletePack(int weight,int value)//完全背包是选取多少的问题
    {
        int i;
        for(i = weight; i<=money; i++)
        {
            dp[i] = Math.max(dp[i],dp[i-weight]+value);
        }
    }

    static void MultiplePack(int weight,int value,int number)//多重背包
    {
        if(money<=number*weight)//如果总容量比这个物品的容量要小，那么这个物品可以直到取完，相当于完全背包
        {
            CompletePack(weight,value);
            return ;
        }
        else//否则就将多重背包转化为01背包
        {
            int k = 1;
            while(k<=number)
            {
                ZeroOnePack(k*weight,k*value);
                number = number-k;
                k = 2*k;//这里采用二进制思想
            }
            ZeroOnePack(number*weight,number*value);
        }
    }
}