halcon的长度和角度测量

halcon代码:
1: *读取并截取图片
2: dev_close_window()
3: read_image (Image, 'D:/MyFile/halcon/长度和角度测量/图.png')
4: crop_rectangle1 (Image, ImagePart, 75, 0, 400, 400)
5: get_image_size (ImagePart, Width, Height)
6: dev_open_window (0, 0, Width, Height, 'black', WindowHandle)
7: dev_display (ImagePart)
8:
9: *获取图形的边界
10: threshold (ImagePart, Regions, 0, 112)
11:
12: *分离三角形和圆形
13: connection(Regions,ConnectedRegions)
14: sort_region(ConnectedRegions,SortedRegions,'upper_left','true','column')
15: select_obj(SortedRegions,Circle,1)
16: select_obj(SortedRegions,Triangle,2)
17:
18: *获取三角形各边的信息
19: skeleton(Triangle,TriangleSkeleton)
20: gen_contours_skeleton_xld(TriangleSkeleton,TriangleContours,1,'filter')
21: segment_contours_xld(TriangleContours,ContoursSplit,'lines_circles', 5, 4, 2)
22: select_contours_xld(ContoursSplit,SelectedContours, 'contour_length',100, 999, -0.5, 0.5)
23: fit_line_contour_xld (SelectedContours, 'tukey', -1, 10, 5, 2, RowBegin, ColBegin, RowEnd, ColEnd, Nr, Nc, Dist)
24:
25: *计算三角形角度
26: angle_ll (RowBegin[0], ColBegin[0], RowEnd[0], ColEnd[0], RowBegin[1], ColBegin[1], RowEnd[1], ColEnd[1], Angle1)
27: angle_ll (RowBegin[0], ColBegin[0], RowEnd[0], ColEnd[0], RowBegin[2], ColBegin[2], RowEnd[2], ColEnd[2], Angle2)
28: angle_ll (RowBegin[1], ColBegin[1], RowEnd[1], ColEnd[1], RowBegin[2], ColBegin[2], RowEnd[2], ColEnd[2], Angle3)
29: Angle1:=abs(deg(Angle1))
30: Angle2:=abs(deg(Angle2))
31: Angle3:=abs(deg(Angle3))
32:
33: *获取圆的信息
34: area_center(Circle,AreaCircle, RowCircle, ColumnCircle)
35:
36: *计算圆心到三角形各边的距离
37: Distance := []
38: for Index := 0 to 2 by 1
39: distance_pl (RowCircle, ColumnCircle, RowBegin[Index], ColBegin[Index], RowEnd[Index], ColEnd[Index], ThisDistance)
40: Distance := [Distance,ThisDistance]
41: endfor
halcon的长度和角度测量的更多相关文章
- CSS中的颜色、长度、角度、时间
一.颜色的表示方法 颜色是通过对红.绿和蓝光的组合来显示的. 1.颜色名 1 <!DOCTYPE html> 2 <html lang="en"> 3 &l ...
- halcon——缺陷检测常用方法总结(测量拟合)
引言 机器视觉中缺陷检测分为一下几种: blob分析+特征 模板匹配(定位)+差分:halcon--缺陷检测常用方法总结(模板匹配(定位)+差分) - 唯有自己强大 - 博客园 (cnblogs.co ...
- 基于HALCON的双目立体视觉系统实现
双目立体视觉是机器视觉的一种重要形式,它是基于视差原理并由多幅图像获取物体三维几何信息的方法.双目立体视觉系统一般由双摄像机从不同角度同时获得被测物的两幅数字图像,或由单摄像机在不同时刻从不同角度获得 ...
- halcon小结
持更 应用范围 (罗列自官方帮助文档,以后有空了按照需求展开叙述) 1. 安全系统 2. 表面检测 3. 定位 4. 二维测量比较 5. 二维码识别 6. 二维位置定位 7. 二维物体识别 8. 光学 ...
- android View的测量和绘制
本篇内容来源于android 群英传(徐易生著) 我写到这里,是觉得徐易生讲的确实很好, 另外加入了一些自己的理解,便于自己基础的提高. 另外参考:http://www.gcssloop.com/cu ...
- 《HALCON数字图像处理》第四章笔记
目录 第四章 HALCON数据结构 HALCON Image图像 图像通道 HALCON Region区域 Region的初步介绍 Region的点与线 Region的行程 Region的区域特征 H ...
- Highcharts 测量图;Highcharts 圆形进度条式测量图;Highcharts 时钟;Highcharts 双轴车速表;Highcharts 音量表(VU Meter)
Highcharts 测量图 配置 chart.type 配置 配置 chart 的 type 为 'gauge' .chart.type 描述了图表类型.默认值为 "line". ...
- C#开发PACS医学影像处理系统(十三):绘图处理之病灶测量
接上一篇文章,当我们可以绘制图形标记后,就可以在此操作类上面进行扩展, 比如测量类工具,目前整理出的常用绘图和测量功能如下: 测量工具类:(图形标记类请参考本系列文章:绘图处理之图形标记) 功能 说明 ...
- ArcGIS中的坐标系统定义与投影转换【转】
ArcGIS中的坐标系统定义与投影转换 坐标系统是GIS数据重要的数学基础,用于表示地理要素.图像和观测结果的参照系统,坐标系统的定义能够保证地理数据在软件中正确的显示其位置.方向和距离,缺少坐标系统 ...
随机推荐
- Git 过滤文件,控制上传
在Git的版本控制中,可能有些文件是不需要加入控制的,那我们在提交代码时就需要忽略这些文件,下面讲讲应该怎么给Git配置一些忽略规则. 有三种方法可以忽略掉这些文件,这三种方法都能达到目的,只不过适用 ...
- vc 实现一个 http Server
实现 http 的协议解析 以及封装 , 对应不同的访问地址, 调用绑定的处理程序 , #include "stdafx.h" #include "lyocomm\web ...
- maven scope-一览表
- SEO中H1标签的用法- 1
在网上找了很多关于H1标签对SEO意义的资料,不可否认H1对SEO具有重大的意义,但是具体情况每个人有每个人的见解吧.这里主要根据网上搜索的资料,以及自己的一些经验整理出来的,但是本人毕竟不是专业SE ...
- 在 GitHub 公开仓库中隐藏自己的私人邮箱地址
GitHub 重点在开方源代码,其本身还是非常注重隐私的.这一点与面向企业的 GitLab 很不一样. 不过,你依然可能在 GitHub 上泄露隐私信息,例如企业内部所用的电子邮箱. GitHub 对 ...
- Python Qt5 Creator 使用创建项目教程
1.下载Creator 4.2.1 2.点击文件-新建项目-QT-QT designer Form 然后 choose 3. 4.窗口组件选择 5.下一步,然后就可以自己设计了,,, 最后说一下,保存 ...
- ES6中let和const详解
let和var一样也是用来定义变量,不同之处在于let是块级作用域,只在所定义的块级作用域中生效,一个花括号便是一个块级作用域 {var a="我是var定义的";let b=&q ...
- 使用反相器的rc振荡电路
多谐振荡器是一种自激振荡电路,该电路在接通电源后无需外接触发信号就能产生一定频率和幅值的矩形脉冲波或方波.由于多谐振荡器在工作过程中不存在稳定状态,故又称为无稳态电路. 一.门电路组成的多谐振荡器 1 ...
- CDN初学搭建(ats)
CDN初学搭建(ats) ats trafficserver squid 一. CDN初学搭建 准备vagrant virtualbox 内部环境测试所需包 一.vagrant创建启动虚拟机 1 mk ...
- Python——基础数据类型(补充)
1.基础数据类型汇总补充 (1)小数据池: 为了节省空间,数字和字符串有,其他的没有[了解] 数字:-5---256之间的数字共用一个内存地址 #(1)i1 = i2 id(i1) == id ...