2022-01-03:比如arr = {3,1,2,4}, 下标对应是:0 1 2 3, 你最开始选择一个下标进行操作,一旦最开始确定了是哪个下标,以后都只能在这个下标上进行操作。 比如你选定1下标,
2022-01-03:比如arr = {3,1,2,4},
下标对应是:0 1 2 3,
你最开始选择一个下标进行操作,一旦最开始确定了是哪个下标,以后都只能在这个下标上进行操作。
比如你选定1下标,1下标上面的数字是1,你可以选择变化这个数字,比如你让这个数字变成2,
那么arr = {3,2,2,4}。
下标对应是:0 1 2 3,
因为你最开始确定了1这个下标,所以你以后都只能对这个下标进行操作,
但是,和你此时下标上的数字一样的、且位置连成一片的数字,会跟着一起变。
比如你选择让此时下标1的数字2变成3,
那么arr = {3,3,3,4} 可以看到下标1和下标2的数字一起变成3,这是规则!一定会一起变。
下标对应是:0 1 2 3,
接下来,你还是只能对1下标进行操作,那么数字一样的、且位置连成一片的数字(arr[0~2]这个范围)都会一起变,
决定变成4。
那么arr = {4,4,4,4},
下标对应是:0 1 2 3,
至此,所有数都成一样的了,你在下标1上做了3个决定(第一次变成2,第二次变成3,第三次变成4),
因为联动规则,arr全刷成一种数字了。
给定一个数组arr,最开始选择哪个下标,你随意,
你的目的是一定要让arr都成为一种数字,注意联动效果会一直生效,
返回最小的变化数。
arr长度 <= 200, arr中的值 <= 10^6。
来自腾讯。
答案2022-01-03:
递归。
代码用golang编写。代码如下:
package main
import (
"fmt"
"math"
)
func main() {
ret := process([]int{3, 1, 2, 4}, 2, 2, 2)
fmt.Println(ret)
}
func process(arr []int, left, midV, right int) int {
for left >= 0 && arr[left] == midV {
left--
}
for right < len(arr) && arr[right] == midV {
right++
}
if left == -1 && right == len(arr) {
return 0
}
p1 := math.MaxInt64
if left >= 0 {
p1 = process(arr, left-1, arr[left], right) + 1
}
p2 := math.MaxInt64
if right < len(arr) {
p2 = process(arr, left, arr[right], right+1) + 1
}
return getMin(p1, p2)
}
func getMin(a, b int) int {
if a < b {
return a
} else {
return b
}
}
执行结果如下:

2022-01-03:比如arr = {3,1,2,4}, 下标对应是:0 1 2 3, 你最开始选择一个下标进行操作,一旦最开始确定了是哪个下标,以后都只能在这个下标上进行操作。 比如你选定1下标,的更多相关文章
- Tensorflow学习笔记2019.01.03
tensorflow学习笔记: 3.2 Tensorflow中定义数据流图 张量知识矩阵的一个超集. 超集:如果一个集合S2中的每一个元素都在集合S1中,且集合S1中可能包含S2中没有的元素,则集合S ...
- Dapr中国社区活动之 分布式运行时开发者日 (2022.09.03)
自2019年10月首次发布以来,Dapr(Distributed Application Runtime,分布式应用运行时)因其"更稳定"."更可靠".&quo ...
- 当使用了相对路径 <base href="<%= basePath %>" /> 后,全局都只能使用相对路径
<% String path = request.getContextPath(); String basePath = request.getScheme() + "://" ...
- 微信、QQ、新浪微博等第三方登录,你想知道的都在这了(上) 微信、QQ、新浪微博等第三方登录,你想知道的都在这了(下)
微信.QQ.新浪微博等第三方登录,你想知道的都在这了(上):https://www.jianshu.com/p/133d84042483 微信.QQ.新浪微博等第三方登录,你想知道的都在这了(下):h ...
- 求你了,别再说Java对象都是在堆内存上分配空间的了!
Java作为一种面向对象的,跨平台语言,其对象.内存等一直是比较难的知识点,所以,即使是一个Java的初学者,也一定或多或少的对JVM有一些了解.可以说,关于JVM的相关知识,基本是每个Java开发者 ...
- 别再说Java对象都是在堆内存上分配空间的了!
Java作为一种面向对象的,跨平台语言,其对象.内存等一直是比较难的知识点,所以,即使是一个Java的初学者,也一定或多或少的对JVM有一些了解.可以说,关于JVM的相关知识,基本是每个Java开发者 ...
- JVM知识(一) 求你了,别再说Java对象都是在堆内存上分配空间的了!
求你了,别再说Java对象都是在堆内存上分配空间的了! https://baijiahao.baidu.com/s?id=1661296872935371634&wfr=spider& ...
- 10. Scala数据结构(上)-集合操作
10.1 数据结构特点 10.1.1 Scala集合基本介绍 uml => 统一建模语言 1) Scala同时支持不可变集合和可变集合,不可变集合可以安全的并发访问 两个主要的包 不可变集合:s ...
- 对于不平凡的我来说,从小我就在想为啥别人就什么都能拥有,而看看自己却什么都没有,对于原来的我就会抱怨爸妈怎么没有别人父母都能给自己想要的,可我从未想过父母的文化只有小学,其实父母内心也有太多的辛酸,所以我不甘愿如此,从此让我在大学里面直接选择一个让我巨大的转折————IT。
对于不平凡的我来说,从小我就在想为啥别人就什么都能拥有,而看看自己却什么都没有,对于原来的我就会抱怨爸妈怎么没有别人父母都能给自己想要的,可我从未想过父母的文化只有小学,其实父母内心也有太多的辛酸,所 ...
- [原创]gerrit上分支操作记录(创建分支、删除分支)
Git分支对于一个项目的代码管理而言,是十分重要的! 许多久用git的朋友可能已经掌握的很牢固了,但对于一些初涉git的童鞋来说,可能还不是很熟悉. 在此,我将自己的一些操作经历做一梳理,希望能帮助到 ...
随机推荐
- 文件搜索失败:cannot update repo 'Media": No LRO_ URLS, LRO_MIRRORLISTURL nOr LRO _METALINKURL specified
配置yum源 1.产看当前系统版本 cat /etc/redhat-release 2.进入/etc/yum.repos.d目录,新建bak目录,将系统自带的yum移到bak目录 cd /etc/yu ...
- PyQt5学习 (3)--QWidget(下)
层级关系.层级控制: 调整Z轴顺序 点击查看代码 label1 = QLabel(window) label1.setText("标签1") label1.resize(200, ...
- keyclaok~keycloak存到cookie中的值和session_state
keycloak存到cookie中的值 AUTH_SESSION_ID KEYCLOAK_IDENTITY KEYCLOAK_SESSION AUTH_SESSION_ID 用户的当前session_ ...
- 重磅!AWS升级对Apache Hudi的集成
全球最大云厂商AWS的 Athena 团队又更新了 Athena 与 Apache Hudi 的集成,以支持新功能及最新的 0.8.0 社区版本.早在Apache Hudi还处于孵化阶段时,AWS A ...
- Visual Studio 2022 不支持 .NET Framework 4.5 项目的解决办法
概述 升级到Visual Studio 2022后,打开速度快了很多,开发体验也舒服很多.只是使用过程中遇到了一个比较尴尬的问题:默认Visual Studio 2022 不再支持安装 .NET F ...
- python之操作注册表
与注册表操作相关的函数可以分为打开注册表.关闭注册表.读取项值.c添加项值.添加项,以及删除项等几类. 描述 HKEY_CLASSES_ROOT,是HKEY_LOCAL_MACHINE\Softwar ...
- CSS样式中颜色与颜色值的应用
使用CSS描绘页面样式时,颜色是其中不可或缺的,无论是对文本.背景还是边框.阴影,我们都写过无数代码用来增添颜色.而为了让网页的色彩表现更出色,我们很有必要完整梳理下CSS中的色彩. 要讲清楚CSS中 ...
- day104:MoFang:个人中心页面&flask-admin&基于faker生成仿真数据
目录 BUG:登陆跳转并解决页面卡顿现象 1.前端显示个人中心页面 2.flask-Admin构建和配置后台运营站点管理用户信息 3.基于Faker生成仿真测试数据 BUG:登陆跳转并解决页面卡顿现象 ...
- OctConv:八度卷积复现
摘要:不同于传统的卷积,八度卷积主要针对图像的高频信号与低频信号. 本文分享自华为云社区<OctConv:八度卷积复现>,作者:李长安 . 论文解读 八度卷积于2019年在论文<Dr ...
- Semantic Kernel 入门系列:🥑突破提示词的限制
无尽的上下文 LLM的语言理解和掌握能力在知识内容的解读和总结方面提供了强大的能力. 但是由于训练数据本身来自于公共领域,也就注定了无法在一些小众或者私有的领域能够足够的好的应答. 因此如何给LLM ...