MongoDB 安装、配置及详细使用教程

环境：win10

下载地址 ：https://pan.baidu.com/s/1a0SwRv9er3HTewzcI8nWgQ     

提取码：dyyx  

下载后，将该文件夹放在C盘的根目录下，然后去配置系统环境变量，在PATH中添加 C:\mongodb\bin ，然后 点击确定

该文件夹中，有两个.bat结尾的文件，一个是startservice.bat(服务端)，一个是startclient.bat (客户端)，我们打开的时候，首先打开第一个(服务端)，再打开第二个(客户)，然后在第二个(客户)里面操作。

使用方法：

1、MongoDB 帮助  ------- db.help()

2、Mongodb 统计信息 ------ db.stats()

刚安装上的MongoDB ，默认默认的数据库为test，这个时候创建的集合，就会保存在test数据库中

3、创建数据库 ------ use + databaseNmae , 例如：use mydb

4、检查当前所在的数据库 ------ db

5、查看数据库列表 ------ show dbs

6、删除数据库 ------ db.dropDatabase()

首先，进入到要删除的数据库，use databaseName ，之后  db.dropDatabase()  ，在查看 show dbs ，这时候发现，已经成功删除

7、创建集合 ------ db.createCollection(name, options)

①   不带参数，   查看 集合 ------ show collections

② 带参数的

在 MongoDB 中，你不需要创建集合。当你插入一些文档时，MongoDB 会自动创建集合。

8、删除集合 ------ db.collectionName.drop()

MongoDB 利用 db.collectionName.drop()来删除数据库中的集合。

如果成功删除选定集合，则 drop()方法返回 true，否则返回false。

9、数据类型

MongoDB 支持如下数据类型：

• String：字符串。存储数据常用的数据类型。在 MongoDB 中，UTF-8 编码的字符串才是合法的。
• Integer：整型数值。用于存储数值。根据你所采用的服务器，可分为 32 位或 64 位。
• Boolean：布尔值。用于存储布尔值（真/假）。
• Double：双精度浮点值。用于存储浮点值。
• Min/Max keys：将一个值与 BSON（二进制的 JSON）元素的最低值和最高值相对比。
• Arrays：用于将数组或列表或多个值存储为一个键。
• Timestamp：时间戳。记录文档修改或添加的具体时间。
• Object：用于内嵌文档。
• Null：用于创建空值。
• Symbol：符号。该数据类型基本上等同于字符串类型，但不同的是，它一般用于采用特殊符号类型的语言。
• Date：日期时间。用 UNIX 时间格式来存储当前日期或时间。你可以指定自己的日期时间：创建 Date 对
  
  象，传入年月日信息。
• Object ID：对象 ID。用于创建文档的 ID。
• Binary Data：二进制数据。用于存储二进制数据。
• Code：代码类型。用于在文档中存储 JavaScript 代码。
• Regular expression：正则表达式类型。用于存储正则表达式。

10、插入文档 ------ db.collectionNmae.insert(document)

要想将数据插入 MongoDB 集合中，需要使用insert()或 save()方法。

insert()或 save()方法d的区别是当主键重复时，insert()会报错， save()会覆盖原有内容。

范例 1

mycol 是上一节所创建的集合的名称。如果数据库中不存在该集合，那么 MongoDB 会创建该集合，并向其中插入文档。

在插入的文档中，如果我们没有指定 _id 参数，那么 MongoDB 会自动为文档指定一个唯一的 ID。

为了，你可以将用 insert() 方法传入一个文档数组，范例如下：

范例 2

> 传入多条数据 格式：db.mycol.insert([{},{},{}])
>db.post.insert([
{
title: 'MongoDB Overview',
description: 'MongoDB is no sql database',
by: 'tutorials point',
url: 'http://www.tutorialspoint.com',
tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
likes: 100
},
{
title: 'NoSQL Database',
description: 'NoSQL database doesn't have tables',
by: 'tutorials point',
url: 'http://www.tutorialspoint.com',
tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
likes: 20,
comments: [
{
user:'user1',
message: 'My first comment',
dateCreated: new Date(2013,11,10,2,35),
like: 0
}
]
}
])

也可以用 db.post.save(document)插入文档。如果没有指定文档的 _id ，那么save() 就和 insert()完全一样了。如果指定了文档的 _id ，那么它会覆盖掉含有 save() 方法中指定的 _id 的文档的全部数据。

11、查询文档 ------ db.collectionName.find()

find()方法会以非结构化的方式来显示所有文档。

pretty() 方法用格式化方式显示结果，使用的是 pretty() 方法。

语法格式

>db.COLLECTION_NAME.find().pretty()

范例

除了 find() 方法之外，还有一个 findOne() 方法，它只返回一个文档。

12、MongoDB 中类似于 WHERE 子句的语句

如果想要基于一些条件来查询文档，可以使用下列操作。

操作	格式	范例	RDBMS中的类似语句
等于	{<key>:<value> }	db.mycol.find({"by":"tutorials point"}).pretty()	where by = 'tutorials point'
小于	{<key>:{$lt:<value>}}	db.mycol.find({"likes":{$lt:50}}).pretty()	where likes < 50
小于或等于	{<key>:{$lte:<value>}}	db.mycol.find({"likes":{$lte:50}}).pretty()	where likes <= 50
大于	{<key>:{$gt:<value>}}	db.mycol.find({"likes":{$gt:50}}).pretty()	where likes > 50
大于或等于	{<key>:{$gte:<value>}}	db.mycol.find({"likes":{$gte:50}}).pretty()	where likes >= 50
不等于	{<key>:{$ne:<value>}}	db.mycol.find({"likes":{$ne:50}}).pretty()	where likes != 50

13、MongoDB 中的 And 条件

语法格式

在 find() 方法中，如果传入多个键，并用逗号( , )分隔它们，那么 MongoDB 会把它看成是 AND 条件。AND条件的基本语法格式为：

db.mycol.find({key1:value1, key2:value2}).pretty()

范例

下例将展示所有由 “tutorials point” 发表的标题为 “MongoDB Overview” 的教程。

对于上例这种情况，RDBMS 采用的 WHERE 子句将会是： where by='tutorials point' AND title='MongoDB Overview'。你可以在 find 子句中传入任意的键值对。

14、MongoDB 中的 OR 条件

若基于 OR 条件来查询文档，可以使用关键字$or。 OR 条件的基本语法格式为：

15、结合使用 AND 与 OR 条件

范例

下例所展示文档的条件为：喜欢数大于 100，标题是 “MongoDB Overview”，或者是由 “tutorials point”所发表的。响应的 SQL WHERE 子句为： where likes>10 AND (by = 'tutorials point' OR title = 'MongoDB Overview')

> 格式：db.mycol.find({},$or:[{},{}])

16、更新文档

MongoDB 中的 update() 与 save() 方法都能用于更新集合中的文档。 update() 方法更新已有文档中的值，而 save() 方法则是用传入该方法的文档来替换已有文档。

① update()方法 ------更新文档中已存在的值

语法格式

update()方法基本格式如下：

db.COLLECTION_NAME.update(SELECTIOIN_CRITERIA, UPDATED_DATA)

范例

假如 mycol 集合中有下列数据：

{ "_id" : ObjectId(5983548781331adf45ec5), "title":"MongoDB Overview"}
{ "_id" : ObjectId(5983548781331adf45ec6), "title":"NoSQL Overview"}
{ "_id" : ObjectId(5983548781331adf45ec7), "title":"Tutorials Point Overview"}

下面的例子将把文档原标题 'MongoDB Overview' 替换为新的标题 'New MongoDB Tutorial'。

>db.mycol.update({'title':'MongoDB Overview'},{$set:{'title':'New MongoDB Tutorial'}})
>db.mycol.find()
{ "_id" : ObjectId(5983548781331adf45ec5), "title":"New MongoDB Tutorial"}
{ "_id" : ObjectId(5983548781331adf45ec6), "title":"NoSQL Overview"}
{ "_id" : ObjectId(5983548781331adf45ec7), "title":"Tutorials Point Overview"}

MongoDB 默认只更新单个文档，要想更新多个文档，需要把参数 multi 设为 true 。

>db.mycol.update({'title':'MongoDB Overview'},{$set:{'title':'New MongoDB Tutorial'}},{multi:true})

② save() 方法

save()方法利用传入该方法的文档来替换已有文档。

语法格式

save() 方法基本语法格式如下：

db.COLLECTION_NAME.save({_id:ObjectId(),NEW_DATA})

范例

下例更新 _id 为 '5983548781331adf45ec7' 的文档。

>db.mycol.save(
{
"_id" : ObjectId(5983548781331adf45ec7), "title":"Tutorials Point New Topic", "by":"Tutorials Point"
}
)
>db.mycol.find()
{ "_id" : ObjectId(5983548781331adf45ec5), "title":"New MongoDB Tutorial"}
{ "_id" : ObjectId(5983548781331adf45ec6), "title":"NoSQL Overview"}
{ "_id" : ObjectId(5983548781331adf45ec7), "title":"Tutorials Point New Topic", "by":"Tutorials Point"}

17、删除文档 ------ db.collectionName.remove()

MongoDB 利用 remove() 方法 清除集合中的文档。它有 2 个可选参数：

• deletion criteria：（可选）删除文档的标准。
• justOne：（可选）如果设为 true 或 1，则只删除一个文档。

语法格式

remove()方法的基本语法格式如下所示：

db.COLLECTION_NAME.remove(DELLETION_CRITTERIA)

范例

假如 mycol 集合中包含下列数据：

{ "_id" : ObjectId(5983548781331adf45ec5), "title":"MongoDB Overview"}
{ "_id" : ObjectId(5983548781331adf45ec6), "title":"NoSQL Overview"}
{ "_id" : ObjectId(5983548781331adf45ec7), "title":"Tutorials Point Overview"}

下面我们将删除其中所有标题为 'MongoDB Overview' 的文档。

>db.mycol.remove({'title':'MongoDB Overview'})
>db.mycol.find()
{ "_id" : ObjectId(5983548781331adf45ec6), "title":"NoSQL Overview"}
{ "_id" : ObjectId(5983548781331adf45ec7), "title":"Tutorials Point Overview"}

18、只删除一个文档

如果有多个记录，而你只想删除第一条记录，那么就设置 remove() 方法中的 justOne 参数：

db.COLLECTION_NAME.remove(DELETION_CRITERIA,1)

19、删除所有文档

如果没有指定删除标准，则 MongoDB 会将集合中所有文档都予以删除。 这等同于 SQL 中的 truncate 命令。

>db.mycol.remove()
>db.mycol.find()

20、映射

在 MongoDB 中，映射（Projection）指的是只选择文档中的必要数据，而非全部数据。如果文档有 5 个字段，而你只需要显示 3 个，则只需选择 3 个字段即可。

21、find()方法

MongoDB 的查询文档曾介绍过find() 方法，不管是利用 AND 或 OR 条件来获取想要的字段列表都是显示一个文档的所有字段。要想限制，可以利用 0 或 1 来设置字段列表。1 用于显示字段，0 用于隐藏字段。

语法格式

带有映射的 find() 方法的基本语法格式为：

db.COLLECTION_NAME.find({},{KEY:1})

范例

假如 mycol 集合拥有下列数据：

{ "_id" : ObjectId(5983548781331adf45ec5), "title":"MongoDB Overview"}
{ "_id" : ObjectId(5983548781331adf45ec6), "title":"NoSQL Overview"}
{ "_id" : ObjectId(5983548781331adf45ec7), "title":"Tutorials Point Overview"}

下例将在查询文档时显示文档标题。

>db.mycol.find({},{"title":1,"_id":0})
{"title":"MongoDB Overview"}
{"title":"NoSQL Overview"}
{"title":"Tutorials Point Overview"}

注意：在执行 find() 方法时， _id 字段是一直显示的。如果不想显示该字段，则可以将其设为 0。

22、限制记录 ------ limit（） 和 skip()

① limit() 方法

要想限制 MongoDB 中的记录，可以使用 limit()方法。limit() 方法接受一个数值类型的参数，其值为想要显示的文档数。

语法格式

limit()方法的基本语法格式为：

db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER)

范例

假设 mycol 集合拥有下列数据：

{ "_id" : ObjectId(5983548781331adf45ec5), "title":"MongoDB Overview"}
{ "_id" : ObjectId(5983548781331adf45ec6), "title":"NoSQL Overview"}
{ "_id" : ObjectId(5983548781331adf45ec7), "title":"Tutorials Point Overview"}

下例将在查询文档时只显示 2 个文档。

>db.mycol.find({},{"title":1,_id:0}).limit(2)
{"title":"MongoDB Overview"}
{"title":"NoSQL Overview"}

如果未指定limit() 方法中的数值参数，则将显示该集合内的所有文档。

② skip() 方法

语法格式

skip()方法基本语法格式为：

db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER).skip(NUMBER)

范例

下例将只显示第二个文档：

>db.mycol.find({},{"title":1,_id:0}).limit(1).skip(1)
{"title":"NoSQL Overview"}

注意： skip() 方法中的默认值为 0。

23、记录排序

① sort() 方法

MongoDB 中的文档排序是通过 sort()方法来实现的。 sort() 方法可以通过一些参数来指定要进行排序的字段，并使用 1 和 -1 来指定排序方式，其中 1 表示升序，而 -1 表示降序。

语法格式

sort() 方法基本格式为：

db.COLLECTION_NAME.find().sort({KEY:1})

范例

假设集合 myycol 包含下列数据：

{ "_id" : ObjectId(5983548781331adf45ec5), "title":"MongoDB Overview"}
{ "_id" : ObjectId(5983548781331adf45ec6), "title":"NoSQL Overview"}
{ "_id" : ObjectId(5983548781331adf45ec7), "title":"Tutorials Point Overview"}

下面的范例将显示按照降序排列标题的文档。

>db.mycol.find({},{"title":1,_id:0}).sort({"title":-1})
{"title":"Tutorials Point Overview"}
{"title":"NoSQL Overview"}
{"title":"MongoDB Overview"}

注意，如果不指定排序规则， sort() 方法将按照升序排列显示文档。

24、索引

索引能够实现高效地查询。没有索引，MongoDB 就必须扫描集合中的所有文档，才能找到匹配查询语句的文档。这种扫描毫无效率可言，需要处理大量的数据。

索引是一种特殊的数据结构，将一小块数据集保存为容易遍历的形式。索引能够存储某种特殊字段或字段集的值，并按照索引指定的方式将字段值进行排序。

① ensureIndex() 方法

要想创建索引，需要使用 MongoDB 的 ensureIndex() 方法。

语法格式

ensureIndex()方法的基本语法格式为：

db.COLLECTION_NAME.ensureIndex({KEY:1})

这里的 key 是想创建索引的字段名称，1 代表按升序排列字段值。-1 代表按降序排列。

范例

>db.mycol.ensureIndex({"title":1})

可以为 ensureIndex() 方法传入多个字段，从而为多个字段创建索引。

>db.mycol.ensureIndex({"title":1,"description":-1})

ensureIndex() 方法也可以接受一些可选参数，如下所示：

参数	类型	描述
background	布尔值	在后台构建索引，从而不干扰数据库的其他活动。取值为 true 时，代表在后台构建索引。默认值为 false
unique	布尔值	创建一个唯一的索引，从而当索引键匹配了索引中一个已存在值时，集合不接受文档的插入。取值为 true 代表创建唯一性索引。默认值为 false 。
name	字符串	索引名称。如果未指定，MongoDB 会结合索引字段名称和排序序号，生成一个索引名称。
dropDups	布尔值	在可能有重复的字段内创建唯一性索引。ongoDB 只在某个键第一次出现时进行索引，去除该键后续出现时的所有文档。
sparse	布尔值	如果为 true，索引只引用带有指定字段的文档。这些索引占据的空间较小，但在一些情况下的表现也不同（特别是排序）。默认值为 false 。
expireAfterSeconds	整型值	指定一个秒数值，作为 TTL 来控制 MongoDB 保持集合中文档的时间。
v	索引版本	索引版本号。默认的索引版本跟创建索引时运行的 MongoDB 版本号有关。
weights	文档	数值，范围从 1 到 99, 999。表示就字段相对于其他索引字段的重要性。
default_language	字符串	对文本索引而言，用于确定停止词列表，以及词干分析器（stemmer）与断词器（tokenizer）的规则。默认值为 english。
language_override	字符串	对文本索引而言，指定了文档所包含的字段名，该语言将覆盖默认语言。默认值为 language。

25、聚合

聚合操作能够处理数据记录并返回计算结果。聚合操作能将多个文档中的值组合起来，对成组数据执行各种操作，返回单一的结果。它相当于 SQL 中的 count(*) 组合 group by。

① aggregate() 方法

对于 MongoDB 中的聚合操作，应该使用 aggregate()方法。

语法格式

aggregate() 方法中的基本格式如下所示：

db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGREGATE_OPERATION)

范例

假如某个集合包含下列数据：

{
_id: ObjectId(7df78ad8902c)
title: 'MongoDB Overview',
description: 'MongoDB is no sql database',
by_user: 'tutorials point',
url: 'http://www.tutorialspoint.com',
tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
likes: 100
},
{
_id: ObjectId(7df78ad8902d)
title: 'NoSQL Overview',
description: 'No sql database is very fast',
by_user: 'tutorials point',
url: 'http://www.tutorialspoint.com',
tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
likes: 10
},
{
_id: ObjectId(7df78ad8902e)
title: 'Neo4j Overview',
description: 'Neo4j is no sql database',
by_user: 'Neo4j',
url: 'http://www.neo4j.com',
tags: ['neo4j', 'database', 'NoSQL'],
likes: 750
}

假如想从上述集合中，归纳出一个列表，以显示每个用户写的教程数量，需要像下面这样使用 aggregate() 方法：

> db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : 1}}}])
{
"result" : [
{
"_id" : "tutorials point",
"num_tutorial" : 2
},
{
"_id" : "Neo4j",
"num_tutorial" : 1
}
],
"ok" : 1
}

假如用 SQL 来处理上述查询，则需要使用这样的命令：select by_user, count(*) from mycol group by by_user。

上例使用 by_user 字段来组合文档，每遇到一次 by_user，就递增之前的合计值。下面是聚合表达式列表。

表达式	描述	范例
$sum	对集合中所有文档的定义值进行加和操作	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : "$likes"}}}])
$avg	对集合中所有文档的定义值进行平均值	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$avg : "$likes"}}}])
$min	计算集合中所有文档的对应值中的最小值	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$min : "$likes"}}}])
$max	计算集合中所有文档的对应值中的最大值	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$max : "$likes"}}}])
$push	将值插入到一个结果文档的数组中	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", url : {$push: "$url"}}}])
$addToSet	将值插入到一个结果文档的数组中，但不进行复制	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", url : {$addToSet : "$url"}}}])
$first	根据成组方式，从源文档中获取第一个文档。但只有对之前应用过 $sort 管道操作符的结果才有意义。	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", first_url : {$first : "$url"}}}])
$last	根据成组方式，从源文档中获取最后一个文档。但只有对之前进行过 $sort 管道操作符的结果才有意义。	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", last_url : {$last : "$url"}}}])

管道的概念

在 UNIX 命令 Shell 中，管道（pipeline）概念指的是能够在一些输入上执行一个操作，然后将输出结果用作下一个命令的输入。MongoDB 的聚合架构也支持这种概念。管道中有很多阶段（stage），在每一阶段中，管道操作符都会将一组文档作为输入，产生一个结果文档（或者管道终点所得到的最终 JSON 格式的文档），然后再将其用在下一阶段。

聚合架构中可能采取的管道操作符有：

• $project 用来选取集合中一些特定字段。
• $match 过滤操作。减少用作下一阶段输入的文档的数量。
• $group 如上所述，执行真正的聚合操作。
• $sort 对文档进行排序。
• $skip 在一组文档中，跳过指定数量的文档。
• $limit 将查看文档的数目限制为从当前位置处开始的指定数目。
• $unwind 解开使用数组的文档。当使用数组时，数据处于预连接状态，通过该操作，数据重新回归为各个单独的文档的状态。利用该阶段性操作可增加下一阶段性操作的文档数量。

26、创建备份

数据库备份

为了在 MongoDB 中创建数据库备份，需要使用 mongodump 命令。该命令会将服务器上的所有数据都转储到 dump 目录中。你可以使用很多选项来限制转储的数据量，或者创建远程服务器备份。

语法格式

mongodump 命令的基本语法格式为：

mongodump

范例

开启 mongod 服务器。假设 mongod 服务器运行在 localhost 上，端口为 27017。在命令行上输入命令，在 MongoDB 实例的 bin 目录下输入 mongodump 命令。

假设 mycol 集合包含如下数据：

>mongodump

上述命令会连接在 127.0.0.1 运行的服务器（端口为 27017），将所有数据备份到 /bin/dump 上。命令输出结果如下图所示：

 

创建备份

mongodump 命令其实包含很多选项。

语法格式	描述	范例
mongodump --host HOST_NAME --port PORT_NUMBER	该命令将指定 mongod 实例上的所有数据库都进行了备份	mongodump --host tutorialspoint.com --port 27017
mongodump --dbpath DB_PATH --out BACKUP_DIRECTORY	该命令将指定数据库内容存放目录和备份输出目录	mongodump --dbpath /data/db/ --out /data/backup/
mongodump --collection COLLECTION --db DB_NAME	该命令只备份那些指定路径上的指定数据库	mongodump --collection mycol --db test

27、恢复备份

重新恢复数据

恢复备份数据使用 mongorestore 命令，该命令将备份目录中的所有数据给予恢复。

语法格式

mongorestore 命令的基本语法格式为：

> mongorestore

范例

该命令输入结果如下图所示：