坐标下降(Coordinate descent)
坐标下降法属于一种非梯度优化的方法,它在每步迭代中沿一个坐标的方向进行线性搜索(线性搜索是不需要求导数的),通过循环使用不同的坐标方法来达到目标函数的局部极小值。
坐标下降(Coordinate descent)的更多相关文章
- 坐标下降法(coordinate descent method)求解LASSO的推导
坐标下降法(coordinate descent method)求解LASSO推导 LASSO在尖点是singular的,因此传统的梯度下降法.牛顿法等无法使用.常用的求解算法有最小角回归法.coor ...
- week 5: ;Lasso regression & coordinate descent
笔记. 岭回归, 计算回归系数时使( RSS(w)+λ||w||2) 最小 岭回归的结果会是所有的特征的weight都较小,但大多数又不完全为零. 而实际情况中,有的特征的确与输出值相关程度很高,we ...
- V-rep学习笔记:机器人逆运动学数值解法(Cyclic Coordinate Descent Method)
When performing inverse kinematics (IK) on a complicated bone chain, it can become too complex for a ...
- 机器学习(1)之梯度下降(gradient descent)
机器学习(1)之梯度下降(gradient descent) 题记:最近零碎的时间都在学习Andrew Ng的machine learning,因此就有了这些笔记. 梯度下降是线性回归的一种(Line ...
- 梯度下降(Gradient Descent)小结 -2017.7.20
在求解算法的模型函数时,常用到梯度下降(Gradient Descent)和最小二乘法,下面讨论梯度下降的线性模型(linear model). 1.问题引入 给定一组训练集合(training se ...
- 梯度下降(gradient descent)算法简介
梯度下降法是一个最优化算法,通常也称为最速下降法.最速下降法是求解无约束优化问题最简单和最古老的方法之一,虽然现在已经不具有实用性,但是许多有效算法都是以它为基础进行改进和修正而得到的.最速下降法是用 ...
- (二)深入梯度下降(Gradient Descent)算法
一直以来都以为自己对一些算法已经理解了,直到最近才发现,梯度下降都理解的不好. 1 问题的引出 对于上篇中讲到的线性回归,先化一个为一个特征θ1,θ0为偏置项,最后列出的误差函数如下图所示: 手动求解 ...
- CS229 2.深入梯度下降(Gradient Descent)算法
1 问题的引出 对于上篇中讲到的线性回归,先化一个为一个特征θ1,θ0为偏置项,最后列出的误差函数如下图所示: 手动求解 目标是优化J(θ1),得到其最小化,下图中的×为y(i),下面给出TrainS ...
- 梯度下降(Gradient descent)
首先,我们继续上一篇文章中的例子,在这里我们增加一个特征,也即卧室数量,如下表格所示: 因为在上一篇中引入了一些符号,所以这里再次补充说明一下: x‘s:在这里是一个二维的向量,例如:x1(i)第i间 ...
随机推荐
- @RequestBody和@RequestParam
@RequestBody的使用 https://blog.csdn.net/justry_deng/article/details/80972817 (@RequestBody Map map)接收多 ...
- asp .net core 静态文件资源
前言 对静态资源的简单的一个概况,在<重新整理.net core 计1400篇>系列后面会深入. 正文 我们在加入中间件是这样写的: app.UseStaticFiles(); 默认是给w ...
- 注册github时总卡在第一步无法验证的解决办法
从github官网可以看出问题所在,所以造成这一问题的极大可能就是浏览器的问题. 最简单的方法就是换手机浏览器进行注册
- 利用OpenCV进行H264视频编码的简易方式
在Python下,利用pip安装预编译的opencv库,并实现h264格式的视频编码. 1. 安装OpenCV $ pip install opencv-python 建议在python虚拟环境下安装 ...
- Intermediate English Book 1
List x1.0 x1.5 Lesson 1 Reading Lesson 1 Details Lesson 2 Dialogue Lesson 2 Details Lesson 3 Reading ...
- android 申请忽略电池节电
fun checkBattery(){ var main = activity as MainActivity if(main.isIgnoringBatteryOptimizations()){ L ...
- UI 科学
以简书为案例讲述「尼尔森十大可用性原则」 http://www.jianshu.com/p/a45e4ad68e20 你真的懂得尼尔森的十大可用性原则么? http://jy.sccnn.com/po ...
- Photon PUN 二 大厅 & 房间
一, 简介 玩过 LOL , dota2, 王者荣耀 等MOBA类的游戏,就很容易理解大厅和房间了. LOL中一个服务器就相当与一个大厅; 什么电一,电二 ,,, 联通一区等 每一个区就相当于一个大厅 ...
- 简单介绍HTML5 Landmark
最近在进行无障碍相关文档翻译的时候遇到了 landmark 的概念,在网上搜了下发现没有相关的中文资料,因此写一篇博客简单介绍一下. 什么是 Landmark Landmark 是一种用来表示网页组织 ...
- SpringCloud系列之分布式配置中心极速入门与实践
SpringCloud系列之分布式配置中心极速入门与实践 @ 目录 1.分布式配置中心简介 2.什么是SpringCloud Config? 3.例子实验环境准备 4.Config Server代码实 ...