Hadoop项目开发环境搭建（Eclipse\MyEclipse + Maven）

写在前面的话

　　　　可详细参考，一定得去看

HBase 开发环境搭建（Eclipse\MyEclipse + Maven）

Zookeeper项目开发环境搭建（Eclipse\MyEclipse + Maven）

Hive项目开发环境搭建（Eclipse\MyEclipse + Maven）

MapReduce 开发环境搭建（Eclipse\MyEclipse + Maven）

　　我这里，相信，能看此博客的朋友，想必是有一定基础的了。我前期写了大量的基础性博文。可以去补下基础。

步骤一：File  ->  New  -> Project   ->  Maven Project

步骤二：自行设置，待会创建的myHBase工程，放在哪个目录下。

步骤三:

步骤四：自行设置

步骤五：修改jdk

省略，很简单！

步骤六：修改pom.xml配置文件

　　参考： http://blog.itpub.net/26495863/viewspace-1328030/

　　　　　　http://blog.csdn.net/kongxx/article/details/42339581  （推荐）

官网Maven的Hadoop配置文件内容：

http://www.mvnrepository.com/search?q=hadoop

因为我的hadoop版本是hadoop-2.6.0

1、

2、

3、

4、

暂时这些吧，以后需要，可以自行再加呢！

最后的pom.xml配置文件为

<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>

<groupId>zhouls.bigdata</groupId>
<artifactId>myHadoop</artifactId>
<version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
<packaging>jar</packaging>

<name>myHadoop</name>
<url>http://maven.apache.org</url>

<properties>
<project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
</properties>

<dependencies>
<dependency>
<groupId>junit</groupId>
<artifactId>junit</artifactId>
<version>3.8.1</version>
<scope>test</scope>
</dependency>
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.hadoop/hadoop-common -->
<dependency>
<groupId>org.apache.hadoop</groupId>
<artifactId>hadoop-common</artifactId>
<version>2.6.0</version>
</dependency>
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.hadoop/hadoop-client -->
<dependency>
<groupId>org.apache.hadoop</groupId>
<artifactId>hadoop-client</artifactId>
<version>2.6.0</version>
</dependency>
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.hadoop/hadoop-hdfs -->
<dependency>
<groupId>org.apache.hadoop</groupId>
<artifactId>hadoop-hdfs</artifactId>
<version>2.6.0</version>
</dependency>
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.hadoop/hadoop-mapreduce-client-core -->
<dependency>
<groupId>org.apache.hadoop</groupId>
<artifactId>hadoop-mapreduce-client-core</artifactId>
<version>2.6.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>jdk.tools</groupId>
<artifactId>jdk.tools</artifactId>
<version>1.7</version>
<scope>system</scope>
<systemPath>${JAVA_HOME}/lib/tools.jar</systemPath>
</dependency>
</dependencies>
</project>

当然，这只是初步而已，最简单的，以后可以自行增删。

步骤七：这里，给大家，通过一组简单的Hive应用程序实例来向大家展示Hive的某些功能。

　　类名为HadoopTestCase.java

　当然，这里，分hdfs和mapreduce测试。具体不多赘述了！很简单的

　　比如CopyingLocalFileToHDFS.java    、 CopyManyFilesToHDFS.java      、   MergeSmallFilesToHDFS.java

package zhouls.bigdata.myHadoop;

import java.io.IOException;
import java.net.URI;
import java.net.URISyntaxException;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;

/**
*
* @author
* @function Copying from Local file system to HDFS
*
*/
public class CopyingLocalFileToHDFS
{
/**
* @function Main() 方法
* @param args
* @throws IOException
* @throws URISyntaxException
*/
public static void main(String[] args) throws IOException,URISyntaxException
{
// 本地文件路径
String source = "D://Data/weibo.txt";
// hdfs文件路径
String dest = "hdfs://HadoopMaster:9000/middle/weibo/";
copyFromLocal(source, dest);
}

/**
* @function 本地文件上传至 HDFS
* @param source 原文件路径
* @param dest 目的文件路径
* @throws IOException
* @throws URISyntaxException
*/
public static void copyFromLocal(String source, String dest)
throws IOException, URISyntaxException {
// 读取hadoop文件系统的配置
Configuration conf = new Configuration();
URI uri = new URI("hdfs://HadoopMaster:9000");
// FileSystem是用户操作HDFS的核心类，它获得URI对应的HDFS文件系统
FileSystem fileSystem = FileSystem.get(uri, conf);
// 源文件路径
Path srcPath = new Path(source);
// 目的路径
Path dstPath = new Path(dest);
// 查看目的路径是否存在
if (!(fileSystem.exists(dstPath))) {
// 如果路径不存在，即刻创建
fileSystem.mkdirs(dstPath);
}
// 得到本地文件名称
String filename = source.substring(source.lastIndexOf('/') + 1,source.length());
try {
// 将本地文件上传到HDFS
fileSystem.copyFromLocalFile(srcPath, dstPath);
System.out.println("File " + filename + " copied to " + dest);
} catch (Exception e) {
System.err.println("Exception caught! :" + e);
System.exit(1);
} finally {
fileSystem.close();
}
}

}

package zhouls.bigdata.myHadoop;

import java.io.IOException;
import java.net.URI;
import java.net.URISyntaxException;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FSDataInputStream;
import org.apache.hadoop.fs.FSDataOutputStream;
import org.apache.hadoop.fs.FileStatus;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.FileUtil;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.fs.PathFilter;
/**
* @function 将指定格式的多个文件上传至 HDFS
* @author 小讲
*
*/
public class CopyManyFilesToHDFS {

private static FileSystem fs = null;
private static FileSystem local = null;

/**
* @function Main 方法
* @param args
* @throws IOException
* @throws URISyntaxException
*/
public static void main(String[] args) throws IOException,URISyntaxException
{
//文件源路径 这是在 Windows 下测试运行，如果在 Linux 修改srcPath路径即可
String srcPath = "/home/hadoop/djt/data/*";
//String srcPath = "D://Data/testdata/*";
//或者Path srcPath =new Path("D://Data/testdata/*");


//文件目的路径 如果在 Hadoop 环境下运行，使用 dstPath 的相对路径"/middle/filter/"也可以
String dstPath = "hdfs://HadoopMaster:9000/middle/filter/";
//或者Path dstPath = new Path("hdfs://HadoopMaster:9000/middle/filter/");
//调用文件上传 list 方法
list(srcPath,dstPath);
}

/**
* function 过滤文件格式 将多个文件上传至 HDFS
* @param dstPath 目的路径
* @throws IOException
* @throws URISyntaxException
*/
//2.接下来在 list 方法中，使用 globStatus 方法获取所有 txt 文件，然后通过 copyFromLocalFile 方法将文件上传至 HDFS。
public static void list(String srcPath,String dstPath) throws IOException, URISyntaxException {
//读取hadoop配置文件
Configuration conf = new Configuration();

//获取默认文件系统 在Hadoop 环境下运行，也可以使用此种方法获取文件系统
fs = FileSystem.get(conf);

//HDFS接口和获取文件系统对象，本地环境运行模式
//URI uri = new URI("hdfs://djt002:9000");
//fs = FileSystem.get(uri, conf);
//获得本地文件系统
local = FileSystem.getLocal(conf);
//只上传Data/testdata 目录下 txt 格式的文件 ，获得文件目录，即D://Data/testdata/
//FileStatus[] localStatus = local.globStatus(new Path("D://Data/testdata/*"),new RegexAcceptPathFilter("^.*txt$"));
FileStatus[] localStatus = local.globStatus(new Path("/home/hadoop/djt/data/*"),new RegexAcceptPathFilter("^.*txt$"));
// 获得所有文件路径
Path[] listedPaths = FileUtil.stat2Paths(localStatus);
Path out= new Path(dstPath);
//循坏所有文件
for(Path p:listedPaths)
{
//将本地文件上传到HDFS
fs.copyFromLocalFile(p, out);
}
}

/**
* @function 只接受 txt 格式的文件
* @author
*
*/
// 1.首先定义一个类 RegexAcceptPathFilter实现 PathFilter，过滤掉 txt 文本格式以外的文件。
public static class RegexAcceptPathFilter implements PathFilter
{
private final String regex;

public RegexAcceptPathFilter(String regex)
{
this.regex = regex;
}
// 如果要接收 regex 格式的文件，则accept()方法就return flag; 如果想要过滤掉regex格式的文件，则accept()方法就return !flag。

public boolean accept(Path path)
{
// TODO Auto-generated method stub
boolean flag = path.toString().matches(regex);
//只接受 regex 格式的文件
return flag;
}
}
}

package zhouls.bigdata.myHadoop;

import java.io.IOException;
import java.net.URI;
import java.net.URISyntaxException;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FSDataInputStream;
import org.apache.hadoop.fs.FSDataOutputStream;
import org.apache.hadoop.fs.FileStatus;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.FileUtil;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.fs.PathFilter;
import org.apache.hadoop.io.IOUtils;
/**
* function 合并小文件至 HDFS
* @author 小讲
*
*/
public class MergeSmallFilesToHDFS
{
private static FileSystem fs = null; //定义文件系统对象，是HDFS上的
private static FileSystem local = null; //定义文件系统对象，是本地上的
/**
* @function main
* @param args
* @throws IOException
* @throws URISyntaxException
*/
public static void main(String[] args) throws IOException,URISyntaxException
{
list();
}

/**
*
* @throws IOException
* @throws URISyntaxException
*/
public static void list() throws IOException, URISyntaxException
{
// 读取hadoop配置文件
Configuration conf = new Configuration();
// 文件系统访问接口和创建FileSystem对象，在本地上运行模式
URI uri = new URI("hdfs://HadoopMaster:9000");
fs = FileSystem.get(uri, conf);
// 获得本地文件系统
local = FileSystem.getLocal(conf);
// 过滤目录下的 svn 文件
FileStatus[] dirstatus = local.globStatus(new Path("D://Data/tvdata/*"),new RegexExcludePathFilter("^.*svn$"));
//获取D:\Data\tvdata目录下的所有文件路径
Path[] dirs = FileUtil.stat2Paths(dirstatus);
FSDataOutputStream out = null;
FSDataInputStream in = null;
for (Path dir : dirs)
{//比如拿2012-09-17为例
//将文件夹名称2012-09-17的-去掉，直接，得到20120901文件夹名称
String fileName = dir.getName().replace("-", "");//文件名称
//只接受20120917日期目录下的.txt文件
FileStatus[] localStatus = local.globStatus(new Path(dir+"/*"),new RegexAcceptPathFilter("^.*txt$"));
// 获得20120917日期目录下的所有文件
Path[] listedPaths = FileUtil.stat2Paths(localStatus);
// 输出路径
Path block = new Path("hdfs://HadoopMaster:9000/middle/tv/"+ fileName + ".txt");
System.out.println("合并后的文件名称："+fileName+".txt");
// 打开输出流
out = fs.create(block);
//循环20120917日期目录下的所有文件
for (Path p : listedPaths)
{
in = local.open(p);// 打开输入流
IOUtils.copyBytes(in, out, 4096, false); // 复制数据
// 关闭输入流
in.close();
}
if (out != null)
{
// 关闭输出流
out.close();
}
//当循环完20120917日期目录下的所有文件之后，接着依次20120918,20120919,,,
}
}

/**
*
* @function 过滤 regex 格式的文件
*
*/
public static class RegexExcludePathFilter implements PathFilter
{
private final String regex;

public RegexExcludePathFilter(String regex)
{
this.regex = regex;
}

public boolean accept(Path path)
{
// TODO Auto-generated method stub
boolean flag = path.toString().matches(regex);
return !flag;
}

}

/**
*
* @function 接受 regex 格式的文件
*
*/
public static class RegexAcceptPathFilter implements PathFilter
{
private final String regex;

public RegexAcceptPathFilter(String regex)
{
this.regex = regex;
}

public boolean accept(Path path)
{
// TODO Auto-generated method stub
boolean flag = path.toString().matches(regex);
return flag;
}

}
}

　　步骤八：作为补充，

参考：  http://blog.itpub.net/26495863/viewspace-1328030/

从Hadoop集群环境下载hadoop配置文件

• core-site.xml
• hdfs-site.xml
• mapred-site.xml

　　　　myHadoop    ->  New  ->   Folder

　　具体下载，不多赘述了。

删除原自动生成的文件：App.java和AppTest.java

　　后面的深入学习，可以参考

http://blog.itpub.net/26495863/viewspace-1328030/

　若是MyEclipse里，需要注意一下

MyEclipse *的安装步骤和破解（32位和64位皆适用）