#1014 Trie树
本题主要是求构造一棵Trie树,即词典树用于统计单词。
C#代码如下:
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks; namespace TestOJ
{
public class AplusB
{
static void Main()
{
TestTrie1();
}
private static void TestTrie1()
{
int n = int.Parse(Console.ReadLine());
Trie trie = new Trie();
for (int i = ; i < n; i++)
{ string line = Console.ReadLine();
trie.Insert(line);
}
int m = int.Parse(Console.ReadLine());
for (int i = ; i < m; i++)
{
string line = Console.ReadLine(); Console.WriteLine(trie.Serch(line)); }
}
class Trie
{
public Trie()
{
root = new TrieNode();
}
const int SIZE = ;
TrieNode root;
public void Insert(string str)
{
TrieNode node = root;
for (int i = ; i < str.Length; i++)
{
var c = str[i];
var idx = c - 'a';
if (node.Nodes[idx] == null)
{
TrieNode temp = new TrieNode();
temp.value = c;
node.Nodes[idx] = temp;
}
else
{
node.Nodes[idx].num++;
}
node = node.Nodes[idx];
}
node.isEnd = true;
}
public int Serch(string str)
{
TrieNode node = root;
for (int i = ; i < str.Length; i++)
{
var c = str[i];
var idx = c - 'a';
if (node.Nodes[idx] == null)
return ;
node = node.Nodes[idx];
}
return node.num;
}
class TrieNode
{
internal TrieNode[] Nodes;
internal bool isEnd;
internal char value;
internal int num;
public TrieNode()
{
Nodes = new TrieNode[SIZE];
num = ;
}
}
}
}
}
该代码耗时 3312ms,内存 107MB。
如果仅从实现统计功能需求来考虑的话,我的另一个方式是使用字典来进行统计。原理是对每一个单词进行从头到尾的拆分,每一次拆分的单词作为一个key,value则统计每一次获取到该key的次数。代码如下:
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks; namespace TestOJ
{
public class AplusB
{
static void Main()
{
int n = int.Parse(Console.ReadLine());
Dictionary<string, int> dict = new Dictionary<string, int>(n * );
for (int i = ; i < n; i++)
{ string line = Console.ReadLine();
for (int j = ; j <= line.Length; j++)
{
string cut = line.Substring(, j);
if (!dict.ContainsKey(cut))
{
dict.Add(cut, );
}
else
{
dict[cut]++;
}
}
}
int m = int.Parse(Console.ReadLine());
for (int i = ; i < m; i++)
{
string line = Console.ReadLine();
if (dict.ContainsKey(line))
{
Console.WriteLine(dict[line]);
}
else
{
Console.WriteLine();
}
}
}
}
}
该代码耗时 3069ms,消耗内存 48MB。
可以看到耗费的时间和内存都有所减少,缺点是无法统计到匹配的是那些单词。
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