第三百五十二节,Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—chrome谷歌浏览器无界面运行、scrapy-splash、 splinter

1、chrome谷歌浏览器无界面运行

chrome谷歌浏览器无界面运行,主要运行在Linux系统,windows系统下不支持

chrome谷歌浏览器无界面运行需要一个模块,pyvirtualdisplay模块

需要先安装pyvirtualdisplay模块

Display(visible=0, size=(800, 600))设置浏览器,visible=0表示不显示界面,size=(800, 600)表示浏览器尺寸

# -*- coding: utf-8 -*-
import scrapy
from scrapy.http import Request,FormRequest
from selenium import webdriver # 导入selenium模块来操作浏览器软件
from scrapy.xlib.pydispatch import dispatcher # 信号分发器
from scrapy import signals # 信号 class PachSpider(scrapy.Spider): #定义爬虫类,必须继承scrapy.Spider
name = 'pach' #设置爬虫名称
allowed_domains = ['www.taobao.com'] #爬取域名 def __init__(self): #初始化 from pyvirtualdisplay import Display
display = Display(visible=0, size=(800, 600))
display.start() self.browser = webdriver.Chrome(executable_path='H:/py/16/adc/adc/Firefox/chromedriver.exe') #创建谷歌浏览器对象
super(PachSpider, self).__init__() #设置可以获取上一级父类基类的,__init__方法里的对象封装值
dispatcher.connect(self.spider_closed, signals.spider_closed) #dispatcher.connect()信号分发器,第一个参数信号触发函数,第二个参数是触发信号,signals.spider_closed是爬虫结束信号 #运行到此处时,就会去中间件执行,RequestsChrometmiddware中间件了 def spider_closed(self, spider): #信号触发函数
print('爬虫结束 停止爬虫')
self.browser.quit() #关闭浏览器 def start_requests(self): #起始url函数,会替换start_urls
return [Request(
url='https://www.taobao.com/',
callback=self.parse
)] def parse(self, response):
title = response.css('title::text').extract()
print(title)

 注意:Linux系统下会出现错误

报错:easyprocess.EasyProcessCheckInstalledError: cmd=['Xvfb', '-help'] OSError=[Errno 2] No such file or directory

需要两个步骤解决

  1.执行命令:sudo apt-get install xvfb    安装xvfb软件

  2.执行命令:pip install xvfbwrapper   安装xvfbwrapper模块

以下只是提到一下,前面讲的selenium模块操作浏览器已经够用了

2、scrapy-splash,也是scrapy获取动态网页的方案,这里就不介绍了,详情:https://github.com/scrapy-plugins/scrapy-splash

3、splinter,是一个操作浏览器的模块 详情:https://github.com/cobrateam/splinter

第三百五十二节,Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—chrome谷歌浏览器无界面运行、scrapy-splash、splinter的更多相关文章

  1. 三十一 Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—chrome谷歌浏览器无界面运行、scrapy-splash、splinter

    1.chrome谷歌浏览器无界面运行 chrome谷歌浏览器无界面运行,主要运行在Linux系统,windows系统下不支持 chrome谷歌浏览器无界面运行需要一个模块,pyvirtualdispl ...

  2. 第三百三十八节,Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—深度优先与广度优先原理

    第三百三十八节,Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—深度优先与广度优先原理 网站树形结构 深度优先 是从左到右深度进行爬取的,以深度为准则从左到右的执行(递归方式实现)Scrapy默认 ...

  3. 五十 Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—elasticsearch(搜索引擎)用Django实现我的搜索以及热门搜索

    第三百七十一节,Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—elasticsearch(搜索引擎)用Django实现我的搜索以及热门 我的搜素简单实现原理我们可以用js来实现,首先用js获取到 ...

  4. 五十一 Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—scrapyd部署scrapy项目

    scrapyd模块是专门用于部署scrapy项目的,可以部署和管理scrapy项目 下载地址:https://github.com/scrapy/scrapyd 建议安装 pip3 install s ...

  5. 第三百七十二节,Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—scrapyd部署scrapy项目

    第三百七十二节,Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—scrapyd部署scrapy项目 scrapyd模块是专门用于部署scrapy项目的,可以部署和管理scrapy项目 下载地址:h ...

  6. 第三百六十五节,Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—elasticsearch(搜索引擎)的基本查询

    第三百六十五节,Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—elasticsearch(搜索引擎)的基本查询 1.elasticsearch(搜索引擎)的查询 elasticsearch是功能 ...

  7. 第三百六十二节,Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—elasticsearch(搜索引擎)基本的索引和文档CRUD操作、增、删、改、查

    第三百六十二节,Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—elasticsearch(搜索引擎)基本的索引和文档CRUD操作.增.删.改.查 elasticsearch(搜索引擎)基本的索引 ...

  8. 第三百五十九节,Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—elasticsearch(搜索引擎)介绍以及安装

    第三百五十九节,Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—elasticsearch(搜索引擎)介绍以及安装 elasticsearch(搜索引擎)介绍 ElasticSearch是一个基于 ...

  9. 第三百五十八节,Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—将bloomfilter(布隆过滤器)集成到scrapy-redis中

    第三百五十八节,Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—将bloomfilter(布隆过滤器)集成到scrapy-redis中,判断URL是否重复 布隆过滤器(Bloom Filter)详 ...

随机推荐

  1. mongoose之findOneAndUpdate方法之代码示例

    categoryModel.findOneAndUpdate({name:{$in:req.body.categorys}},{$inc:{total:1}},function(err){ if (e ...

  2. [SQL in Azure] Getting Started with SQL Server in Azure Virtual Machines

    This topic provides guidelines on how to sign up for SQL Server on a Azure virtual machine and how t ...

  3. [Windows Azure] How to Scale a SQL Database Solution

    How to Scale a SQL Database Solution On Windows Azure, database scalability is synonymous with scale ...

  4. ES6,新增数据结构WeakSet的用法

    WeakSet和Set类似,同样是元素不重复的集合,它们的区别是WeakSet内的元素必须是对象,不能是其它类型. 特性: 1.元素必须是对象. 添加一个number类型的元素. const ws = ...

  5. python将列表元素按指定数目分组

    比如,有时候,我们需要将列表中的元素,按照每5个分组,分成好几个组时,可以采用下面的代码 a = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11] step = 5 b = [a[i:i+step] ...

  6. FIDDLER的使用方法及技巧总结(连载三)FIDDLER使用技巧及方法

    (接上篇!~~~~) 三.FIDDLER使用技巧及方法 1.AutoResponder选项卡的使用 Fiddler的AutoResponder 选项卡允许你使用本地硬盘的文件来作为返回内容,而不是把请 ...

  7. RestTemplate 发送 get 请求使用误区 多值为null

    http://blog.csdn.net/zhousenshan/article/details/71055687 ****************************************** ...

  8. Notepad++的右键菜单

    这种方法可以重复利用,如果下次它又消失了,你可以再导入一次就OK了.比如我们创建一个叫 notepad++.reg的文件,将下面的内容拷贝进去保存 Windows Registry Editor Ve ...

  9. [转]Oracle的update语句优化研究

    原文地址:http://blog.csdn.net/u011721927/article/details/39228001 一.         update语句的语法与原理 1.     语法 单表 ...

  10. 在dos下查看memcache运行状态

    在dos命令行下查看memcache运行状态,操作很简单,只需cmd下输入:telnet IP 端口号->stats  ,如果本机器不支持telnet还需安装,可以百度telnet的安装方法. ...