scrapy中的selenium

引入

• 在通过scrapy框架进行某些网站数据爬取的时候，往往会碰到页面动态数据加载的情况发生，如果直接使用scrapy对其url发请求，是绝对获取不到那部分动态加载出来的数据值。但是通过观察我们会发现，通过浏览器进行url请求发送则会加载出对应的动态加载出的数据。那么如果我们想要在scrapy也获取动态加载出的数据，则必须使用selenium创建浏览器对象，然后通过该浏览器对象进行请求发送，获取动态加载的数据值。

1.案例分析：

- 需求：爬取网易新闻的国内板块下的新闻数据

- 需求分析：当点击国内超链进入国内对应的页面时，会发现当前页面展示的新闻数据是被动态加载出来的，如果直接通过程序对url进行请求，是获取不到动态加载出的新闻数据的。则就需要我们使用selenium实例化一个浏览器对象，在该对象中进行url的请求，获取动态加载的新闻数据。

2.selenium在scrapy中使用的原理分析：

当引擎将国内板块url对应的请求提交给下载器后，下载器进行网页数据的下载，然后将下载到的页面数据，封装到response中，提交给引擎，引擎将response在转交给Spiders。Spiders接受到的response对象中存储的页面数据里是没有动态加载的新闻数据的。要想获取动态加载的新闻数据，则需要在下载中间件中对下载器提交给引擎的response响应对象进行拦截，切对其内部存储的页面数据进行篡改，修改成携带了动态加载出的新闻数据，然后将被篡改的response对象最终交给Spiders进行解析操作。

3.selenium在scrapy中的使用流程：

    1.在spider的构造方法中创建一个浏览器对象(作为当前spider的一个属性)
    2.重写spider的一个方法closed(self,spider),在该方法中执行浏览器关闭的操作
    3.在下载中间件的process_response方法中,通过spider参数获取浏览器对象
    4.在中间件的process_response中定制基于浏览器自动化的操作代码(获取动态加载出来的页面源码数据)
    5.实例化一个响应对象,且将page_source返回的页面源码封装到该对象中
    6.返回该新的响应对象

4.代码：

爬虫代码：

import scrapy
from selenium import webdriver

class WangyiSpider(scrapy.Spider):
    name = 'wangyi'
    # allowed_domains = ['www.xxx.com']
    start_urls = ['http://war.163.com/']
    def __init__(self):
        self.bro = webdriver.Chrome(executable_path=r'F:\上课作业视频\爬虫\s15day137爬虫\chromedriver.exe')
    def parse(self, response):
        div_list = response.xpath('//div[@class="data_row news_article clearfix "]')
        for div in div_list:
            title = div.xpath('.//div[@class="news_title"]/h3/a/text()').extract_first()
            print(title)
    def closed(self,spider):
        print('关闭浏览器对象!')
        self.bro.quit()

middlewares.py

from scrapy import signals
from scrapy.http import HtmlResponse
from time import sleep   

 def process_response(self, request, response, spider):
        # Called with the response returned from the downloader.

        # Must either;
        # - return a Response object
        # - return a Request object
        # - or raise IgnoreRequest
        print('即将返回一个新的响应对象!!!')
        #获取动态加载出来的数据
        bro = spider.bro
        bro.get(url=request.url)
        sleep(3)
        #包含了动态加载出来的新闻数据
        page_text = bro.page_source
        sleep(3)
        return HtmlResponse(url=spider.bro.current_url,body=page_text,encoding='utf-8',request=request)

settings配置

USER_AGENT = 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/72.0.3626.119 Safari/537.36'
ROBOTSTXT_OBEY = False
DOWNLOADER_MIDDLEWARES = {
   'wangyiPro.middlewares.WangyiproDownloaderMiddleware': 543,
}
LOG_LEVEL = 'ERROR'