合合信息亮相新加坡科技周——Big Data & AI World Expo展示AI驱动文档数字化的前沿能力
- 开箱即用:对于非格式化文档,无需样本,即可立即使用。
- 高准确性:对于大多数发票和其他业务文档,初始字段提取准确性平均可达85%-90%。
- 亚洲发票处理:TextPro 在亚太地区语言识别方面处于领先地位,并致力于自动化金融文档。
- 预处理图像:通过使用先进的图像校正技术,合合信息的算法有效地解决了图像信息的准确性和可靠性问题,包括桶形畸变、切线畸变、校准错误和阴影等。
- 持续改进:通过利用深度学习技术,不断提高文档结构的准确性,从而持续提高效率。
- 定制化:根据客户需求构建符合业务需求和特定标准的定制化AI模型,而无需编写代码。
- ERP集成:TextPro 提供了充分的ERP接口,使客户可以将发票数据整合到其业务工作流程中。
- 智能验证:AI驱动的OCR引擎使该平台能够阅读和理解各种格式的半结构化文档。TextPro 还能够快速验证从文档中提取的数据的准确性和完整性,特别适用于发票、采购订单和收据等文档,无需手动干预。

合合信息亮相新加坡科技周——Big Data & AI World Expo展示AI驱动文档数字化的前沿能力的更多相关文章
- 03-组合逻辑电路设计之译码器——小梅哥FPGA设计思想与验证方法视频教程配套文档
芯航线——普利斯队长精心奉献 课程目标: 1. 再次熟悉Quartus II工程的建立以及完整的FPGA开发流程 2. 以译码器为例学会简单组合逻辑电路设计 实验平台:无 实验原理: 组合逻辑, ...
- 由于内部错误,服务器无法处理该请求。有关该错误的详细信息,请打开服务器上的 IncludeExceptionDetailInFaults (从 ServiceBehaviorAttribute 或从 <serviceDebug> 配置行为)以便将异常信息发送回客户端,或打开对每个 Microsoft .NET Framework SDK 文档的跟踪并检查服务器跟踪日志。
客户端调用WCF的时候报上面的错误,WCF只能序列化基础的数据类型,不能直接序列化SqlParameter类型,需要使用自定义类,然后在WCF服务端转换的方式解决: 自定义类代码如下: using S ...
- 《Javascript权威指南》学习笔记之十九--HTML5 DOM新标准---处理文档元信息和管理交互能力
一.了解DOM 1.DOM是Document Object Model的缩写,即文档对象类型,是文档在内存中的表示形式,是一个应用程序接口,定义了文档的逻辑结构以及一套訪问和处理文档的方法. 2.HT ...
- mongodb底层存储和索引原理——本质是文档数据库,无表设计,同时wiredTiger存储引擎支持文档级别的锁,MMAPv1引擎基于mmap,二级索引(二级是文档的存储位置信息『文件id + 文件内offset 』)
MongoDB是面向文档的数据库管理系统DBMS(显然mongodb不是oracle那样的RDBMS,而仅仅是DBMS). 想想一下MySQL中没有任何关系型数据库的表,而由JSON类型的对象组成数据 ...
- 【前端优化之拆分CSS】前端三剑客的分分合合
几年前,我们这样写前端代码: <div id="el" style="......" onclick="......">测试&l ...
- 20135328信息安全系统设计基础第一周学习总结(Linux应用)
学习计时:共xxx小时 读书: 代码: 作业: 博客: 一.学习目标 1. 能够独立安装Linux操作系统 2. 能够熟练使用Linux系统的基本命令 3. 熟练使用Linux中用户管理命令/ ...
- 20135328信息安全系统设计基础第二周学习总结(vim、gcc、gdb)
第三周学习笔记 学习计时:共8小时 读书:1 代码:5 作业:1 博客:7 一.学习目标 熟悉Linux系统下的开发环境 熟悉vi的基本操作 熟悉gcc编译器的基本原理 熟练使用gcc编译器的常用选项 ...
- 首届京东自有品牌科技周“京东点亮生活”圆满成功 - 课程公告板 - 京东内部论坛 - Powered by Discuz!
首届京东自有品牌科技周"京东点亮生活"圆满成功 - 课程公告板 - 京东内部论坛 - Powered by Discuz! 首届京东自有品牌科技周"京东点亮生活" ...
- Tokyocabinet/Tokyotyrant文档大合集
1. 前言 这里不是我个人原创,是我对网络上整理到的资料的再加工,以更成体系,更方便研究阅读.主要是对其中跟主题无关的文字删除,部分人称稍做修改;本人无版权,您可以将本页面视为对参考页面的镜像.第二部 ...
- Tidyverse|数据列的分分合合,爱恨情仇
Tidyverse|数据列的分分合合,爱恨情仇 本文首发于“生信补给站”Tidyverse|数据列的分分合合,一分多,多合一 TCGA数据挖掘可做很多分析,前期数据“清洗”费时费力但很需要. 比如基因 ...
随机推荐
- 基于EF Core存储的Serilog持久化服务
前言 Serilog是 .NET 上的一个原生结构化高性能日志库,这个库能实现一些比内置库更高度的定制.日志持久化是其中一个非常重要的功能,生产环境通常很难挂接调试器或者某些bug的触发条件很奇怪.为 ...
- 首届 DIVE 精彩回顾丨践行企业数字化,基础软件如何创新
"墙高基下,虽得必失."在构建数字企业大厦的工程中,基础软件的重要性不言而喻.但对于各行各业而言,面向传统经营模式设计的基础软件已经难以支撑数字业务的创新,唯有汲取专业团队的经验, ...
- 移动web开发适配秘籍Rem
目录 移动web开发的特点 Rem 布局适配原理 Media Query(媒体查询) scss 工程使用函数计算 JS动态获取屏幕的宽度 直接将html 的 font-size 设置成 100px 移 ...
- [oeasy]教您玩转linux0001 - 先跑起来 🥊
Python 什么是 Python? Python 很好用 适合初学者 而且在各个领域都很强大 添加图片注释,不超过 140 字(可选) 后来居上 下图可以点开 添加图片注 ...
- 【MQTT】Mosquitto 入门案例
参考博主StoneGeek的文章 https://www.cnblogs.com/sxkgeek/p/9140180.html 之前接触的是在应用程序之间的消息中间件技术 RabbitMQ, Kafk ...
- 贝塔分布 beta分布的累积分布函数(CDF)计算 —— 如何使用二项式分布表示beta分布的概率累积函数
贝塔分布 beta分布的累积分布函数(CDF)的计算公式: 计算beta分布的累积分布函数(CDF)是需要计算积分的,但是最近发现另一种计算方法,即,使用二项式分布计算beta分布的概率累积函数. b ...
- 强化学习算法真的适合于你的应用吗 —— 强化学习研究方向(研究领域)现有的不足(短板、无法落地性) —— Why You (Probably) Shouldn’t Use Reinforcement Learning
外文原文: Why You (Probably) Shouldn't Use Reinforcement Learning 地址: https://towardsdatascience.com/why ...
- ubuntu22.04下安装nvidia-docker
首先需要保证docker engine已经安装成功,具体见: https://www.cnblogs.com/devilmaycry812839668/p/17269122.html ======== ...
- 【转载】PCT体系与传统专利体系的比较——不同国际专利申请途径的区别
原文地址: 国家知识产权局 基础知识 PCT体系与传统专利体系的比较 (cnipa.gov.cn) ======================================= 专利合作条约(PAT ...
- int128输入输出流
using i128 = __int128; istream &operator>>(istream &is, i128 &x) { string s; is &g ...