领扣(LeetCode)二维区域和检索 个人题解
给定一个二维矩阵,计算其子矩形范围内元素的总和,该子矩阵的左上角为 (row1, col1) ,右下角为 (row2, col2)。
上图子矩阵左上角 (row1, col1) = (2, 1) ,右下角(row2, col2) = (4, 3),该子矩形内元素的总和为 8。
示例:
给定 matrix = [
[3, 0, 1, 4, 2],
[5, 6, 3, 2, 1],
[1, 2, 0, 1, 5],
[4, 1, 0, 1, 7],
[1, 0, 3, 0, 5]
] sumRegion(2, 1, 4, 3) -> 8
sumRegion(1, 1, 2, 2) -> 11
sumRegion(1, 2, 2, 4) -> 12
说明:
- 你可以假设矩阵不可变。
- 会多次调用 sumRegion 方法。
- 你可以假设 row1 ≤ row2 且 col1 ≤ col2。
对于这一题,一开始拿到以为是很简单的,还想着为什么会放在中等题里面。
虽然知道可能会出现超时的问题,但是第一次写还是尝试了暴力遍历求区域内值的和。答案虽然是正确的,当然显而易见报错了。超时。
后来想到了(其实还是参考了思路,拜托欸,我可是萌新,哪里接触过这种空间换时间的神奇操作 XD),其实,每个区域块到左上角的值都可以简化为上一个已经处理过的区域块的加减乘除的取值,然后加上当前的值。同时,某个子区域的块也能转换成以上块的加减乘除集合。
公式为:
(略)
代码如下:
class NumMatrix {
int[][] matrix;
int[][] markmatr; public NumMatrix(int[][] matrix) {
this.matrix=matrix;
int x=matrix.length;
int y=x>0?matrix[0].length:0;
markmatr=new int[x+1][y+1];
for(int i=1;i<=x;i++)
{
for(int j=1;j<=y;j++)
{
markmatr[i][j]=markmatr[i-1][j]+markmatr[i][j-1]-markmatr[i-1][j-1]+matrix[i-1][j-1];
}
}
} public int sumRegion(int row1, int col1, int row2, int col2) {
int sum=0;
sum=markmatr[row2+1][col2+1]-markmatr[row1][col2+1]-markmatr[row2+1][col1]+markmatr[row1][col1];
return sum;
} }
领扣(LeetCode)二维区域和检索 个人题解的更多相关文章
- [LeetCode] Range Sum Query 2D - Mutable 二维区域和检索 - 可变
Given a 2D matrix matrix, find the sum of the elements inside the rectangle defined by its upper lef ...
- [Leetcode]303.区域和检索&&304.二维区域和检索
题目 1.区域和检索: 简单题,前缀和方法 乍一看就觉得应该用前缀和来做,一个数组多次查询. 实现方法: 新建一个private数组prefix_sum[i],用来存储nums前i个数组的和, 需要找 ...
- Leetcode 304.二维区域和检索-矩阵不可变
二维区域和检索 - 矩阵不可变 给定一个二维矩阵,计算其子矩形范围内元素的总和,该子矩阵的左上角为 (row1, col1) ,右下角为 (row2, col2). 上图子矩阵左上角 (row1, c ...
- Java实现 LeetCode 304 二维区域和检索 - 矩阵不可变
304. 二维区域和检索 - 矩阵不可变 给定一个二维矩阵,计算其子矩形范围内元素的总和,该子矩阵的左上角为 (row1, col1) ,右下角为 (row2, col2). Range Sum Qu ...
- [LeetCode] Range Sum Query 2D - Immutable 二维区域和检索 - 不可变
Given a 2D matrix matrix, find the sum of the elements inside the rectangle defined by its upper lef ...
- [LeetCode] 304. Range Sum Query 2D - Immutable 二维区域和检索 - 不可变
Given a 2D matrix matrix, find the sum of the elements inside the rectangle defined by its upper lef ...
- LeetCode 304. Range Sum Query 2D - Immutable 二维区域和检索 - 矩阵不可变(C++/Java)
题目: Given a 2D matrix matrix, find the sum of the elements inside the rectangle defined by its upper ...
- [Swift]LeetCode304. 二维区域和检索 - 矩阵不可变 | Range Sum Query 2D - Immutable
Given a 2D matrix matrix, find the sum of the elements inside the rectangle defined by its upper lef ...
- [Swift]LeetCode308. 二维区域和检索 - 可变 $ Range Sum Query 2D - Mutable
Given a 2D matrix matrix, find the sum of the elements inside the rectangle defined by its upper lef ...
随机推荐
- opencv实践::对象提取与测量
问题描述 照片是来自太空望远镜的星云图像,科学家想知道它的面 积与周长. 解决思路 方法一: 通过二值分割+图像形态学+轮廓提取 #include <opencv2/opencv.hpp> ...
- myeclipse 在web-inf/lib中导入包
今天用myeclipse的时候发现无法在web-inf/lib导入包,如果直接在工程上导入,则进入了一个referenced libraries的文件夹里,而web-inf/lib里面是没有jar包的 ...
- UNCTF杂项题Hidden secret 之NTFS交换数据流隐写
---恢复内容开始--- 做这道题目的经历比较坎坷,题目中用于隐藏flag的jpg文件出了问题,导致不能被交换数据流隐写所以出题人换了一次题目,最后做法也换了,不过出题人一开始的考察点还是基于NTFS ...
- Vue系列---源码调试(二)
我们要对Vue源码进行分析,首先我们需要能够对vue源码进行调式(这里的源码调式是ES6版本的,不是打包后的代码),因此首先我们要去官方github上克隆一份vue项目下来,如下具体操作: 1. cl ...
- SpringBoot学习(一)基础篇
目录 关于Springboot Springboot优势 快速入门 关于SpringBoot Spring Boot是由Pivotal团队提供的全新框架,其设计目的是用来简化新Spring应用的初始搭 ...
- travis-ci + php + casperjs 持续集成
.travis.yml 文件添加内容: sudo: required language: php php: - 5.5 before_script: - npm install -g casperjs ...
- Html.CSS.JavaScript 学习经验
HTML里面 不要使用 document.getElementsByName() 来获取 元素,会出错. 使用 document.getElementById()更好一些. substring()首字 ...
- Java多线程编程(三)线程间通信
线程是操作系统中独立的个体,但这些个体如果不经过特殊的处理就不能成为一个整体.线程间的通信就是成为整体的必用方案之一,可以说,使线程间进行通信后,系统之间的交互性会更强大,在大大提高CPU利用率的同时 ...
- flask插件之flask_session会话机制
flask-session是flask框架的session组件,由于原来flask内置session使用签名cookie保存,该组件则将支持session保存到多个地方,如: redis:保存数据的一 ...
- 关于Map集合注意事项
今日代码中循环Map时,采用循环主键 Map<Integer,Map<Integer,String>> status = new HashMap<>(); Set ...