import tensorflow as tf

q = tf.FIFOQueue(2, "int32")
init = q.enqueue_many(([0, 10],))
x = q.dequeue()
y = x + 1
q_inc = q.enqueue([y])
with tf.Session() as sess:
init.run()
for _ in range(5):
v, _ = sess.run([x, q_inc])
print(v)

import time
import threading
import numpy as np def MyLoop(coord, worker_id):
while not coord.should_stop():
if np.random.rand()<0.1:
print("Stoping from id: %d\n" % worker_id,coord.request_stop())
else:
print("Working on id: %d\n" % worker_id, time.sleep(1))
coord = tf.train.Coordinator()
threads = [threading.Thread(target=MyLoop, args=(coord, i, )) for i in xrange(5)]
for t in threads:
t.start()
coord.join(threads)

吴裕雄 python 神经网络——TensorFlow 队列操作的更多相关文章

  1. 吴裕雄 python 神经网络——TensorFlow 多线程队列操作

    import tensorflow as tf queue = tf.FIFOQueue(100,"float") enqueue_op = queue.enqueue([tf.r ...

  2. 吴裕雄 python 神经网络——TensorFlow 数据集高层操作

    import tempfile import tensorflow as tf train_files = tf.train.match_filenames_once("E:\\output ...

  3. 吴裕雄 python 神经网络——TensorFlow 输入文件队列

    import tensorflow as tf def _int64_feature(value): return tf.train.Feature(int64_list=tf.train.Int64 ...

  4. 吴裕雄 python 神经网络——TensorFlow 使用卷积神经网络训练和预测MNIST手写数据集

    import tensorflow as tf import numpy as np from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_dat ...

  5. 吴裕雄 python 神经网络——TensorFlow 训练过程的可视化 TensorBoard的应用

    #训练过程的可视化 ,TensorBoard的应用 #导入模块并下载数据集 import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mni ...

  6. 吴裕雄 python 神经网络TensorFlow实现LeNet模型处理手写数字识别MNIST数据集

    import tensorflow as tf tf.reset_default_graph() # 配置神经网络的参数 INPUT_NODE = 784 OUTPUT_NODE = 10 IMAGE ...

  7. 吴裕雄 python 神经网络——TensorFlow 循环神经网络处理MNIST手写数字数据集

    #加载TF并导入数据集 import tensorflow as tf from tensorflow.contrib import rnn from tensorflow.examples.tuto ...

  8. 吴裕雄 python 神经网络——TensorFlow实现回归模型训练预测MNIST手写数据集

    import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data mnist = input_dat ...

  9. 吴裕雄 python 神经网络——TensorFlow实现搭建基础神经网络

    import numpy as np import tensorflow as tf import matplotlib.pyplot as plt def add_layer(inputs, in_ ...

随机推荐

  1. java_基础_关于父类继承的问题

    关于java父类继承: 首先抽象类有这样几个规则 1.定义为抽象类的类里可以没有抽象方法 2.抽象类里可以有普通的不带abstract关键字的方法 3.抽象类里可以有主main方法 4.抽象类也可以向 ...

  2. lighting

    lighting lighting 是基于 nodejs 构建的一个命令行工具,使用 lighting 可以快速搭建 H5.APP.RestAPI 的开发工程环境(结合 VSCode 最佳).本地开发 ...

  3. STA之RC Corner再论

    Q:RC-Corner跟PVT怎么组合? A:通常的组合:   Q:通常说的ttcorner指的是啥? A:@孟时光 ttcorner是指管子在tt+RCtyp吧. Typesof corners W ...

  4. Java下载文件时文件名中的中文变成下划线,其他正常

    将 utf-8 转换成 ISO8859-1 编码 response.addHeader("Content-Disposition", "attachment;filena ...

  5. 设置DataGridView的单元格颜色

    RowPrePaint事件: private void dataGridView1_RowPrePaint(object sender, DataGridViewRowPrePaintEventArg ...

  6. buuctf 二维码

    首先下载文件 然后用解压工具解压之后 发现是一个二维码 扫描二维码 并没有拿到 flag 然后将图片拖进 hxd中搜索PK发现有一个压缩包  将压缩包提取出来 暴力破解 然后得到密码 然后解压 然后得 ...

  7. LNMP调优

    1.编译安装nginx前修改: 在安装包目录下  vim src/core/nginx.h //#号不代表注释 #define nginx_version      1009009 //软件版本号 # ...

  8. unittest框架,漂亮的报告BeautifulReport配置与错误截图详细解说

    1.下载BeautifulReport模块 下载地址:https://github.com/TesterlifeRaymond/BeautifulReport 2.解压与存放路径 下载Beautifu ...

  9. SpringMVC--使用hibernate validator数据校验

    JSR 303 Spring3开始支持JSR 303 验证框架,JSR303是Java为Bean数据合法性校验所提供的标准框架.JSR 303 支持XML和注解风格的验证,通过在Bean属性上标注类似 ...

  10. XFire调用CXF参数为Null的问题

    最近,领导分配了一个任务,做接口联调.情况是这样,对方客户升级了接口采用CXF,而我们还是用的XFire1.2.6,首先就遇到了这个问题:XFire调用CXF参数为Null的问题 . 在网上搜了一大堆 ...