使用python绘制世界人口地图及数据处理

本篇我们来说：下载和处理json格式的文件，并通过pygal中的地图工具来实现数据可视化

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总体思路：

#1.下载世界人口数量数据文件，提取数据，我们选择分析2010年的人口数量数据
#2.数据处理：将数据转换为pygal_maps_world能处理的格式
#3.将世界人口划分3大范围：0-1千万、1千万-10亿、大于10亿
#4.设置地图的颜色格式：RotateStyle
#5.生成world_population.svg文件

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1.下载文件并提取数据

　　     下载世界人口数据文件（json格式）

2.查看json文件是一个列表形式，发现每个元素都是一个字典，所以读取处理里面的数据时可以参考字典的处理方式。

　　　  下面截图是json文件列表中一个元素：4对键-值

　　　　

 3.代码

　　　　代码第一部分：导入相应的模块（json、pygal、pygal_maps_world),将文件数据装入列表，提取2010年的数据，将数据存入字典

　　　　这面需要注意：调用get_country_code()函数,根据国家得到相应的国别码，将国别码与国家人口相对应存放

　　　　代码第二部分：将世界人口划分3大范围：0-1千万、1千万-10亿、大于10亿，分别存放.

　

　　　代码第三部分：设置地图格式颜色，对象实例化，字典数据加入.svg文件

4.结果：