python进阶之路20 正则表达式 re模块
正则表达式前情
案例:京东注册手机号校验
基本需求:手机号必须是11位、手机号必须以13、15、17、18、19开头、必须是纯数字
'''纯python代码实现'''
# while True:
# # 1.获取用户输入得手机号
# phone_num = input('请输入您的手机号码>>>:').strip()
# # 2.先判断是否是十一位
# if len(phone_num) == 11:
# # 3.再判断是否是纯数字
# if phone_num.isdigit():
# # 4.判断手机号的开头
# if phone_num.startswith('13') or phone_num.startswith('15') or phone_num.startswith(
# '17') or phone_num.startswith('19'):
# print('手机号码正确')
# else:
# print('手机号码必须是纯数字')
# else:
# print('手机号必须是11位')
"""
python结合正则实现
"""
import re
phone_number = input('please input your phone_number:')
if re.match('^(13|14|15|18)[0-9]{9}$',phone_number):
print('是合法的手机号码')
else:
print('不是合法的手机号码')
"""
正则表达式是一门独立的技术 所有编程语言都可以使用它的作用可以简单的概括为:利用一些特殊符号(也可直接写需要查找的具体字符)的组合产生一些特殊的含义然后去字符串中筛选出符合条件的数据
>>>:筛选数据(匹配数据)
"""
字符组
'''字符组默认匹配方式 是挨个挨个匹配'''
[0123456789] 匹配0到9任意一个数(全写)
[0-9] 匹配0到9任意一个数(缩写)
[a-z] 匹配26个小写英文字母
[A-Z] 匹配26个大写英文字母
[0-9][a-z][A-Z] 匹配数字或者小写字母或者大写字母
ps:字符组内所有的数据默认都是或的关系
特殊符号
'''特殊符号默认匹配方式是挨个挨个匹配'''
. 匹配除换行符以外的任意字符
\w 匹配数字、字母、下划线
\W 匹配非数字、非字母、非下划线
\d 匹配数字
^ 匹配字符串的开头
$ 匹配字符串的结尾
两者组合使用可以非常精确的限制匹配的内容
a|b 匹配a或者b(管道符的意思是或)
() 给正则表达式分组 不影响表达式的匹配功能
[] 字符组 内部填写的内容默认都是或的关系
[^] 取反操作匹配除了字符组里面的其他所有字符
注意上尖号在中括号内和中括号意思完全不同
量词
'''正则表达式默认情况下都是贪婪匹配>>>:尽可能多的匹'''
* 匹配零次或多次 默认是多次(无穷次)
+ 匹配一次或多次 默认是多次(无穷次)
? 匹配零次或一次 作为量词意义不大主要用于非贪婪匹配
{n} 重复n次
{n,} 重复n次或更多次 默认是多次(无穷次)
{n,m} 重复n到m次 默认是m次
ps:量词必须结合表达式一起使用 不能单独出现 并且只影响左边第一个表达式
jason\d{3} 只影响\d
课堂练习
参考
https://www.cnblogs.com/Dominic-Ji/articles/16046931.html#_label10
贪婪匹配与非贪婪匹配
"""
所有的量词都是贪婪匹配如果想要变为非贪婪匹配只需要在量词后面加问号"""
待匹配的文本
<script>alert(123)</script>
待使用的正则(贪婪匹配)
<.*>
请问匹配的内容
<script>alert(123)</script> 一条
# .*属于典型的贪婪匹配 使用它 结束条件一般在左右明确指定
待使用的正则(非贪婪匹配)
<.*?>
转义符
"""斜杠与字母的组合有时候有特殊含义"""
\n 匹配的是换行符
\\n 匹配的是文本\n
\\\\n 匹配的是文本\\n
ps:如果是在python中使用 还可以在字符串前面加r取消转义
正则表达式实战建议
1.编写校验用户身份证号的正则
^[1-9]\d{13,16}[0-9x]$
^[1-9]\d{14}(\d{2}[0-9x])?$
^([1-9]\d{16}[0-9x]|[1-9]\d{14})$
2.编写校验邮箱的正则
3.编写校验用户手机号的正则(座机、移动)
4.编写校验用户qq号的正则
"""很多时候 很多问题 前人已经弄好了 你只需要花点时间找一找就可以"""
ps:能够写出简单的正则 能够大致看懂复杂的正则
re模块
在python中如果想要使用正则 可以考虑re模块
import re
# 常见操作方法
# res = re.findall('a','jason apple eva')
# print(res) # 查找所有符合正则表达式要求的数据 结果直接是一个列表
# res = re.finditer('a','jason apple eva')
# print(res) # 查找所有符合正则表达式要求的数据 结果直接是一个迭代器对象
# res = re.search('a','jason apple eva')
# print(res) # <re.Match object; span=(1, 2), match='a'>
# print(res.group()) # a 匹配到一个符合条件的数据就立刻结束
# res = re.match('a','jason apple eva')
# print(res) # None 匹配开头符合条件的数据 一个就结束
# obj = re.compile('\d{3}') # 当某一个正则表达式需要频繁使用的时候 我们可以做成模板
# res1 = obj.findall('2223323234324325235423424243242354432')
# res2 = obj.findall('adasafaasda2312323213123')
# print(res1,res2) # ['222', '332', '323', '432', '432', '523', '542', '342', '424', '324', '235', '443'] ['231', '232', '321', '312']
# ret = re.split('[ab]','abcd') # 先按'a'分割得到''和bcd,在对''和'bcd'分别按'b'分割
# print(ret) # ['', '', 'cd']
ret = re.sub('\d', 'H', 'eva3jason4yuan4', 1) # 将数字替换成'H',参数1表示只替换1个
print(ret) # evaHjason4yuan4
ret1 = re.subn('\d', 'H', 'eva3jason4yuan4') # 将数字替换成'H',返回元组(替换的结果,替换了多少次)
print(ret1) # ('evaHjasonHyuanH', 3)
re模块补充说明
import re
1.分组优先
# res = re.findall('www.(baidu|oldboy).com','www.oldboy.com')
# print(res) # ['oldboy']
# findall 分组优先展示:优先展示括号内正则表达式 匹配到的内容
# res1 = re.findall('www.(?:baidu|oldboy).com','www.oldboy.com')
# print(res1) # ['www.oldboy.com']
# res = re.search('www.(baidu|oldboy).com','www.oldboy.com')
# print(res.group()) # www.oldboy.com
# res1 = re.match('www.(baidu|oldboy).com','www.oldboy.com')
# print(res1.group()) # www.oldboy.com
2.分组别名
res = re.search('www.(?P<content>baidu|oldboy)(?P<hei>.com)','www.oldboy.com')
print(res.group()) # www.oldboy.com
print(res.group('content')) # oldboy
print(res.group(0)) # www.oldboy.com
print(res.group(1)) # oldboy
print(res.group(2)) # .com
print(res.group('hei')) # .com
网络爬虫简介
网络爬虫:通过编写代码模拟浏览器发送请求获取数据并按照自己指定的要求筛选出想要的数据
python进阶之路20 正则表达式 re模块的更多相关文章
- Python进阶(十)----软件开发规范, time模块, datatime模块,random模块,collection模块(python额外数据类型)
Python进阶(十)----软件开发规范, time模块, datatime模块,random模块,collection模块(python额外数据类型) 一丶软件开发规范 六个目录: #### 对某 ...
- Python进阶【第十一篇】模块(下)之常用模块
内置模块是Python自带的功能,在使用内置模块相应的功能时,需要[先导入]再[使用] 一.time模块 在Python中,通常有这几种方式来表示时间: 时间戳(timestamp):通常来说,时间戳 ...
- Python进阶-XII serialize(序列化)、序列化模块
一.serialize 序列化 1.什么叫序列化——将原本的字典.列表等内容转换成一个字符串的过程就叫做序列化. 比如,我们在python代码中计算的一个数据需要给另外一段程序使用,那我们怎么给?现在 ...
- python进阶之路之文件处理
Python之文件处理 *:first-child { margin-top: 0 !important; } body>*:last-child { margin-bottom: 0 !imp ...
- Python进阶之路---1.4python数据类型-数字
python入门基础 声明:以后python代码未注明情况下,默认使用python3.x版本 1.python代码基础:print print('hello,python') 1.1pyt ...
- Python进阶之路---1.2python版本差异
Python2.*与python3.*版本差异 作为一个初学者,我们应该如何选择python的版本进行学习呢,这两个版本有什么区别呢,接下来让我们简单了解一下,以便我们后续的学习. Python版本差 ...
- Python进阶之路---1.1python简介
Python简介 Python简介 Python (发音:[ 'paiθ(ə)n; (US) 'paiθɔn ]n.蟒蛇,巨蛇 ),是一种面向对象的解释 ...
- python进阶(8):常用模块2+异常处理
前段时间讲了很多的模块应为当时面向对象没有讲有几个没有说今天补上,再说一个异常处理. 一.hashlib模块 Python的hashlib提供了常见的摘要算法,如MD5,SHA1等等. 摘要算法又称哈 ...
- Python进阶【第十篇】模块(上)
·一.模块 模块就是一组功能的集合体,我们的程序可以导入模块来复用模块里的功能.为了编写可维护的代码,我们把很多函数分组,分别放到不同的文件里,这样,每个文件包含的代码就相对较少,很多编程语言都采用这 ...
- python学习之路-第四天-模块
模块 sys模块 sys.argv:参数列表,'using_sys.py'是sys.argv[0].'we'是sys.argv[1].'are'是sys.argv[2]以及'arguments'是sy ...
随机推荐
- Windows 环境搭建 PostgreSQL 逻辑复制高可用架构数据库服务
本文主要介绍 Windows 环境下搭建 PostgreSQL 的主从逻辑复制,关于 PostgreSQl 的相关运维文章,网络上大多都是 Linux 环境下的操作,鲜有在 Windows 环境下配置 ...
- Windows 环境搭建 PostgreSQL 物理复制高可用架构数据库服务
PostgreSQL 高可用数据库的常见搭建方式主要有两种,逻辑复制和物理复制,上周已经写过了关于在Windows环境搭建PostgreSQL逻辑复制的教程,这周来记录一下 物理复制的搭建方法. 首先 ...
- JS 可编辑表格的实现
1.实现效果 用户点击语文,数学,英语部分的单元格,可以实现分数的编辑,总分也会随之变化.先看下效果,如图: 2.设计思路 先通过HTML5+CSS3绘制表格,添加input的样式和err提示动画. ...
- 如何使用vscode快速配置C语言环境(简单实用)
需要用到的工具: VSCode(Visual Studio Code) 一.首先打开官网链接,然后根据自己的电脑选择合适的安装程序进行下载. 二.在安装时默认点击下一步,最后记得勾选上添加path到系 ...
- 论文笔记 - Fantastically Ordered Prompts and Where to Find Them: Overcoming Few-Shot Prompt Order Sensitivity
prompt 的影响因素 Motivation Prompt 中 Example 的排列顺序对模型性能有较大影响(即使已经校准参见好的情况下,选取不同的排列顺序依然会有很大的方差): 校准可以大幅度提 ...
- AGC007C Pushing Balls —— 期望的神题
Problem Link 题意: 序列上按顺序交错有 \(n\) 个球和 \(n+1\) 个洞,即 \(hole_1,ball_1,hole_2,ball_2,\dots,ball_n,hole_{n ...
- Kubernetes_Deployment全解析(无状态的Pod)
前言 一.创建Deployment 1.1 创建Deployment apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: nginx-deploy ...
- 云原生之旅 - 14)遵循 GitOps 实践的好工具 ArgoCD
前言 Argo CD 是一款基于 kubernetes 的声明式的Gitops 持续部署工具. 应用程序定义.配置和环境都是声明式的,并受版本控制 应用程序部署和生命周期管理都是自动化的.可审计的,并 ...
- toB应用私有化交付发展历程、技术对比和选型
由于数据隐私和网络安全的考虑,大多数toB场景的客户需要私有化应用交付,也就是需要交付到客户的环境里,这样的客户有政府.金融.军工.公安.大型企业.特色行业等,这些私有化场景限制很多,如何提高私有化应 ...
- layui的table数据匹配问题
<script> layui.use('table', function () { var table = layui.table; //第一个实例 table.render({ elem ...