python学习之迭代器与生成器

1、迭代器省内存

迭代器只允许往后读数据，不允许回读数据

迭代器不能跳着读文件，因为他是一点一点加载文件内容到内存的，读完了可以销毁或丢掉

2、生成一个迭代器

a = iter(["fd", "ss", "dd", "ff"])

3、迭代器方法：

python3.0以上：__next__()； python2.7：next()

a.__next__()   读取的是fd

a.__next__()   读取的是ss

a.__next__()   读取的是dd

a.__next__()   读取的是ff

a.__next__()   会提示错误，停止迭代

4、linux中的cat、more、less等方法都类似迭代器效果

5、迭代器的用途：

f = open(*****)

for line in f: //类似于2.7里面的xreadlines()

print(line)

//这种读的方式就是迭代的读取方式，所以这么读比较快速。

//比f.read() 和 f.readlines()效率高很多

6、生成器  generator

一个函数调用时返回一个迭代器，那这个函数就叫生成器，如果函数中包含yield语法，那这个函数就会变成生成器

6.1

def cash(amount):

while amount > 0:

amount -= 100

yield 100 //这个关键字此时在这里做了一个返回操作

print("我是一个生成器")

atm = cash(500)

print(atm.__next__())

print(atm.__next__())

print("随时跳出函数与循环") //就相当于异步操作

print(atm.__next__())

print(atm.__next__())

print(atm.__next__())

6.2

import time

def consumer(name):

print("%s 准备吃包子啦" % name)

while True:

baozi = yield //此时yield做为一个接收值的容器

print("包子[%s]来了，被[%s]吃了")

def producer(name):

c1 = consumer('A')

c2 = consumer('B')

c1.__next__() //为了打印第一句话“准备吃包子啦”

c2.__next__() //为了打印第一句话“准备吃包子啦”

print("老子开始做包子啦")

for i in range(10):

time.sleep(1)

print("做了2个包子")

c1.send(i)

c2.send(i)

producer("hehe")