flag:字符串小结。

模式串匹配,顾名思义,就是看一个串是否在另一个串中出现,出现了几次,在哪个位置出现;

p.s.  模式串是前者,并且,我们称后一个 (也就是被匹配的串)为文本串;

  在这篇博客的代码里,s1均为文本串,s2均为模式串;

  一般地,文本串长度不小于匹配串;(否则无意义)

很显然可以得到一个暴力的做法 :

for i : ~lenth_of_s1 {//枚举匹配串在文本串中的开始位置
for j : ~lenth_of_s2
if(s2[j]!=s1[i+j-]) break;
if j>lenth_of_s2 //在循环结束前没有break
output : i
}

时间复杂度:O ( TLE )  ------     O (N+M) ~ O(N*M)

所以需要一个更优的算法;

可以发现,在枚举匹配串在文本串中的开始位置时,有很多步骤是无效的,因为匹配串的第一个字符 很有可能和当前枚举到的开始位置 不同;

所以可以优化这个过程,每次改变开始位置时,直接移动到下一个和匹配串第一个字符相同的位置 (类似于链表;

int next[N], pos=-;
char head = s2[]; for i : lenth_of_s1~
if s1[i]==head {
next[i] = pos;
pos = i;
}
next[] = pos; for i = next[] ; i != - ; i = next[i] {
for j : ~lenth_of_s2
if(s2[j]!=s1[i+j-]) break;
if j>lenth_of_s2 //在循环结束前没有break
output : i
}

这个做法看起来很强,实际上很容易被卡成O (n^2);

比如说 :s1 :sssssssssssssa, s2 : sssb;

由于并没有利用所有已经匹配过的部分,所以仍然会T;

于是,就有了KMP算法。

p.s.  i表示当前在文本串中枚举到的位置,j表示模式串中的;

在s1[ i ] != s2 [ j ]时,将 j 移动到一个在 j 之前的位置k 使得 s2[ 1 ]~s2[ k ] 与 s2[ j-k+1 ]~s2[ j ]完全相同,那么时间复杂度就是O (N+M) 的了;

p.s.  因为 i , j 两个指针最多移动N+M次;

给一个写模板的链接 :https://www.luogu.org/problemnew/show/P3375

贴代码 :

// luogu-judger-enable-o2
// 15owzLy1
//luogu3375_kmp.cpp
//2018 10 02 17:27:50
#include <cstdio>
#include <cstring>
typedef long long ll;
typedef double db;
using namespace std; const int N = ;
int next[N], la, lb;
char a[N], b[N]; template<typename T>inline void read(T &x_) {
x_=;bool f_=;char c_=getchar();
while(c_<''||c_>''){f_|=(c_=='-');c_=getchar();}
while(c_>=''&&c_<=''){x_=(x_<<)+(x_<<)+(c_^);c_=getchar();}
x_=f_?-x_:x_;
} inline void get_next() {
int j=;
for(int i=;i<=lb;i++) {
while(j&&b[j+]!=b[i]) j=next[j];
if(b[j+]==b[i]) ++j;
next[i]=j;
}
} inline void kmp() {
int j=;
for(int i=;i<=la;i++) {
while(j&&a[i]!=b[j+]) j=next[j];
if(b[j+]==a[i]) ++j;
if(j==lb)
printf("%d\n", i-j+);
}
} int main() {
#ifndef ONLINE_JUDGE
freopen("luogu3375_kmp.in","r",stdin);
freopen("luogu3375_kmp.out","w",stdout);
#endif
scanf("\n%s%s", a+, b+); la=strlen(a+), lb=strlen(b+);
get_next();
kmp();
for(int i=;i<=lb;i++) printf("%d ", next[i]);
puts("");
return ;
}
												

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