SpringBoot系列十：SpringBoot整合Redis

声明：本文来源于MLDN培训视频的课堂笔记，写在这里只是为了方便查阅。

1、概念：SpringBoot 整合 Redis

2、背景

Redis 的数据库的整合在 java 里面提供的官方工具包：jedis，所以即便你现在使用的是 SpringBoot，那么也继续使用此开发包。

2.1、RedisTemplate 模版操作

在 Spring 支持的 Redis 操作之中提供有一个 RedisTemplate 处理程序类，利用这个类可以非常方便的实现 Redis 的各种基本数 据操作。

1、 修改项目中的 pom.xml 配置文件，追加 redis 的依赖引用：

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
        </dependency>

2、 如果要想使用 Redis 操作，则一定要修改 application.yml 配置文件，在这个配置文件之中要进行 Redis 的各种连接配置处理；

spring:
  redis:
    host: 192.168.68.166
    port: 6379
    password: studyjava
    timeout: 1000
    database: 0
    pool:
      max-active: 10
      max-idle: 8
      min-idle: 2
      max-wait: 100

3、 下面就可以通过程序来利用 RedisTemplate 模版进行数据处理了，因为以上的配置一旦完成之后会在 Spring 内部帮助用户直接 获得一个 RedisTemplate 模版处理对象，为了简单，直接建立一个测试类完成：

package cn.study.microboot;
import javax.annotation.Resource;

import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringJUnit4ClassRunner;
import org.springframework.test.context.web.WebAppConfiguration;
@SpringBootTest(classes = StartSpringBootMain.class)
@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
@WebAppConfiguration
public class TestRedis {
    @Resource
    private RedisTemplate<String, String> redisTemplate;
    @Test
    public void testSet() {
        this.redisTemplate.opsForValue().set("study", "java");
        System.out.println(this.redisTemplate.opsForValue().get("study"));
    }
}

则此时就可以利用 Redis 实现在 SpringBoot 中的数据存储操作了。

2.2、Redis 对象序列化操作

虽然以上的代码实现了 Redis 基础的数据操作，但是遗憾的是在 Java 开发领域内必须要考虑一个实际的问题，那么就是对象 的序列化保存问题，毕竟 Redis 数据库的读写速度是非常快的，但是如果不能够进行对象的存储，这样的存储意义就不大了，这样 就需要准备一个对象的序列化处理程序类，通过对象的形式进行数据的存储。

1、 如果要想进行 Redis 对象序列化操作则一定要首先准备一个序列化处理程序类，这个程序类有实现要求：

package cn.study.microboot.util.redis;

import org.springframework.core.convert.converter.Converter;
import org.springframework.core.serializer.support.DeserializingConverter;
import org.springframework.core.serializer.support.SerializingConverter;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.SerializationException;
// 此时定义的序列化操作表示可以序列化所有类的对象，当然，这个对象所在的类一定要实现序列化接口
public class RedisObjectSerializer implements RedisSerializer<Object> {
    // 为了方便进行对象与字节数组的转换，所以应该首先准备出两个转换器
    private Converter<Object, byte[]> serializingConverter = new SerializingConverter();
    private Converter<byte[], Object> deserializingConverter = new DeserializingConverter();
    private static final byte[] EMPTY_BYTE_ARRAY = new byte[0];    // 做一个空数组，不是null
    @Override
    public byte[] serialize(Object obj) throws SerializationException {
        if (obj == null) {    // 这个时候没有要序列化的对象出现，所以返回的字节数组应该就是一个空数组
            return EMPTY_BYTE_ARRAY ;
        }
        return this.serializingConverter.convert(obj);    // 将对象变为字节数组
    }
    @Override
    public Object deserialize(byte[] data) throws SerializationException {
        if (data == null || data.length == 0) {    // 此时没有对象的内容信息
            return null ;
        }
        return this.deserializingConverter.convert(data);
    }

}

2、 此时如果要想让 RedisTemplate 操作模版知道有这样一个序列化程序类存在，那么就不能够采用 RedisTemplate 默认配置形式， 需要准备一个单独的配置类进行处理：

package cn.study.microboot.config;

import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;

import cn.study.microboot.util.redis.RedisObjectSerializer;

@Configuration
public class RedisConfig {
    @Bean
    public RedisTemplate<String, Object> getRedisTemplate(
            RedisConnectionFactory factory) {
        RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<String, Object>();
        redisTemplate.setConnectionFactory(factory);
        redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer()); // key的序列化类型
        redisTemplate.setValueSerializer(new RedisObjectSerializer()); // value的序列化类型
        return redisTemplate;
    }
}

3、 进行程序的测试使用：

package cn.study.microboot.vo;

import java.io.Serializable;

@SuppressWarnings("serial")
public class Member implements Serializable {
    private String mid;
    private Integer age;
    public String getMid() {
        return mid;
    }
    public void setMid(String mid) {
        this.mid = mid;
    }
    public Integer getAge() {
        return age;
    }
    public void setAge(Integer age) {
        this.age = age;
    }
    @Override
    public String toString() {
        return "Member [mid=" + mid + ", age=" + age + "]";
    }
}

package cn.study.microboot;
import javax.annotation.Resource;

import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringJUnit4ClassRunner;
import org.springframework.test.context.web.WebAppConfiguration;

import cn.mldn.microboot.vo.Member;
@SpringBootTest(classes = StartSpringBootMain.class)
@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
@WebAppConfiguration
public class TestRedis {
    @Resource
    private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
    @Test
    public void testGet() {
        System.out.println(this.redisTemplate.opsForValue().get("study"));
    }
    @Test
    public void testSet() {
        Member vo = new Member() ;
        vo.setMid("studyjava");
        vo.setAge(19);
        this.redisTemplate.opsForValue().set("study", vo);;
    }
}

此时可以进行对象的序列化保存处理， 这样整体的数据存储的手段可以更加的丰富。

2.3、配置多个 RedisTemplate

由于在项目的实际开发过程之中 Redis 的使用会非常的频繁， 那么就有可能出现这样一种问题：现在的项目里面要求连接两 个 Redis 数据库。SpringBoot 里面针对于 Redis 的连接配置本质上只提供有一个连接配置项，那么如果你真的需要进行更多的 Redis 的连接配置，那么就需要自己来进行 Redis 的创建管理了。

1、 以非正规的形式修改 application.yml 配置文件：

spring:
  redis:
    host: 192.168.68.166
    port: 6379
    password: studyjava
    timeout: 1000
    database: 0
    pool:
      max-active: 10
      max-idle: 8
      min-idle: 2
      max-wait: 100
  redis-two:
    host: 192.168.68.166
    port: 6380
    password: studyjava
    timeout: 1000
    database: 0
    pool:
      max-active: 10
      max-idle: 8
      min-idle: 2
      max-wait: 100

2、 建立一个 RedisTwoConfig 的程序配置类，进行第二个 Redis 连接的配置处理：

package cn.study.microboot.config;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;

import cn.study.microboot.util.redis.RedisObjectSerializer;
import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig;

@Configuration
public class RedisTwoConfig {
    public RedisConnectionFactory getRedisConnectionFactory(String hostName,
            String password, int port, int maxActive, int maxIdle, int minIdle,
            long maxWait, int database) { // 是负责建立Factory的连接工厂类
        JedisConnectionFactory jedisFactory = new JedisConnectionFactory();
        jedisFactory.setHostName(hostName);
        jedisFactory.setPort(port);
        jedisFactory.setPassword(password);
        jedisFactory.setDatabase(database);
        JedisPoolConfig poolConfig = new JedisPoolConfig(); // 进行连接池配置
        poolConfig.setMaxTotal(maxActive);
        poolConfig.setMaxIdle(maxIdle);
        poolConfig.setMinIdle(minIdle);
        poolConfig.setMaxWaitMillis(maxWait);
        jedisFactory.setPoolConfig(poolConfig);
        jedisFactory.afterPropertiesSet(); // 初始化连接池配置
        return jedisFactory;
    }
    @Bean("redisTwo")
    public RedisTemplate<String, Object> getRedisTemplate(
            @Value("${spring.redis-two.host}") String hostName,
            @Value("${spring.redis-two.password}") String password,
            @Value("${spring.redis-two.port}") int port,
            @Value("${spring.redis-two.database}") int database,
            @Value("${spring.redis-two.pool.max-active}") int maxActive,
            @Value("${spring.redis-two.pool.max-idle}") int maxIdle,
            @Value("${spring.redis-two.pool.min-idle}") int minIdle,
            @Value("${spring.redis-two.pool.max-wait}") long maxWait) {

        RedisConnectionFactory factory = this.getRedisConnectionFactory(
                hostName, password, port, maxActive, maxIdle, minIdle, maxWait,
                database); // 建立Redis的连接
        RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<String, Object>();
        redisTemplate.setConnectionFactory(factory);
        redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer()); // key的序列化类型
        redisTemplate.setValueSerializer(new RedisObjectSerializer()); // value的序列化类型
        return redisTemplate;
    }
}

3、 编写测试程序类：

package cn.study.microboot;
import javax.annotation.Resource;

import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringJUnit4ClassRunner;
import org.springframework.test.context.web.WebAppConfiguration;

import cn.study.microboot.vo.Member;
@SpringBootTest(classes = StartSpringBootMain.class)
@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
@WebAppConfiguration
public class TestRedisTwo {
    @Resource(name="redisTwo")
    private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
    @Test
    public void testGet() {
        System.out.println(this.redisTemplate.opsForValue().get("study"));
    }
    @Test
    public void testSet() {
        Member vo = new Member() ;
        vo.setMid("studyjava");
        vo.setAge(19);
        this.redisTemplate.opsForValue().set("study", vo);;
    }
}

在实际的工作之中由于 Redis 数据库的使用相当频繁，所以有很大的可能性是一个项目里面需要连接不同的 Redis 数据库。

3、总结

Redis 是一个重要的数据库产品，实际开发之中会利用 Redis 实现高并发的信息存储，所以多个 Redis 数据库的使用是一种常 见形式。