【LeetCode贪心#03】最大子序和

最大子序和

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给你一个整数数组 nums ，请你找出一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。

子数组 是数组中的一个连续部分。

示例 1：

输入：nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]
输出：6
解释：连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，为 6 。
示例 2：

输入：nums = [1]
输出：1
示例 3：

输入：nums = [5,4,-1,7,8]
输出：23

提示：

1 <= nums.length <= 105

-104 <= nums[i] <= 104

思路

题意是让我们返回和最大的连续子数组 的和，对，不是返回子数组本身

那么难度就很低了

基本的思路是设定一个变量maxSum收集当前的最大值

再定义一个变量curSum用于累加遍历值

curSum在遍历过程中累加一次，就与当前最大值进行比较，更新最大值

问题来了，怎么判断当前子数组不是和最大的

因为我们的curSum是不断累加的，遇到负数也会累加，而如果curSum小于maxSum，maxSum是不会更新的

所以当curSum一直往大了累加才会更新maxSum，而遇到负数curSum会变小，此时不会对maxSum产生影响，如果后面能够再累加回来那么当前子数组就还没断，如果加不回来也无所谓，就取最大的maxSum作为最后的结果即可（注意注意，你不需要返回达成最大和子数组本身）

代码

class Solution {
public:
    int maxSubArray(vector<int>& nums) {
        int maxSum = INT_MIN;
        // int beginIndex = 0;
        int curSum = 0;
        //遍历数组，累加遍历值
        for(int i = 0; i < nums.size(); ++i){
            curSum += nums[i];
            if(curSum > maxSum){
                maxSum = curSum;//正常累加时，max值会不断往更大的值更新
            }
            // beginIndex++;//发现往后加的新值小于之前加的值了，那么更新开始遍历的位置
            if(curSum <= 0) curSum = 0;
        }
        return maxSum;
    }
};