2.matplotlib画散点图

2.1.身高和体重实例

import matplotlib.pyplot as plt

height = [161,162,163,164,165]
weight = [50,60,70,80,90]

plt.scatter(height,weight)
plt.show()

运行生成散点图

In [48]: %run sandian.py

2.2.股票涨幅实例

#股票涨幅
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

#收盘和开盘的数据
open,close = np.loadtxt('01.csv',delimiter=',',skiprows=1,usecols=(1,4),unpack=True)
#收盘和开盘的涨幅度
change = close - open
#比较今天和昨天涨幅的差异，画散点图分析之间的相关性
yesterday = change[:-1]
today = change[1:]

plt.scatter(yesterday,today)
plt.show()

散点图，发现今天跟昨天的涨幅度并没有相关性

2.3.参数介绍

常用参数

• c:颜色
• s:点的大小
• alpha:透明度
• marker:点的形状

还是上面股票的例子，添加这几个参数

#股票涨幅
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

#收盘和开盘的数据
open,close = np.loadtxt('01.csv',delimiter=',',skiprows=1,usecols=(1,4),unpack=True)
#收盘和开盘的涨幅度
change = close - open
#比较今天和昨天涨幅的差异，画散点图分析之间的相关性
yesterday = change[:-1]
today = change[1:]

plt.scatter(yesterday,today,s=50,c='r',marker='*',alpha=0.5)
plt.show()