MST(最小生成树)——Prim算法——HDU 1879-继续畅通工程
Prim算法很好理解,特别是学完了迪杰斯特拉算法之后,更加能理解Prim的算法思想
和迪杰斯特拉算法差不多,由于最后要形成连通图,故任意指定一个点,作为初始点,遍历所有点,以当前最小权值的点(和迪杰斯特拉不同,每个点的值就由边的权值确定)每次求出其他点的值。
在判断联通图的关系时,并查集是个十分高效的手段,通过并查集能够判断出当前是否成环(在Kruskal算法里用并查集判断是否成环非常重要),还有判断当前是否有路可通
通过HDU 1879来分析Prim算法,以及并查集在MST中的应用
Description
Input
当N为0时输入结束。
Output
Sample Input
Sample Output
#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#define inf 10000000
using namespace std;
int towns[][]; //用邻接矩阵存贮图中边的权值
int lowcost[]; //存贮点的值
bool vis[];
int father[];
int findset(int x) //经典的并查集 路径压缩查找root节点,接下来要用到它
{
if (x!=father[x])
father[x]=findset(father[x]);
return father[x];
}
int main()
{
int n,m;
while (scanf("%d",&n)&&n)
{
int i,j,k;
m=n*(n-)/;
for (i=; i<=n; i++) //初始化部分,我一般首先将边和点的值全部初始化为inf
{
for (j=;j<=n;j++)
towns[i][j]=inf;
father[i]=i;
lowcost[i]=inf;
} for (j=;j<=m;j++) //读入边的权值
{
int a,b,c,d;
scanf("%d %d %d %d",&a,&b,&c,&d);
if (d==) //根据题目要求,d为1的时候代表路已经修通,故用并查集把所有修通了路的节点汇集在一个集合中
{
int root=findset(a);
int r2=findset(b);
father[r2]=root;
}
else
if (towns[a][b]>c) //有些题目会比较坑,两点之间有多条路,而且题目里面还没有任何提示,所以加上这句判断较为保险
towns[a][b]=towns[b][a]=c; //无向图,双向都要设置权值
}
lowcost[]=; //我一般设置从1点出发进行连通,故将点1的权值设置为0
memset(vis,,sizeof vis);
int ans=;
for (i=; i<=n; i++) //prim核心部分。
{
int min=inf,loc=;
for (j=;j<=n;j++) //先找出lowcost最小的点,即点权值最小的点
{
if (vis[j]||lowcost[j]==inf) continue;
if (min>lowcost[j]) min=lowcost[j],loc=j;
} vis[loc]=; //通过vis数组将已经连通且权值最小的点 设置为已访问状态。 ans+=lowcost[loc]; //prim里面点的权值和Dijstla不同,这里保存的就是连通边的权值。所以求结果的时候是累加点权值即可
for (k=;k<=n;k++)
{
if (findset(k)==findset(loc)) towns[loc][k]=;//并查集派上用场了,一旦并查为同一集合,说明路已经修好,边权值设置为0
if (k==loc||vis[k]) continue;
if (lowcost[k]>towns[loc][k]) //由当前点向其他未连通点 进行 “尝试连通”
lowcost[k]=towns[loc][k]; }
}
printf("%d\n",ans);
}
return ;
}
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