Hystrix-dashboard是一款针对Hystrix进行实时监控的工具,通过Hystrix Dashboard我们可以在直观地看到各Hystrix Command的请求响应时间, 请求成功率等数据。但是只使用Hystrix Dashboard的话, 你只能看到单个应用内的服务信息, 这明显不够. 我们需要一个工具能让我们汇总系统内多个服务的数据并显示到Hystrix Dashboard上, 这个工具就是Turbine.

Hystrix Dashboard

我们在熔断示例项目spring-cloud-consumer-hystrix的基础上更改,重新命名为:spring-cloud-consumer-hystrix-dashboard。

1、添加依赖

<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-hystrix</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-hystrix-dashboard</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>

这三个包必须添加

2、启动类

启动类添加启用Hystrix Dashboard和熔断器

@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
@EnableFeignClients
@EnableHystrixDashboard
@EnableCircuitBreaker
public class ConsumerApplication { public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(ConsumerApplication.class, args);
}
}

3、测试

启动工程后访问 http://localhost:9001/hystrix,将会看到如下界面:

图中会有一些提示:

Cluster via Turbine (default cluster): http://turbine-hostname:port/turbine.stream 
Cluster via Turbine (custom cluster): http://turbine-hostname:port/turbine.stream?cluster=[clusterName]
Single Hystrix App: http://hystrix-app:port/hystrix.stream

大概意思就是如果查看默认集群使用第一个url,查看指定集群使用第二个url,单个应用的监控使用最后一个,我们暂时只演示单个应用的所以在输入框中输入: http://localhost:9001/hystrix.stream ,输入之后点击 monitor,进入页面。

如果没有请求会先显示Loading ...,访问http://localhost:9001/hystrix.stream 也会不断的显示ping。

请求服务http://localhost:9001/hello/neo,就可以看到监控的效果了,首先访问http://localhost:9001/hystrix.stream,显示如下:

ping: 

data: {"type":...}

data: {"type":...}

说明已经返回了监控的各项结果

到监控页面就会显示如下图:

其实就是http://localhost:9001/hystrix.stream返回结果的图形化显示,Hystrix Dashboard Wiki上详细说明了图上每个指标的含义,如下图:

到此单个应用的熔断监控已经完成。

Turbine

在复杂的分布式系统中,相同服务的节点经常需要部署上百甚至上千个,很多时候,运维人员希望能够把相同服务的节点状态以一个整体集群的形式展现出来,这样可以更好的把握整个系统的状态。 为此,Netflix提供了一个开源项目(Turbine)来提供把多个hystrix.stream的内容聚合为一个数据源供Dashboard展示。

1、添加依赖

<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-turbine</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-netflix-turbine</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-hystrix-dashboard</artifactId>
</dependency>
</dependencies>

2、配置文件

spring.application.name=hystrix-dashboard-turbine
server.port=8001
turbine.appConfig=node01,node02
turbine.aggregator.clusterConfig= default
turbine.clusterNameExpression= new String("default") eureka.client.serviceUrl.defaultZone=http://localhost:8000/eureka/
  • turbine.appConfig :配置Eureka中的serviceId列表,表明监控哪些服务
  • turbine.aggregator.clusterConfig :指定聚合哪些集群,多个使用”,”分割,默认为default。可使用http://.../turbine.stream?cluster={clusterConfig之一}访问
  • turbine.clusterNameExpression : 1. clusterNameExpression指定集群名称,默认表达式appName;此时:turbine.aggregator.clusterConfig需要配置想要监控的应用名称;2. 当clusterNameExpression: default时,turbine.aggregator.clusterConfig可以不写,因为默认就是default;3. 当clusterNameExpression: metadata[‘cluster’]时,假设想要监控的应用配置了eureka.instance.metadata-map.cluster: ABC,则需要配置,同时turbine.aggregator.clusterConfig: ABC

3、启动类

启动类添加@EnableTurbine,激活对Turbine的支持

@SpringBootApplication
@EnableHystrixDashboard
@EnableTurbine
public class DashboardApplication { public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(DashboardApplication.class, args);
} }

到此Turbine(hystrix-dashboard-turbine)配置完成

4、测试

在示例项目spring-cloud-consumer-hystrix基础上修改为两个服务的调用者spring-cloud-consumer-node1和spring-cloud-consumer-node2

spring-cloud-consumer-node1项目改动如下: application.properties文件内容

spring.application.name=node01
server.port=9001
feign.hystrix.enabled=true eureka.client.serviceUrl.defaultZone=http://localhost:8000/eureka/

spring-cloud-consumer-node2项目改动如下: application.properties文件内容

spring.application.name=node02
server.port=9002
feign.hystrix.enabled=true eureka.client.serviceUrl.defaultZone=http://localhost:8000/eureka/

HelloRemote类修改:

@FeignClient(name= "spring-cloud-producer2", fallback = HelloRemoteHystrix.class)
public interface HelloRemote { @RequestMapping(value = "/hello")
public String hello2(@RequestParam(value = "name") String name); }

对应的HelloRemoteHystrixConsumerController类跟随修改,具体查看代码

修改完毕后,依次启动spring-cloud-eureka、spring-cloud-consumer-node1、spring-cloud-consumer-node1、hystrix-dashboard-turbine(Turbine)

打开eureka后台可以看到注册了三个服务:

访问 http://localhost:8001/turbine.stream

返回:

: ping
data: {"reportingHostsLast10Seconds":1,"name":"meta","type":"meta","timestamp":1494921985839}

并且会不断刷新以获取实时的监控数据,说明和单个的监控类似,返回监控项目的信息。进行图形化监控查看,输入:http://localhost:8001/hystrix,返回酷酷的小熊界面,输入: http://localhost:8001/turbine.stream,然后点击 Monitor Stream ,可以看到出现了俩个监控列表

spring cloud(五)熔断监控Hystrix Dashboard和Turbine的更多相关文章

  1. 跟我学SpringCloud | 第五篇:熔断监控Hystrix Dashboard和Turbine

    SpringCloud系列教程 | 第五篇:熔断监控Hystrix Dashboard和Turbine Springboot: 2.1.6.RELEASE SpringCloud: Greenwich ...

  2. spring cloud深入学习(六)-----熔断监控Hystrix Dashboard和Turbine

    Hystrix-dashboard是一款针对Hystrix进行实时监控的工具,通过Hystrix Dashboard我们可以在直观地看到各Hystrix Command的请求响应时间, 请求成功率等数 ...

  3. Spring Cloud(五):熔断监控Hystrix Dashboard和Turbine

    Hystrix-dashboard是一款针对Hystrix进行实时监控的工具,通过Hystrix Dashboard我们可以在直观地看到各Hystrix Command的请求响应时间, 请求成功率等数 ...

  4. spring cloud熔断监控Hystrix Dashboard和Turbine

    参考: http://blog.csdn.net/ityouknow/article/details/72625646 完整pom <?xml version="1.0" e ...

  5. springcloud(五):熔断监控Hystrix Dashboard和Turbine

    Hystrix-dashboard是一款针对Hystrix进行实时监控的工具,通过Hystrix Dashboard我们可以在直观地看到各Hystrix Command的请求响应时间, 请求成功率等数 ...

  6. 微服务SpringCloud之熔断监控Hystrix Dashboard和Turbine

    Hystrix-dashboard是一款针对Hystrix进行实时监控的工具,通过Hystrix Dashboard我们可以在直观地看到各Hystrix Command的请求响应时间, 请求成功率等数 ...

  7. spring-cloud:熔断监控Hystrix Dashboard和Turbine的示例

    1.运行环境 开发工具:intellij idea JDK版本:1.8 项目管理工具:Maven 4.0.0 2.GITHUB地址 https://github.com/nbfujx/springCl ...

  8. spring cloud 2.x版本 Hystrix Dashboard断路器教程

    前言 本文采用Spring cloud本文为2.1.8RELEASE,version=Greenwich.SR3 本文基于前两篇文章eureka-server.eureka-client.eureka ...

  9. Spring Cloud 入门教程(八): 断路器指标数据监控Hystrix Dashboard 和 Turbine

    1. Hystrix Dashboard (断路器:hystrix 仪表盘)  Hystrix一个很重要的功能是,可以通过HystrixCommand收集相关数据指标. Hystrix Dashboa ...

随机推荐

  1. NetBeans远程调试Linux c++ 11项目

    NetBeans远程调试Linux c++ 11项目 由于好多原因,好久没有写博客了,随着c++ 11的普及率越来越高,开发c++ 项目的人也越来越多,可以说c++ 11 给了c++ 这门语言第二次生 ...

  2. Unity3D 粒子系统 属性

  3. centos上发布部署python的tornado网站项目完整流程

    先说下大体上的做法,开发环境上要新弄一个 virtualenv的环境,在这个里面放你的开发调试,当然这个其实也不是必须的,但是这样会方便管理一些. 再在centos上也弄一个 virtualenv虚拟 ...

  4. UnityWebRequest http post json通信

    unity3d 提供了一个用于http通信的类叫:UnityWebRequest,它是www的替代者,所以建议使用这个类.我们这个例子以json格式与服务器通信.这里使用的json组件是:Newton ...

  5. Mysql 导入CSV文件,中文内容乱码问题

    项目中用到含有中文字段的数据CSV文件,导入Mysql数据中发现中文内容乱码. 分析原因:因为数据库字符编码问题引起. [1]创建utf-8字符集数据库 CREATE DATABASE db_name ...

  6. 中文编码错误,Error output could not be translated from the native locale to UTF-8.

    假如使用http访问仓库,用户配置的pre-commit钩子里面如果有中文,可能会出现"Error output could not be translated from the nativ ...

  7. 外网访问内网MariaDB数据库

    外网访问本地MariaDB数据库 本地安装了MariaDB数据库,只能在局域网内访问,怎样从公网也能访问内网MariaDB数据库? 本文将介绍具体的实现步骤. 1. 准备工作 1.1 安装并启动Mar ...

  8. Gitlab安装、汉化及使用

    环境:centos 关闭防火墙和selinux [root@Gitlab ~]# setenforce [root@Gitlab ~]# service iptables stop && ...

  9. [Python数据挖掘]第7章、航空公司客户价值分析

    一.背景和挖掘目标 二.分析方法与过程 客户价值识别最常用的是RFM模型(最近消费时间间隔Recency,消费频率Frequency,消费金额Monetary) 1.EDA(探索性数据分析) #对数据 ...

  10. [Python数据挖掘]第6章、电力窃漏电用户自动识别

    一.背景与挖掘目标 相关背景自查 二.分析方法与过程 1.EDA(探索性数据分析) 1.分布分析 2.周期性分析 2.数据预处理 1.数据清洗 过滤非居民用电数据,过滤节假日用电数据(节假日用电量明显 ...