Python爬虫入门教程 56-100 python爬虫高级技术之验证码篇2-开放平台OCR技术

今日的验证码之旅

今天你要学习的验证码采用通过第三方AI平台开放的OCR接口实现，OCR文字识别技术目前已经比较成熟了，而且第三方比较多，今天采用的是百度的。

注册百度AI平台

官方网址：http://ai.baidu.com/

接下来申请

接下来创建一个简单应用之后，就可以使用了，我们找到

阅读文字识别相关文档

你需要具备基本的阅读第三方文档的能力，打开我们需要的文档

https://cloud.baidu.com/doc/OCR/OCR-API.html#.E9.80.9A.E7.94.A8.E6.96.87.E5.AD.97.E8.AF.86.E5.88.AB

这个页面基本上已经把我们需要做的所有内容都已经标识清楚了

编写获取accesstoken的代码

在目前主流的API开发模式下，都是需要你进行accesstoken的获取的

代码如下，重点需要参照文档进行传参的设计

    def get_accesstoken(self):

        res = requests.post(self.url.format(self.key,self.secret),headers=self.header)

        content = res.text

        if (content):

            return json.loads(content)["access_token"]

得到accesstoken之后，你可以继续下面的操作

import requests

import json

import base64

import urllib.request, urllib.parse

class GetCode(object):

    def __init__(self):

        self.url = "https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id={}&client_secret={}"

        self.api = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/general_basic?access_token={}"

        self.header = {

            "Content-Type":'application/json; charset=UTF-8'

        }

        self.key = "你的KEY"

        self.secret = "你的SECRET"

验证码识别阶段

普通没有干扰的验证码，我们直接识别即可，但是有的验证码还是有干扰的，在识别之前，需要对它进行基本的处理，我们采用和上篇文章类似的办法进行，对它进行灰度处理和二值化操作。部分代码我直接硬编码了，不过最终识别的效果并没有比想象的优化多少。

 def init_table(self,threshold=155):

        table = []

        for i in range(256):

            if i < threshold:

                table.append(0)

            else:

                table.append(1)

        return table

    def opt_image(self):

        im = Image.open("66.png")

        im = im.convert('L')

        im = im.point(self.init_table(), '1')

        im.save('66_s.png')

        return "66_s.png"

调用验证码接口

调用百度的验证码接口，不使用百度给的模块直接编写。按照它对应的文档，书写即可。

在这个地方尤其注意官方文档提示

    def get_file_content(self,file_path):

        with open(file_path, 'rb') as fp:

            base64_data = base64.b64encode(fp.read())

            s = base64_data.decode()

            data = {}

            data['image'] = s

            decoded_data = urllib.parse.urlencode(data)

            return decoded_data

    def show_code(self):

        image = self.get_file_content(self.opt_image())

        headers = {

            "Content-Type":	"application/x-www-form-urlencoded"

        }

        res = requests.post(self.api.format(self.get_accesstoken()),headers=headers,data=image)

        print(res.text)

通过百度模块调用验证码识别

安装百度AI

pip install baidu-aip

安装之后，就可以使用啦

声明一些常量，你在百度创建应用之后就可以获取
初始化文字识别类
调用对应的方法

参考代码

from aip import AipOcr

# 定义常量

APP_ID = '15736693'

API_KEY = '你的KEY'

SECRET_KEY = '你的SECRET'

# 初始化文字识别

aipOcr=AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)

# 读取图片

filePath = "1.jpg"

def get_file_content(filePath):

    with open(filePath, 'rb') as fp:

        return fp.read()

# 定义参数变量

options = {

    'detect_direction': 'true',

    'language_type': 'CHN_ENG',

}

# 网络图片文字文字识别接口

result = aipOcr.webImage(get_file_content(filePath),options)

print(result)

编码后记

这种通过第三方OCR技术识别验证码的方式，本质上和上篇文章的原理是一致的

在实测过程中发现，没有太多干扰线，搜狗，腾讯，有道 基本表现一致

对于这种方式，学会即可~，道理都是一致的，当然你可以用Python实现一个图片转文字的小应用是没有任何问题的

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