一、前言

使用 Spring+Mybatis 操作 Phoenix 和操作其他的关系型数据库(如 Mysql,Oracle)在配置上是基本相同的,下面会分别给出 Spring/Spring Boot 整合步骤,完整代码见本仓库:

二、Spring + Mybatis + Phoenix

2.1 项目结构

2.2 主要依赖

除了 Spring 相关依赖外,还需要导入 phoenix-core 和对应的 Mybatis 依赖包

<!--mybatis 依赖包-->
<dependency>
<groupId>org.mybatis</groupId>
<artifactId>mybatis-spring</artifactId>
<version>1.3.2</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.mybatis</groupId>
<artifactId>mybatis</artifactId>
<version>3.4.6</version>
</dependency>
<!--phoenix core-->
<dependency>
<groupId>org.apache.phoenix</groupId>
<artifactId>phoenix-core</artifactId>
<version>4.14.0-cdh5.14.2</version>
</dependency>

2.3 数据库配置文件

在数据库配置文件 jdbc.properties 中配置数据库驱动和 zookeeper 地址

# 数据库驱动
phoenix.driverClassName=org.apache.phoenix.jdbc.PhoenixDriver
# zookeeper地址
phoenix.url=jdbc:phoenix:192.168.0.105:2181

2.4 配置数据源和会话工厂

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context" xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx"
xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd
http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-4.1.xsd http://www.springframework.org/schema/tx http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx.xsd"> <!-- 开启注解包扫描-->
<context:component-scan base-package="com.heibaiying.*"/> <!--指定配置文件的位置-->
<context:property-placeholder location="classpath:jdbc.properties"/> <!--配置数据源-->
<bean id="dataSource" class="org.springframework.jdbc.datasource.DriverManagerDataSource">
<!--Phoenix 配置-->
<property name="driverClassName" value="${phoenix.driverClassName}"/>
<property name="url" value="${phoenix.url}"/>
</bean> <!--配置 mybatis 会话工厂 -->
<bean id="sqlSessionFactory" class="org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean">
<property name="dataSource" ref="dataSource"/>
<!--指定 mapper 文件所在的位置-->
<property name="mapperLocations" value="classpath*:/mappers/**/*.xml"/>
<property name="configLocation" value="classpath:mybatisConfig.xml"/>
</bean> <!--扫描注册接口 -->
<!--作用:从接口的基础包开始递归搜索,并将它们注册为 MapperFactoryBean(只有至少一种方法的接口才会被注册;, 具体类将被忽略)-->
<bean class="org.mybatis.spring.mapper.MapperScannerConfigurer">
<!--指定会话工厂 -->
<property name="sqlSessionFactoryBeanName" value="sqlSessionFactory"/>
<!-- 指定 mybatis 接口所在的包 -->
<property name="basePackage" value="com.heibaiying.dao"/>
</bean> </beans>

2.5 Mybtais参数配置

新建 mybtais 配置文件,按照需求配置额外参数, 更多 settings 配置项可以参考官方文档

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE configuration
PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Config 3.0//EN"
"http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-config.dtd"> <!-- mybatis 配置文件 -->
<configuration>
<settings>
<!-- 开启驼峰命名 -->
<setting name="mapUnderscoreToCamelCase" value="true"/>
<!-- 打印查询 sql -->
<setting name="logImpl" value="STDOUT_LOGGING"/>
</settings>
</configuration>

2.6 查询接口

public interface PopulationDao {

    List<USPopulation> queryAll();

    void save(USPopulation USPopulation);

    USPopulation queryByStateAndCity(@Param("state") String state, @Param("city") String city);

    void deleteByStateAndCity(@Param("state") String state, @Param("city") String city);
}
<!DOCTYPE mapper
PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"
"http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd"> <mapper namespace="com.heibaiying.dao.PopulationDao"> <select id="queryAll" resultType="com.heibaiying.bean.USPopulation">
SELECT * FROM us_population
</select> <insert id="save">
UPSERT INTO us_population VALUES( #{state}, #{city}, #{population} )
</insert> <select id="queryByStateAndCity" resultType="com.heibaiying.bean.USPopulation">
SELECT * FROM us_population WHERE state=#{state} AND city = #{city}
</select> <delete id="deleteByStateAndCity">
DELETE FROM us_population WHERE state=#{state} AND city = #{city}
</delete> </mapper>

2.7 单元测试

@RunWith(SpringRunner.class)
@ContextConfiguration({"classpath:springApplication.xml"})
public class PopulationDaoTest { @Autowired
private PopulationDao populationDao; @Test
public void queryAll() {
List<USPopulation> USPopulationList = populationDao.queryAll();
if (USPopulationList != null) {
for (USPopulation USPopulation : USPopulationList) {
System.out.println(USPopulation.getCity() + " " + USPopulation.getPopulation());
}
}
} @Test
public void save() {
populationDao.save(new USPopulation("TX", "Dallas", 66666));
USPopulation usPopulation = populationDao.queryByStateAndCity("TX", "Dallas");
System.out.println(usPopulation);
} @Test
public void update() {
populationDao.save(new USPopulation("TX", "Dallas", 99999));
USPopulation usPopulation = populationDao.queryByStateAndCity("TX", "Dallas");
System.out.println(usPopulation);
} @Test
public void delete() {
populationDao.deleteByStateAndCity("TX", "Dallas");
USPopulation usPopulation = populationDao.queryByStateAndCity("TX", "Dallas");
System.out.println(usPopulation);
}
}

三、SpringBoot + Mybatis + Phoenix

3.1 项目结构

3.2 主要依赖

<!--spring 1.5 x 以上版本对应 mybatis 1.3.x (1.3.1)
关于更多 spring-boot 与 mybatis 的版本对应可以参见 <a href="http://www.mybatis.org/spring-boot-starter/mybatis-spring-boot-autoconfigure/">-->
<dependency>
<groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
<artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
<version>1.3.2</version>
</dependency>
<!--phoenix core-->
<dependency>
<groupId>org.apache.phoenix</groupId>
<artifactId>phoenix-core</artifactId>
<version>4.14.0-cdh5.14.2</version>
</dependency>
<dependency>

spring boot 与 mybatis 版本的对应关系:

MyBatis-Spring-Boot-Starter 版本 MyBatis-Spring 版本 Spring Boot 版本
1.3.x (1.3.1) 1.3 or higher 1.5 or higher
1.2.x (1.2.1) 1.3 or higher 1.4 or higher
1.1.x (1.1.1) 1.3 or higher 1.3 or higher
1.0.x (1.0.2) 1.2 or higher 1.3 or higher

3.3 配置数据源

在 application.yml 中配置数据源,spring boot 2.x 版本默认采用 Hikari 作为数据库连接池,Hikari 是目前 java 平台性能最好的连接池,性能好于 druid。

spring:
datasource:
#zookeeper 地址
url: jdbc:phoenix:192.168.0.105:2181
driver-class-name: org.apache.phoenix.jdbc.PhoenixDriver # 如果不想配置对数据库连接池做特殊配置的话,以下关于连接池的配置就不是必须的
# spring-boot 2.X 默认采用高性能的 Hikari 作为连接池 更多配置可以参考 https://github.com/brettwooldridge/HikariCP#configuration-knobs-baby
type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
hikari:
# 池中维护的最小空闲连接数
minimum-idle: 10
# 池中最大连接数,包括闲置和使用中的连接
maximum-pool-size: 20
# 此属性控制从池返回的连接的默认自动提交行为。默认为 true
auto-commit: true
# 允许最长空闲时间
idle-timeout: 30000
# 此属性表示连接池的用户定义名称,主要显示在日志记录和 JMX 管理控制台中,以标识池和池配置。 默认值:自动生成
pool-name: custom-hikari
#此属性控制池中连接的最长生命周期,值 0 表示无限生命周期,默认 1800000 即 30 分钟
max-lifetime: 1800000
# 数据库连接超时时间,默认 30 秒,即 30000
connection-timeout: 30000
# 连接测试 sql 这个地方需要根据数据库方言差异而配置 例如 oracle 就应该写成 select 1 from dual
connection-test-query: SELECT 1 # mybatis 相关配置
mybatis:
configuration:
# 是否打印 sql 语句 调试的时候可以开启
log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl

3.4 新建查询接口

上面 Spring+Mybatis 我们使用了 XML 的方式来写 SQL,为了体现 Mybatis 支持多种方式,这里使用注解的方式来写 SQL。

@Mapper
public interface PopulationDao { @Select("SELECT * from us_population")
List<USPopulation> queryAll(); @Insert("UPSERT INTO us_population VALUES( #{state}, #{city}, #{population} )")
void save(USPopulation USPopulation); @Select("SELECT * FROM us_population WHERE state=#{state} AND city = #{city}")
USPopulation queryByStateAndCity(String state, String city); @Delete("DELETE FROM us_population WHERE state=#{state} AND city = #{city}")
void deleteByStateAndCity(String state, String city);
}

3.5 单元测试

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class PopulationTest { @Autowired
private PopulationDao populationDao; @Test
public void queryAll() {
List<USPopulation> USPopulationList = populationDao.queryAll();
if (USPopulationList != null) {
for (USPopulation USPopulation : USPopulationList) {
System.out.println(USPopulation.getCity() + " " + USPopulation.getPopulation());
}
}
} @Test
public void save() {
populationDao.save(new USPopulation("TX", "Dallas", 66666));
USPopulation usPopulation = populationDao.queryByStateAndCity("TX", "Dallas");
System.out.println(usPopulation);
} @Test
public void update() {
populationDao.save(new USPopulation("TX", "Dallas", 99999));
USPopulation usPopulation = populationDao.queryByStateAndCity("TX", "Dallas");
System.out.println(usPopulation);
} @Test
public void delete() {
populationDao.deleteByStateAndCity("TX", "Dallas");
USPopulation usPopulation = populationDao.queryByStateAndCity("TX", "Dallas");
System.out.println(usPopulation);
} }

附:建表语句

上面单元测试涉及到的测试表的建表语句如下:

CREATE TABLE IF NOT EXISTS us_population (
state CHAR(2) NOT NULL,
city VARCHAR NOT NULL,
population BIGINT
CONSTRAINT my_pk PRIMARY KEY (state, city)); -- 测试数据
UPSERT INTO us_population VALUES('NY','New York',8143197);
UPSERT INTO us_population VALUES('CA','Los Angeles',3844829);
UPSERT INTO us_population VALUES('IL','Chicago',2842518);
UPSERT INTO us_population VALUES('TX','Houston',2016582);
UPSERT INTO us_population VALUES('PA','Philadelphia',1463281);
UPSERT INTO us_population VALUES('AZ','Phoenix',1461575);
UPSERT INTO us_population VALUES('TX','San Antonio',1256509);
UPSERT INTO us_population VALUES('CA','San Diego',1255540);
UPSERT INTO us_population VALUES('CA','San Jose',912332);

系列传送门

入门大数据---Spring+Mybatis+Phoenix整合的更多相关文章

  1. HBase 学习之路(十一)—— Spring/Spring Boot + Mybatis + Phoenix 整合

    一.前言 使用Spring+Mybatis操作Phoenix和操作其他的关系型数据库(如Mysql,Oracle)在配置上是基本相同的,下面会分别给出Spring/Spring Boot 整合步骤,完 ...

  2. HBase 系列(十一)—— Spring/Spring Boot + Mybatis + Phoenix 整合

    一.前言 使用 Spring+Mybatis 操作 Phoenix 和操作其他的关系型数据库(如 Mysql,Oracle)在配置上是基本相同的,下面会分别给出 Spring/Spring Boot ...

  3. JavaWeb_(SpringMVC框架)测试SpringMVC&Spring&MyBatis三大整合

    搭建 SpringMVC&Spring&MyBatis三大整合 传送门 1.准备 测试搭建S pringMVC&Spring&MyBatis三大整合 用例   a)准备 ...

  4. struts2 + spring + mybatis 框架整合详细介绍

    struts2 + spring + mybatis  框架整合详细介绍 参考地址: https://blog.csdn.net/qq_22028771/article/details/5149898 ...

  5. SpringMvc+Spring+Mybatis+Maven整合

    一.建立数据库表,使用generator自动生成相关代码: /* SQLyog Ultimate v11.24 (32 bit) MySQL - 5.1.62-community : Database ...

  6. idea+springmvc+spring+mybatis+maven整合返回json数据webapi

    首先看一张目录结构图: : 创建步骤: 1.创建maven  webapp工程, 创建完后的目录结构为: 2.添加项目依赖(添加jar包) 需要的jar包: spring-webmvc, spring ...

  7. 入门大数据---Spark_Streaming整合Flume

    一.简介 Apache Flume 是一个分布式,高可用的数据收集系统,可以从不同的数据源收集数据,经过聚合后发送到分布式计算框架或者存储系统中.Spark Straming 提供了以下两种方式用于 ...

  8. 入门大数据---Flume整合Kafka

    一.背景 先说一下,为什么要使用 Flume + Kafka? 以实时流处理项目为例,由于采集的数据量可能存在峰值和峰谷,假设是一个电商项目,那么峰值通常出现在秒杀时,这时如果直接将 Flume 聚合 ...

  9. 入门大数据---Hbase是什么?

    一.Hbase是什么? Hbase属于NoSql的一种. NoSql数据库分为如下几类: Key-Value类型数据库 这类数据库主要会使用到一个哈希表,这个表有一个特定的键和一个指针指向特定的数据. ...

随机推荐

  1. Rocket - debug - TLDebugModuleInner - COMMAND

    https://mp.weixin.qq.com/s/Lz_D43YdhbRhiGiyoCBxDg 简单介绍TLDebugModuleInner中COMMAND寄存器的实现. 1. COMMANDRe ...

  2. JAVASE(八) 数组: 一维数组、二维数组、动态数组、静态数组

    个人博客网:https://wushaopei.github.io/    (你想要这里多有) 1.一维数组 1.1 数组的声明和初始化声明方式: String str[]; //不建议使用 Stri ...

  3. Shell脚本 (二) 变量与运算符

    个人博客网:https://wushaopei.github.io/    (你想要这里多有) 四.Shell 中的变量 1.系统变量 1.1 常用系统变量 $HOME. $PWD. $SHELL . ...

  4. java实现第四届蓝桥杯逆波兰表达式

    逆波兰表达式 正常的表达式称为中缀表达式,运算符在中间,主要是给人阅读的,机器求解并不方便. 例如:3 + 5 * (2 + 6) - 1 而且,常常需要用括号来改变运算次序. 相反,如果使用逆波兰表 ...

  5. ReentrantReadWriteLock源码分析及理解

    本文结构 读写锁简介:介绍读写锁.读写锁的特性以及类定义信息 公平策略及Sync同步器:介绍读写锁提供的公平策略以及同步器源码分析 读锁:介绍读锁的一些常用操作和读锁的加锁.解锁的源码分析 写锁:介绍 ...

  6. .NET开发者省份分布排名

    什么叫.NET开发者省份分布排名呢? 顾名思义,这几个词大家都认识,.NET开发者都集中在城市,涵盖一线城市到五线城市.排名的方法非常简单粗暴,就是根据本公众号(dotnet跨平台)的省份订阅读者数量 ...

  7. kibana的Dev Tool中如何对es进行增删改查

    kinaba Dev Tool中对es(elasticSearch)进行增删改查 一.查询操作 查询语句基本语法 以下语句类似于mysql的: select * from  xxx.yyy.topic ...

  8. [computer graphics]世界坐标系->相机坐标系详细推导

    基变换 理论部分 在n维的线性空间中,任意n个线性无关的向量都可以作为线性空间的基,即空间基不唯一.对于不同的基,同一个向量的坐标一般是不同的.因为在计算机图形学中,主要研究三维的空间,所以可以简化问 ...

  9. 曹工说JDK源码(4)--抄了一小段ConcurrentHashMap的代码,我解决了部分场景下的Redis缓存雪崩问题

    曹工说JDK源码(1)--ConcurrentHashMap,扩容前大家同在一个哈希桶,为啥扩容后,你去新数组的高位,我只能去低位? 曹工说JDK源码(2)--ConcurrentHashMap的多线 ...

  10. 关于领域驱动设计 DDD(Domain-Driven Design)

    以下旨在 理解DDD. 1.     什么是领域? 妈妈好是做母婴新零售的产品,应该属于电商平台,那么电商平台就是一个领域. 同一个领域的系统都有相同的核心业务. eg: 电商领域都有:商品浏览.购物 ...