python序列化之pickle

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1、什么东西能用pickle模块存储?

• 所有Python支持的 原生类型 : 布尔, 整数, 浮点数, 复数, 字符串, bytes(字节串)对象, 字节数组, 以及 None.
• 由任何原生类型组成的列表，元组，字典和集合。
• 由任何原生类型组成的列表，元组，字典和集合组成的列表，元组，字典和集合(可以一直嵌套下去，直至Python支持的最大递归层数).
• 函数，类，和类的实例(带警告)。

【摘自《深入Python》】

2、示例（保存数据到PICKLE文件）：

1. #encoding:UTF-8
2. import pickle
3. #序列化
4. def dump_pickle():
5. user={}
6. user['id']=1
7. user['name']='tanweijie'
8. user['email']='tanweijie@outlook.com'
9. user['sex']='boy'
10. #with保证自动关闭文件
11. #设置文件模式为'wb'来以二进制写模式打开文件
12. with open('C:/Users/Mr_Tank_/Desktop/user.pickle','wb') as f:
13. #dump()函数接受一个可序列化的Python数据结构
14. pickle.dump(user,f)
15. print('success')
16. #反序列化
17. def load_pickle():
18. with open('C:/Users/Mr_Tank_/Desktop/user.pickle','rb') as f:
19. user=pickle.load(f)
20. #user变量是一个字典
21. print(user)

3、结果：

1. >>> dump_pickle()
2. success
3. >>> load_pickle()
4. {'id': 1, 'name': 'tanweijie', 'sex': 'boy', 'email': 'tanweijie@outlook.com'}