使用 TensorFlow 进行机器学习

这是使用 TensorFlow 进行机器学习的官方代码存储库。

使用 TensorFlow（Google 最新、最好的机器学习库）开始进行机器学习。

概括

第 2 章- TensorFlow 基础知识

  • 概念 1：定义张量
  • 概念 2：评估操作
  • 概念 3：互动会话
  • 概念 4：会话日志记录
  • 概念 5：变量
  • 概念 6：保存变量
  • 概念 7：加载变量
  • 概念 8：TensorBoard

第 3 章- 回归

  • 概念1：线性回归
  • 概念 2：多项式回归
  • 概念 3：正则化

第 4 章- 分类

  • 概念 1：分类的线性回归
  • 概念2：逻辑回归
  • 概念 3：2D Logistic 回归
  • 概念 4：Softmax 分类

第 5 章- 聚类

  • 概念 1：聚类
  • 概念 2：细分
  • 概念 3：自组织映射

第 6 章- 隐马尔可夫模型

  • 概念1：前向算法
  • 概念 2：维特比解码

第 7 章- 自动编码器

  • 概念 1：自动编码器
  • 概念 2：将自动编码器应用于图像
  • 概念 3：去噪自动编码器

第 8 章- 强化学习

  • 概念一：强化学习

第 9 章- 卷积神经网络

  • 概念 1：使用 CIFAR-10 数据集
  • 概念 2：卷积
  • 概念3：卷积神经网络

第 10 章- 循环神经网络

  • 概念 1：加载时间序列数据
  • 概念 2：循环神经网络
  • 概念 3：将 RNN 应用于现实世界数据进行时间序列预测

第 11 章- Seq2Seq 模型

  • 概念 1：多单元 RNN
  • 概念 2：嵌入查找
  • 概念3：Seq2seq模型

第12章-排名

  • 概念1：RankNet
  • 概念 2：图像嵌入
  • 概念3：图像排名
 

使用 TensorFlow 进行机器学习的更多相关文章

  1. TensorFlow.NET机器学习入门【1】开发环境与类型简介

    项目开发环境为Visual Studio 2019 + .Net 5 创建新项目后首先通过Nuget引入相关包: SciSharp.TensorFlow.Redist是Google提供的TensorF ...

  2. TensorFlow.NET机器学习入门【0】前言与目录

    曾经学习过一段时间ML.NET的知识,ML.NET是微软提供的一套机器学习框架,相对于其他的一些机器学习框架,ML.NET侧重于消费现有的网络模型,不太好自定义自己的网络模型,底层实现也做了高度封装. ...

  3. TensorFlow.NET机器学习入门【2】线性回归

    回归分析用于分析输入变量和输出变量之间的一种关系,其中线性回归是最简单的一种. 设: Y=wX+b,现已知一组X(输入)和Y(输出)的值,要求出w和b的值. 举个例子:快年底了,销售部门要发年终奖了, ...

  4. TensorFlow.NET机器学习入门【3】采用神经网络实现非线性回归

    上一篇文章我们介绍的线性模型的求解,但有很多模型是非线性的,比如: 这里表示有两个输入,一个输出. 现在我们已经不能采用y=ax+b的形式去定义一个函数了,我们只能知道输入变量的数量,但不知道某个变量 ...

  5. TensorFlow.NET机器学习入门【4】采用神经网络处理分类问题

    上一篇文章我们介绍了通过神经网络来处理一个非线性回归的问题,这次我们将采用神经网络来处理一个多元分类的问题. 这次我们解决这样一个问题:输入一个人的身高和体重的数据,程序判断出这个人的身材状况,一共三 ...

  6. TensorFlow.NET机器学习入门【5】采用神经网络实现手写数字识别（MNIST）

    从这篇文章开始,终于要干点正儿八经的工作了,前面都是准备工作.这次我们要解决机器学习的经典问题,MNIST手写数字识别. 首先介绍一下数据集.请首先解压:TF_Net\Asset\mnist_png. ...

  7. TensorFlow.NET机器学习入门【6】采用神经网络处理Fashion-MNIST

    "如果一个算法在MNIST上不work,那么它就根本没法用:而如果它在MNIST上work,它在其他数据上也可能不work". -- 马克吐温 上一篇文章我们实现了一个MNIST手 ...

  8. TensorFlow.NET机器学习入门【7】采用卷积神经网络（CNN）处理Fashion-MNIST

    本文将介绍如何采用卷积神经网络(CNN)来处理Fashion-MNIST数据集. 程序流程如下: 1.准备样本数据 2.构建卷积神经网络模型 3.网络学习(训练) 4.消费.测试 除了网络模型的构建, ...

  9. TensorFlow.NET机器学习入门【8】采用GPU进行学习

    随着网络越来约复杂,训练难度越来越大,有条件的可以采用GPU进行学习.本文介绍如何在GPU环境下使用TensorFlow.NET. TensorFlow.NET使用GPU非常的简单,代码不用做任何修改 ...

  10. 使用 TensorFlow 构建机器学习项目中文版·翻译完成

    原文:Building Machine Learning Projects with TensorFlow 协议:CC BY-NC-SA 4.0 不要担心自己的形象,只关心如何实现目标.--<原 ...

随机推荐

  1. [ARM 汇编]高级部分—系统控制协处理器—3.2.3 控制寄存器的读写操作

    在这一部分,我们将学习如何使用ARM汇编指令在系统控制协处理器(CP15)的控制寄存器上执行读写操作.我们将通过实例来讲解如何使用MCR(Move to Coprocessor Register)和M ...

  2. Spring Cloud Gateway编码实现任意地址跳转

    欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码):https://github.com/zq2599/blog_demos 本篇概览 作为<Spring Cloud Gat ...

  3. C# - DTO 的字符串表达

    第一阶段 重写 DTO 的 ToString() 方法.利用 Newtonsoft.Json 序列化 DTO 对象. 第二阶段 为 DTO 设置基类,重写基类的 ToString() 方法.利用 Sy ...

  4. 如何让一句话木马绕过waf ?

    一.什么是一句话木马? 一句话木马就是只需要一行代码的木马,短短一行代码,就能做到和大马相当的功能.为了绕过waf的检测,一句话木马出现了无数中变形,但本质是不变的:木马的函数执行了我们发送的命令. ...

  5. k3s 基础 —— 配置 loki

    官方文档 核心组件 3 个 chart: promtail 这是一个 agent 代理客户端,用于收集日志,将日志传送给 loki loki 核心组件,主要功能是日志数据的写入与分析.包含 gatew ...

  6. 一文搞懂什么是 API

    在我学习软件开发之前,API 听起来像是一种啤酒(IPA,印度淡色艾尔).如今我经常使用这个术语,事实上最近我还尝试在酒吧里点了一个 API,结果酒保给了我一个: 404 资源未找到的回应 无论是在科 ...

  7. .net 6 winform启动器：调用CMD命令行执行dotnet命令启动.net core程序并将控制台输出日志输出到winform textbox实现实时日志显示

    背景 历史遗留问题,生产车间运行的一个.net core signalr程序使用命令行程序启动,经常由于生产人员误操作将光标停留在控制台上导致程序假死,丢失部分测试数据,车间随便找了一台win10系统 ...

  8. C#选择排序（Selection Sort）算法

    选择排序原理介绍 选择排序(Selection Sort)是一种简单的排序算法,其实现原理如下: 遍历待排序数组,从第一个元素开始. 假设当前遍历的元素为最小值,将其索引保存为最小值索引(minInd ...

  9. 用python selenium提取网页中的所有<a>标签中的超级链接地址

    urls = driver.find_elements_by_xpath("//a") for url in urls: print(url.get_attribute(" ...

  10. LangChain：打造自己的LLM应用

    1.LangChain是什么 LangChain是一个框架,用于开发由LLM驱动的应用程序.可以简单认为是LLM领域的Spring,以及开源版的ChatGPT插件系统.核心的2个功能为: 1)可以将 ...