[自动化]基于kolla部署的openstack自动化巡检生成xlsx报告
自动化巡检介绍
此巡检项目在kolla-ansible部署的openstack环境上开发,利用ansible-playbook编排的功能,对巡检的任务进行编排和数据处理。主要巡检的对象有IaaS平台和OS层面,IaaS针对openstack平台的组件的状态, 资源使用情况等, 及包括ceph集群、mysql、rabbitmq集群的状态检查。OS针对CPU、内存、磁盘等监控指标进行检查,最终生成excel报告。
项目结构
├── README.md
├── filter_plugins 生成json数据
├── generate_xlsx.yml 生成xlsx文件
├── group_vars 全局变量
├── library 数据处理及生成xlsx模块
├── report 最终xlsx报告保存
├── roles 巡检代码
├── save_data json数据保存
├── site.yml 巡检入口
└── xlsx_template 模板
点击查看项目:IaaS自动化巡检
注意事项:
部署节点的IP需要放在control主机组的第一位,比如部署节点IP是:1.88.88.1
example:
[control]
1.88.88.1
1.88.88.2
1.88.88.3
执行巡检并处理json数据
- ansible-playbook -i /etc/ansible/hosts/00-nodes site.yml
数据处理后生成os和platform的json数据(生成xlsx报告使用)
{
"os": {
"1.88.88.1": {
"cpu_usedutilization": "5.17%",
"default_ipv4": "1.88.88.1",
"hostname": "control01",
"mem_usedutilization": "27.46%",
"os_pretty_name": "CentOS Linux 7 (Core)",
"size_usedutilization": "64%",
"uptime": "256"
},
"1.88.88.2": {
"cpu_usedutilization": "9.04%",
"default_ipv4": "1.88.88.2",
"hostname": "control02",
"mem_usedutilization": "37.85%",
"os_pretty_name": "CentOS Linux 7 (Core)",
"size_usedutilization": "56%",
"uptime": "256"
},
"1.88.88.3": {
"cpu_usedutilization": "5.39%",
"default_ipv4": "1.88.88.3",
"hostname": "control03",
"mem_usedutilization": "24.08%",
"os_pretty_name": "CentOS Linux 7 (Core)",
"size_usedutilization": "44%",
"uptime": "256"
},
},
"platform": {
"compute_overview": {
"cinder_volume": true,
"nova_compute": true,
"openvswitch_agent": true
},
"control_overview": {
"control_ceph_mon": true,
"control_cinder": true,
"control_glance": true,
"control_haproxy": true,
"control_heat": true,
"control_horizon": true,
"control_keepalived": true,
"control_keystone": true,
"control_memcached": true,
"control_mysql": true,
"control_network": true,
"control_network_dhcp": true,
"control_neutron": true,
"control_nova": true,
"control_rabbitmq": true
},
"platform_overview": {
"ceph_cluster_overview": {
"ceph_health_status": true,
"ceph_osd_status": true,
"ceph_storage_rate": "1.94%",
"ceph_storage_total": "218TiB",
"ceph_storage_used": "4.2TiB"
},
"cluser_node_count": "8",
"engineer_name": "test",
"iaas_memory_overview": {
"memory_total_gb": "306124GiB",
"memory_total_mb": "3134712",
"memory_used_mb": "245760",
"mepm_used_rate": "7.84%"
},
"iaas_service_overview": {
"ops_cinder": false,
"ops_heat": false,
"ops_neutron": true,
"ops_nova": false
},
"iaas_url": "https://1.88.88253:81",
"iaas_vcpus_overview": {
"vcpus_core_rate": "24.11%",
"vcpus_core_total": "448",
"vcpus_core_used": "108"
},
"iaas_version": "train",
"iaas_vm_sum": 11,
"montior_url": "https://1.88.88.253:3000",
"mysql_cluster_status": true,
"now_day": "2021-03-02",
"rabbitmq_cluster_status": true
}
}
}
生成xlsx巡检报告
注意:执行前当前节点需要预先安装openpyxl模块
pip install openpyxl
- ansible-playbook generate_xlsx.yml
xlxs报告模板
IaaS巡检报告

OS巡检报告

[自动化]基于kolla部署的openstack自动化巡检生成xlsx报告的更多相关文章
- [自动化]基于kolla-ansible部署的openstack自动化巡检生成xlsx报告
自动化巡检介绍 此巡检项目在kolla-ansible部署的openstack环境上开发,利用ansible-playbook编排的功能,对巡检的任务进行编排和数据处理.主要巡检的对象有IaaS平台和 ...
- [自动化]基于kolla的自动化部署ceph集群
kolla-ceph来源: 项目中的部分代码来自于kolla和kolla-ansible kolla-ceph的介绍: 1.镜像的构建很方便, 基于容器的方式部署,创建.删除方便 2.kolla-ce ...
- 深入理解Openstack自动化部署
前言 说实话,看到自己在博客园的排名感到惭愧,因为自己最近两年没有持续地在博客园上写技术博客了,有人私下问我是不是荒废了?翻翻15年和16年的博客,真的是少的可怜.一方面的确由于岗位的变化,导致了工作 ...
- 基于Jenkins,docker实现自动化部署(持续交互)
前言 随着业务的增长,需求也开始增多,每个需求的大小,开发周期,发布时间都不一致.基于微服务的系统架构,功能的叠加,对应的服务的数量也在增加,大小功能的快速迭代,更加要求部署的快速化,智能化.因此 ...
- 基于Jenkins,docker实现自动化部署(持续交互)【转】
前言 随着业务的增长,需求也开始增多,每个需求的大小,开发周期,发布时间都不一致.基于微服务的系统架构,功能的叠加,对应的服务的数量也在增加,大小功能的快速迭代,更加要求部署的快速化,智能化.因此 ...
- 基于 Node.js 的服务器自动化部署搭建实录
基于 Node.js 的服务器自动化部署搭建实录 在服务器上安装 Node.js 编写拉取仓库.重启服务器脚本 配置 Github 仓库的 Webhook 设置 配置 Node.js 脚本 其他问题 ...
- 基于云原生DevOps服务自动化部署前端项目学习总结
本文主要以部署前端Vue项目为例,讲述了如何基于云原生DevOps服务自动化部署前端项目~从开发完成到线上环境,我们只需提交代码即可~ 一.引言 作为一名开发人员,日常工作中我们除了需要负责代码的开发 ...
- OpenStack(二)——使用Kolla部署OpenStack-allinone云平台
(1).Kolla概述 Kolla是OpenStack下用于自动化部署的一个项目,它基于docker和ansible来实现,其中docker主要负责镜像制作和容器管理,ansible主要负责环境的部署 ...
- 比Ansible更吊的自动化运维工具,自动化统一安装部署_自动化部署udeploy 1.0
新增功能: 2015-03-11 除pass(备份与更新)与start(启动服务)外,实现一切自动化. 注:pass与start设为业务类,由于各类业务不同,所以无法实现自动化.同类业务除外,如更新的 ...
随机推荐
- Python实训day07pm【Selenium操作网页、爬取数据-下载歌曲】
练习1-爬取歌曲列表 任务:通过两个案例,练习使用Selenium操作网页.爬取数据.使用无头模式,爬取网易云的内容. ''' 任务:通过两个案例,练习使用Selenium操作网页.爬取数据. 使用无 ...
- 从头造轮子:python3 asyncio之 gather (3)
前言 书接上文:,本文造第三个轮子,也是asyncio包里面非常常用的一个函数gather 一.知识准备 ● 相对于前两个函数,gather的使用频率更高,因为它支持多个协程任务"同时&qu ...
- SSM框架——thymeleaf学习总结
本人关于thymeleaf的学习源自: https://www.bilibili.com/video/BV1qy4y117qi 1.thymeleaf的项目搭建 首先创建springboot项目,相关 ...
- Java对象栈上分配
转自 https://blog.csdn.net/o9109003234/article/details/101365108 在学习Java的过程中,很多喜欢说new出来的对象分配一定在对上: 其实不 ...
- Qt之信号与槽
student.h: #ifndef STUDENT_H #define STUDENT_H #include <QObject> class Student:public QObject ...
- gin访问和使用数据库
package main import ( "database/sql" "fmt" _ "github.com/go-sql-driver/mysq ...
- Ldap主从复制搭建
LDAP是轻量目录访问协议(Lightweight Directory Access Protocol)的缩写, LDAP协议的特点 读取速度远高于写入速度. 对查询做了优化,读取速度优于普通关系数据 ...
- 什么是iptables?
目录 一:iptables 1.iptables简介 2.什么是防火墙? 3.防火墙种类 二:iptables基本介绍 1.解析内容 三:iptables流程(讲解) 1.流入本机 2.解析(流入本机 ...
- open policy agent 语法总结
OPA 文档模型 OPA将从外部加载的数据成为基本文档(base documents),有规则产生的值成为虚拟文档(virtual documents),此处"虚拟"的意思表示文档 ...
- springboot druid 数据库连接池连接失败后一直重连
在使用个人阿里云测试机,在查询实时输出日志时,看到数据库连接失败后,服务器一直在重连服务器.开始以为是遭受重复攻击,后面把服务重启后,就没有出现一直重连的情况.看以下输出日志: 2022-02-09 ...