sdut AOE网上的关键路径(spfa+前向星)
http://acm.sdut.edu.cn/sdutoj/showproblem.php?pid=2498&cid=1304
题目描述
一个无环的有向图称为无环图(Directed Acyclic Graph),简称DAG图。
AOE(Activity On Edge)网:顾名思义,用边表示活动的网,当然它也是DAG。与AOV不同,活动都表示在了边上,如下图所示:


如上所示,共有11项活动(11条边),9个事件(9个顶点)。整个工程只有一个开始点和一个完成点。即只有一个入度为零的点(源点)和只有一个出度为零的点(汇点)。
关键路径:是从开始点到完成点的最长路径的长度。路径的长度是边上活动耗费的时间。如上图所示,1 到2 到 5到7到9是关键路径(关键路径不止一条,请输出字典序最小的),权值的和为18。
输入
输出
示例输入
9 11
1 2 6
1 3 4
1 4 5
2 5 1
3 5 1
4 6 2
5 7 9
5 8 7
6 8 4
8 9 4
7 9 2
示例输出
18
1 2
2 5
5 7
7 9 题目分析:
由题意可以知道这是要求从起点s到终点e的最长路径,因为有10000个点,有50000条边,用spfa进行最短路,但是有一个问题就是要求路径的字典序最小。
如果正向建图的话,比如下图:如果现在终点是6,现在2和3都能使6的距离达到最大且值相同。我们处理的时候会选2,但还是2这条路径却不是最优的,反而3是最优的。
所以我们逆向见图,求一个最短路然后倒着输出就好了。
解决方式:
倒序建图,当松弛时(u,v),遇到相同的情况,尽量使u变的更小,那么最终得到就是最小的字典序。
对于求最长路径,将dis设为-INF,dis[s] = 0
代码:
#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
#include <queue>
#define inf 0x3f3f3f3f
#define maxx 200001
using namespace std;
struct node
{
int x,y,c,next;
} eg[maxx];
int n,m,flag,tt,pre[],ru[],ch[],dis[],v[],head[];
void init()
{
tt=;
flag=;
memset(ru,,sizeof(ru));
memset(ch,,sizeof(ch));
memset(head,-,sizeof(head));
}
void add(int xx,int yy,int zz)
{
eg[tt].x=xx;
eg[tt].y=yy;
eg[tt].c=zz;
eg[tt].next=head[xx];
head[xx]=tt++;
}
void SPFA(int s,int e)
{
int ff;
v[s]=;
queue<int>q;
while(!q.empty())
q.pop();
for(int i=; i<=n; i++)
{
dis[i]=-inf;
pre[i]=-;
v[i]=;
}
dis[s]=;
q.push(s);
while(!q.empty())
{
ff=q.front();
q.pop();
v[ff]=;
for(int i=head[ff]; i!=-; i=eg[i].next)
{
int vv=eg[i].y;
int w=eg[i].c;
if(dis[ff]+w>dis[vv])
{
pre[vv]=ff;//
dis[vv]=dis[ff]+w;
if(v[vv]==)
{
q.push(vv);
v[vv]=;
}
}
else if(dis[ff]+w==dis[vv]&&pre[vv]>ff)
{
pre[vv]=ff;
if(v[vv]==)
{
v[vv]=;
q.push(vv);
}
}
}
}
cout<<dis[e]<<endl;
int T=e;
while(T!=s)
{
printf("%d %d\n",T,pre[T]);
T=pre[T];
}
}
int main()
{
int xx,yy,zz,RU,CH;
while(scanf("%d%d",&n,&m)!=EOF)
{
init();
for(int i=; i<m; i++)
{
scanf("%d%d%d",&xx,&yy,&zz);
add(yy,xx,zz);
ru[xx]++;
ch[yy]++;
}
for(int i=; i<=n; i++)
{
if(ru[i]==)
RU=i;
if(ch[i]==)
CH=i;
}
SPFA(RU,CH);
}
return ;
}
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