http://acm.sdut.edu.cn/sdutoj/showproblem.php?pid=2498&cid=1304

题目描述

一个无环的有向图称为无环图(Directed Acyclic Graph),简称DAG图。 
    AOE(Activity On Edge)网:顾名思义,用边表示活动的网,当然它也是DAG。与AOV不同,活动都表示在了边上,如下图所示:
                                     
    如上所示,共有11项活动(11条边),9个事件(9个顶点)。整个工程只有一个开始点和一个完成点。即只有一个入度为零的点(源点)和只有一个出度为零的点(汇点)。
    关键路径:是从开始点到完成点的最长路径的长度。路径的长度是边上活动耗费的时间。如上图所示,1 到2 到 5到7到9是关键路径(关键路径不止一条,请输出字典序最小的),权值的和为18。

输入

    这里有多组数据,保证不超过10组,保证只有一个源点和汇点。输入一个顶点数n(2<=n<=10000),边数m(1<=m <=50000),接下来m行,输入起点sv,终点ev,权值w(1<=sv,ev<=n,sv != ev,1<=w <=20)。数据保证图连通。

输出

    关键路径的权值和,并且从源点输出关键路径上的路径(如果有多条,请输出字典序最小的)。

示例输入

9 11
1 2 6
1 3 4
1 4 5
2 5 1
3 5 1
4 6 2
5 7 9
5 8 7
6 8 4
8 9 4
7 9 2

示例输出

18
1 2
2 5
5 7
7 9 题目分析:
由题意可以知道这是要求从起点s到终点e的最长路径,因为有10000个点,有50000条边,用spfa进行最短路,但是有一个问题就是要求路径的字典序最小。
如果正向建图的话,比如下图:如果现在终点是6,现在2和3都能使6的距离达到最大且值相同。我们处理的时候会选2,但还是2这条路径却不是最优的,反而3是最优的。
所以我们逆向见图,求一个最短路然后倒着输出就好了。

解决方式:

倒序建图,当松弛时(u,v),遇到相同的情况,尽量使u变的更小,那么最终得到就是最小的字典序。

对于求最长路径,将dis设为-INF,dis[s] = 0

代码:

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
#include <queue>
#define inf 0x3f3f3f3f
#define maxx 200001
using namespace std;
struct node
{
int x,y,c,next;
} eg[maxx];
int n,m,flag,tt,pre[],ru[],ch[],dis[],v[],head[];
void init()
{
tt=;
flag=;
memset(ru,,sizeof(ru));
memset(ch,,sizeof(ch));
memset(head,-,sizeof(head));
}
void add(int xx,int yy,int zz)
{
eg[tt].x=xx;
eg[tt].y=yy;
eg[tt].c=zz;
eg[tt].next=head[xx];
head[xx]=tt++;
}
void SPFA(int s,int e)
{
int ff;
v[s]=;
queue<int>q;
while(!q.empty())
q.pop();
for(int i=; i<=n; i++)
{
dis[i]=-inf;
pre[i]=-;
v[i]=;
}
dis[s]=;
q.push(s);
while(!q.empty())
{
ff=q.front();
q.pop();
v[ff]=;
for(int i=head[ff]; i!=-; i=eg[i].next)
{
int vv=eg[i].y;
int w=eg[i].c;
if(dis[ff]+w>dis[vv])
{
pre[vv]=ff;//
dis[vv]=dis[ff]+w;
if(v[vv]==)
{
q.push(vv);
v[vv]=;
}
}
else if(dis[ff]+w==dis[vv]&&pre[vv]>ff)
{
pre[vv]=ff;
if(v[vv]==)
{
v[vv]=;
q.push(vv);
}
}
}
}
cout<<dis[e]<<endl;
int T=e;
while(T!=s)
{
printf("%d %d\n",T,pre[T]);
T=pre[T];
}
}
int main()
{
int xx,yy,zz,RU,CH;
while(scanf("%d%d",&n,&m)!=EOF)
{
init();
for(int i=; i<m; i++)
{
scanf("%d%d%d",&xx,&yy,&zz);
add(yy,xx,zz);
ru[xx]++;
ch[yy]++;
}
for(int i=; i<=n; i++)
{
if(ru[i]==)
RU=i;
if(ch[i]==)
CH=i;
}
SPFA(RU,CH);
}
return ;
}

sdut AOE网上的关键路径(spfa+前向星)的更多相关文章

  1. SDUT 2498-AOE网上的关键路径(spfa+字典序路径)

    AOE网上的关键路径 Time Limit: 1000ms   Memory limit: 65536K  有疑问?点这里^_^ 题目描写叙述 一个无环的有向图称为无环图(Directed Acycl ...

  2. SDUT 2498 AOE网上的关键路径

    AOE网上的关键路径 Time Limit: 1000MS Memory Limit: 65536KB Submit Statistic Problem Description 一个无环的有向图称为无 ...

  3. HDU 1535 SPFA 前向星存图优化

    Invitation Cards Time Limit: 10000/5000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/65536 K (Java/Others ...

  4. POJ——3159Candies(差分约束SPFA+前向星+各种优化)

    Candies Time Limit: 1500MS   Memory Limit: 131072K Total Submissions: 28071   Accepted: 7751 Descrip ...

  5. sdut 2498【aoe 网上的关键路径】

    http://acm.sdut.edu.cn/sdutoj/problem.php?action=showproblem&problemid=2498 代码超时怎么破: #include< ...

  6. AOE网上的关键路径(最长路径 + 打印路径)

    题目描述 一个无环的有向图称为无环图(Directed Acyclic Graph),简称DAG图.     AOE(Activity On Edge)网:顾名思义,用边表示活动的网,当然它也是DAG ...

  7. SDUTOJ 2498 数据结构实验之图论十一:AOE网上的关键路径

    题目链接:http://acm.sdut.edu.cn/onlinejudge2/index.php/Home/Index/problemdetail/pid/2498.html 题目大意 略. 分析 ...

  8. 数据结构实验之图论十一:AOE网上的关键路径【Bellman_Ford算法】

    Problem Description 一个无环的有向图称为无环图(Directed Acyclic Graph),简称DAG图.     AOE(Activity On Edge)网:顾名思义,用边 ...

  9. HDU2066(SPFA+前向星)

    https://vjudge.net/problem/HDU-2066 虽然草儿是个路痴(就是在杭电待了一年多,居然还会在校园里迷路的人,汗~),但是草儿仍然很喜欢旅行,因为在旅途中 会遇见很多人(白 ...

随机推荐

  1. 判断字符串String是否为空问题

    一.判断一个字符串str不为空的方法有: 1.str == null; 2."".equals(str): 3.str.length <= 0; 4.str.isEmpty( ...

  2. [extjs] ExtJs4.2 Form 表单提交

    基本代码: <script> Ext.onReady(function(){ Ext.create('Ext.form.Panel', { title: '登录', bodyPadding ...

  3. Ext3.4-EXT之嵌套表格的实现

    其中使用到的"RowExpander.js"为extjs官方示例中自带的. 实现这个嵌套表格要注意两点技巧: 1 提供给外层表格的dataStore的数据源以嵌套数组的形式表示细节 ...

  4. swift - UIPickerView 的使用

    效果显示数下图: 1.初始化 pickerView.center = self.view.center //将dataSource设置成自己 pickerView.dataSource=self // ...

  5. Redis(一)-- 基础

    一.Redis 简介 Redis 是完全开源免费的,是一个高性能的key-value数据库. Redis 与其他 key - value 缓存产品有以下三个特点: Redis支持数据的持久化,可以将内 ...

  6. 查看网卡流量:sar

    sar(System Activity Reporter 系统活动情况报告)是目前 Linux 上最为全面的系统性能分析工具之一,可以从多方面对系统的活动进行报告,但我们一般用来监控网卡流量 [roo ...

  7. 最简单的VS-Qt-CMake项目框架

    使用qtcreator新建一个空工程,可以得到main.cpp,mainwindow.cpp,mainwindow.h和mainwindow.ui四个文件 下面主要介绍CMakeLists.txt的内 ...

  8. Oracle的闪回操作

    Oracle10g中引入了闪回技术,但这并不意味着所有的表都能闪回成功,当没有足够的磁盘空间,Oracle将使用回收站中的磁盘空间,而且位图连接索引和引用完整性约束也不受回收站的保护. recycle ...

  9. 简要说说NUC972和linux的那些大坑

    刚开始装虚拟机,按照步骤,一步一步,装完,发现虚拟机连不上网,后来在网上得知得需要启动虚拟机设置,可是观察我的虚拟机并没有该选项,起初我认为是版本的问题,可是后来才发现,一时贪便宜,图省事,就没有注册 ...

  10. JSON.parse()和JSON.stringfy()

    JSON.parse()从字符串中解析出JSON对象: var data = '{"a":1,"b":2}'; JSON.parse(data); JSON.s ...