AOE网上的关键路径

Time Limit: 1000ms   Memory limit: 65536K  有疑问?点这里^_^

题目描写叙述

一个无环的有向图称为无环图(Directed
Acyclic Graph),简称DAG图。 

    AOE(Activity
On Edge)网:顾名思义,用边表示活动的网,当然它也是DAG。与AOV不同,活动都表示在了边上,例如以下图所看到的:

                                     

    如上所看到的,共同拥有11项活动(11条边),9个事件(9个顶点)。整个project仅仅有一个開始点和一个完毕点。即仅仅有一个入度为零的点(源点)和仅仅有一个出度为零的点(汇点)。

    关键路径:是从開始点到完毕点的最长路径的长度。路径的长度是边上活动耗费的时间。如上图所看到的,1 到2 到 5到7到9是关键路径(关键路径不止一条,请输出字典序最小的),权值的和为18。

输入

    这里有多组数据,保证不超过10组,保证仅仅有一个源点和汇点。输入一个顶点数n(2<=n<=10000),边数m(1<=m
<=50000),接下来m行,输入起点sv,终点ev,权值w(1<=sv,ev<=n,sv
!= ev,1<=w <=20)。数据保证图连通。

输出

    关键路径的权值和,而且从源点输出关键路径上的路径(假设有多条,请输出字典序最小的)。

演示样例输入

9 11
1 2 6
1 3 4
1 4 5
2 5 1
3 5 1
4 6 2
5 7 9
5 8 7
6 8 4
8 9 4
7 9 2

演示样例输出

18
1 2
2 5
5 7
7 9
最长路+记录字典序最小路径(即假设有多条最长路输出字典序最小的那条 比方 1->2->4 和 1->3->4 都符合最长路,那么输出1->2->4 ) 主要实现就是在松弛时,当dis[v]==dis[u]+w 时,推断一下路径的字典序来决定是否更新路径,眼下还是仅仅会暴力推断QAQ
#include <iostream>
#include <cstring>
#include <cstdio>
#include <cctype>
#include <cstdlib>
#include <algorithm>
#include <set>
#include <vector>
#include <string>
#include <cmath>
#include <map>
#include <queue>
using namespace std;
#define LL long long
const int INF = 0x3f3f3f3f;
int s1[10010], s2[10010], ans[10010], dis[10010], in[10010], out[10010], path[10010], n, m, s, e;
bool vis[10010];
vector <pair<int, int> > eg[50010];
bool ok(int u, int v)
{
int p = v, num1 = 0;
s1[num1++] = v; while (path[p] != -1) {
s1[num1++] = path[p];
p = path[p];
} p = u;
int num2 = 0;
s2[num2++] = v;
s2[num2++] = u; while (path[p] != -1) {
s2[num2++] = path[p];
p = path[p];
} int i = num1 - 1, j = num2 - 1; while (i >= 0 && j >= 0) {
if (s1[i] > s2[j]) {
return 1;
} i--;
j--;
} return 0;
}
void spfa()
{
queue <int> Q; for (int i = 1; i <= n; i++) {
dis[i] = -INF;
} dis[s] = 0;
Q.push(s); while (!Q.empty()) {
int u = Q.front();
Q.pop();
vis[u] = 0; for (int i = 0; i < eg[u].size(); i++) {
int v = eg[u][i].first;
int w = eg[u][i].second; if (dis[v] < dis[u] + w) {
dis[v] = dis[u] + w;
path[v] = u; if (!vis[v]) {
vis[v] = 1;
Q.push(v);
}
} else
if (dis[v] == dis[u] + w && ok(u, v)) { path[v] = u ; if (!vis[v]) {
vis[v] = 1;
Q.push(v);
}
}
}
} }
void print()
{
int p = e, num = 0; while (path[p] != -1) {
ans[num++] = path[p];
p = path[p];
} printf("%d\n", dis[e]); for (int i = num - 1; i > 0; i--) {
printf("%d %d\n", ans[i], ans[i - 1]);
} printf("%d %d\n", ans[0], e);
}
int main()
{
int u, v, c; while (~scanf("%d %d", &n, &m)) {
for (int i = 0; i <= n; i++) {
eg[i].clear();
} memset(in, 0, sizeof(in));
memset(out, 0, sizeof(out));
memset(vis, 0, sizeof(vis));
memset(path, -1, sizeof(path)); while (m--) {
scanf("%d%d%d", &u, &v, &c);
eg[u].push_back(make_pair(v, c));
in[v]++;
out[u]++;
} for (int i = 1; i <= n; i++) {
if (!in[i]) {
s = i;
} if (!out[i]) {
e = i;
}
} spfa();
print();
} return 0;
}



SDUT 2498-AOE网上的关键路径(spfa+字典序路径)的更多相关文章

  1. SDUT 2498 AOE网上的关键路径

    AOE网上的关键路径 Time Limit: 1000MS Memory Limit: 65536KB Submit Statistic Problem Description 一个无环的有向图称为无 ...

  2. sdut AOE网上的关键路径(spfa+前向星)

    http://acm.sdut.edu.cn/sdutoj/showproblem.php?pid=2498&cid=1304 题目描述 一个无环的有向图称为无环图(Directed Acyc ...

  3. AOE网上的关键路径(最长路径 + 打印路径)

    题目描述 一个无环的有向图称为无环图(Directed Acyclic Graph),简称DAG图.     AOE(Activity On Edge)网:顾名思义,用边表示活动的网,当然它也是DAG ...

  4. 数据结构实验之图论十一:AOE网上的关键路径【Bellman_Ford算法】

    Problem Description 一个无环的有向图称为无环图(Directed Acyclic Graph),简称DAG图.     AOE(Activity On Edge)网:顾名思义,用边 ...

  5. sdut 2498【aoe 网上的关键路径】

    http://acm.sdut.edu.cn/sdutoj/problem.php?action=showproblem&problemid=2498 代码超时怎么破: #include< ...

  6. SDUTOJ 2498 数据结构实验之图论十一:AOE网上的关键路径

    题目链接:http://acm.sdut.edu.cn/onlinejudge2/index.php/Home/Index/problemdetail/pid/2498.html 题目大意 略. 分析 ...

  7. SDUT-2498_AOE网上的关键路径

    数据结构实验之图论十一:AOE网上的关键路径 Time Limit: 2000 ms Memory Limit: 65536 KiB Problem Description 一个无环的有向图称为无环图 ...

  8. AOE网与关键路径简介

    前面我们说过的拓扑排序主要是为解决一个工程能否顺序进行的问题,但有时我们还需要解决工程完成需要的最短时间问题.如果我们要对一个流程图获得最短时间,就必须要分析它们的拓扑关系,并且找到当中最关键的流程, ...

  9. AOE网络的关键路径问题

    关于AOE网络的基本概念可以参考<数据结构>或者search一下就能找到,这里不做赘述. 寻找AOE网络的关键路径目的是:发现该活动网络中能够缩短工程时长的活动,缩短这些活动的时长,就可以 ...

随机推荐

  1. ZooKeeper场景实践:(2)集中式配置管理

    1. 基本介绍 在分布式的环境中,可能会有多个对等的程序读取相同的配置文件,程序能够部署在多台机器上,假设配置採用文件的话,则须要为部署该程序的机器也部署一个配置文件,一旦要改动配置的时候就会很麻烦, ...

  2. PHP实现栈(Stack)数据结构

    栈(Stack),是一种特殊的后进先出线性表,其只能在一端进行插入(插入一般称为压栈.进栈或入栈)和删除(删除一般称为弹栈.退栈或出栈)操作,允许进行插入和删除操作的一端称为栈顶,另一端则称为栈底.栈 ...

  3. java 通过sftp服务器上传下载删除文件

    最近做了一个sftp服务器文件下载的功能,mark一下: 首先是一个SftpClientUtil 类,封装了对sftp服务器文件上传.下载.删除的方法 import java.io.File; imp ...

  4. Android中目的地Intent的使用

    一.什么是Intent? Intent的中文意思是目的.在Android中也是“目的”的意思.就是我们要去哪里,从这个activity要前往另一个Activity就需要用到Intent. 示例代码一: ...

  5. windows phone xaml文件中元素及属性(10)

    原文:windows phone xaml文件中元素及属性(10) Textblock xaml文件和隐藏文件 在设计界面的时候我们可以通过xaml中进行设计,这种设计是所见即所得的,很是方便,由于x ...

  6. text bss data的区别

    BSS段 在采用段式内存管理的架构中,BSS段(bss segment)通常是指用来存放程序中未初始化的全局变量的一块内存区域.BSS是英文Block Started by Symbol的简称.BSS ...

  7. Android 动态显示和隐藏软键盘

    ** * 动态设置软盘的显示和隐藏 * @author JPH */ public class MainActivity extends Activity implements OnClickList ...

  8. Windows Phone开发(21):做一个简单的绘图板

    原文:Windows Phone开发(21):做一个简单的绘图板 其实我们今天要说的就是一个控件--InkPresenter,这个控件并不是十分强大,没办法和WPF中的InkCanvas相比,估计在实 ...

  9. JavaScript 内存

    JavaScript 中对内存的一些了解 在使用JavaScript进行开发的过程中,了解JavaScript内存机制有助于开发人员能够清晰的认识到自己写的代码在执行的过程中发生过什么,也能够提高项目 ...

  10. add-apt-repository

    也许你早已注意到,我们在介绍软件的时候,在安装这块一般都提供 PPA 源安装方式,这是一种快速方便的软件安装方法,但对于一些新手来说,对 PPA 并不是很熟悉,下面我们就详细介绍一下. # 我们先了解 ...