Data Augmentation
常见操作:
水平翻转-Horizontal Flip
Scale-亮度变化
透视变换-perspective,旋转-rotation,错切-Shear,仿射-affine等
尺寸变幻-Resize,可能改变长宽比
平移-shift,包括x+y方向
随机噪声
色彩变换:随机通道交换、饱和度、color变幻
几个开源库
| 支持标注 | flip | 亮度变化 | 尺度变化 | resize | shift | noise | blur | color | channel shuffle | rotate | crop | 其他 | |
| keras.ImageDataGenerator | no | yes | yes | yes | yes | yes | yes | no | yes | yes | 通过设置相同的seed实现mask同步变换 | ||
| https://github.com/Paperspace/DataAugmentationForObjectDetection | pkl | yes | no | yes | yes | yes | no | no | yes-hsv | yes | 支持pkl格式矩形框标注 | ||
| https://github.com/ddbrother/py-data-augmentation | no | yes | no | no | no | yes | yes | yes | no | yes | 修改后支持python3了 | ||
| https://augmentor.readthedocs.io/en/master/userguide/mainfeatures.html#mainfeatures | no | yes | yes | yes | yes | yes | no | 0 | yes | 6 | 3 | 功能丰富,支持同步修改ground truth mask图片 | |
imgaug |
1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 |
支持图像和标注同步变换,独立于标注文件, 可以对points和rects进行变换 测试发现加入多个augmentation后,训练速度比以前满了3倍以上 |
https://github.com/codebox/image_augmentor |
0 | 2 | 0 | 1 | 0 | 1 | 1 | 1 | 0 | 1 | 0 | 功能较少,也不支持标注 | |
https://github.com/albu/albumentations |
1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 功能强大,支持标注 |
Data Augmentation的更多相关文章
- 深度学习中的Data Augmentation方法(转)基于keras
在深度学习中,当数据量不够大时候,常常采用下面4中方法: 1. 人工增加训练集的大小. 通过平移, 翻转, 加噪声等方法从已有数据中创造出一批"新"的数据.也就是Data Augm ...
- 常见的数据扩充(data augmentation)方法
G~L~M~R~S 一.data augmentation 常见的数据扩充(data augmentation)方法:文中图片均来自吴恩达教授的deeplearning.ai课程 1.Mirrorin ...
- (转)AutoML for Data Augmentation
AutoML for Data Augmentation 2019-04-01 09:26:19 This blog is copied from: https://blog.insightdatas ...
- 图像数据增强 (Data Augmentation in Computer Vision)
1.1 简介 深层神经网络一般都需要大量的训练数据才能获得比较理想的结果.在数据量有限的情况下,可以通过数据增强(Data Augmentation)来增加训练样本的多样性, 提高模型鲁棒性,避免过拟 ...
- Keras Data augmentation(数据扩充)
在深度学习中,我们经常需要用到一些技巧(比如将图片进行旋转,翻转等)来进行data augmentation, 来减少过拟合. 在本文中,我们将主要介绍如何用深度学习框架keras来自动的进行data ...
- data augmentation 总结
data augmentation 几种方法总结 在深度学习中,有的时候训练集不够多,或者某一类数据较少,或者为了防止过拟合,让模型更加鲁棒性,data augmentation是一个不错的选择. 常 ...
- keras对图像数据进行增强 | keras data augmentation
本文首发于个人博客https://kezunlin.me/post/8db507ff/,欢迎阅读最新内容! keras data augmentation Guide code # import th ...
- paper 147:Deep Learning -- Face Data Augmentation(一)
1. 在深度学习中,当数据量不够大时候,常常采用下面4中方法: (1)人工增加训练集的大小. 通过平移, 翻转, 加噪声等方法从已有数据中创造出一批"新"的数据.也就是Data ...
- 【48】数据扩充(Data augmentation)
数据扩充(Data augmentation) 大部分的计算机视觉任务使用很多的数据,所以数据扩充是经常使用的一种技巧来提高计算机视觉系统的表现.我认为计算机视觉是一个相当复杂的工作,你需要输入图像的 ...
- Regularizing Deep Networks with Semantic Data Augmentation
目录 概 主要内容 代码 Wang Y., Huang G., Song S., Pan X., Xia Y. and Wu C. Regularizing Deep Networks with Se ...
随机推荐
- P3643 [APIO2016]划艇
P3643 [APIO2016]划艇 题意 一个合法序列可表示为一个长度为 \(n\) 的序列,其中第 \(i\) 个数可以为 0 或 \([l_i,r_i]\) 中一个整数,且满足所有不为零的数组成 ...
- Fastjson使用示例及常见问题(九)
一.介绍 1. 什么是fastjson? fastjson是阿里巴巴的开源JSON解析库,它可以解析JSON格式的字符串,支持将Java Bean序列化为JSON字符串,也可以从JSON字符串反序列化 ...
- StringIO和BytesIO的用法
数据读写有两种方式: 1.直接读写.案例 import openpyxl def write_excel(): f = openpyxl.Workbook() # 创建工作簿 # sheet1 = f ...
- 利用docker-compose快速部署测试用数据库服务器
起因 开发中经常需要快速部署一台随用随关的数据库服务器,如mysql,oracle,mongodb,elastic-search 尝试 一直觉得docker特别方便,加上docker-compose. ...
- 用 JavaScript 刷 LeetCode 的正确姿势【进阶】
之前写了篇文章 用JavaScript刷LeetCode的正确姿势,简单总结一些用 JavaScript 刷力扣的基本调试技巧.最近又刷了点题,总结了些数据结构和算法,希望能对各为 JSer 刷题提供 ...
- intouch制作历史报警查询(时间查询,筛选关键字)
在项目中,intouch制作历史报警查询已属于标配功能,如何做出按时间以及关键字来进行综合查询,提高历史报警查询效率仍然是一个值得研究的问题,接下来参考网上文章自己总结下如何制作. 1.DTPicke ...
- Mac使用Charles抓取ios手机APP中的https请求
1.配置Http代理 Port为监听端口号,默认为8888,勾选Enable transparent HTTP proxying,接着勾选SOCKS proxy,可以监听Socks请求 2.安装Cha ...
- 根据随身固态U盘卷标搜索U盘盘符并打开文件的批处理脚本.bat 徐晓亮 595076941@qq.com 2019年12月19日6点50分
@Echo offRem 根据随身固态U盘卷标搜索U盘盘符并打开文件的批处理脚本.batRem 徐晓亮 595076941@qq.com 2019年12月19日6点50分 Rem 此批处理脚本源代码的 ...
- 'Rem EverythingAutoSetup.VBS 安装Everything的VBS脚本 2019年11月25日写
'Rem EverythingAutoSetup.VBS 安装Everything的VBS脚本 2019年11月25日写 'Rem Everything是voidtools开发的一款本地NTFS文件和 ...
- Mysql5.7.34 数据库源码编译安装
Mysql 数据库源码编译安装 MySQL是一个关系型数据库管理系统,关系型数据库是将数据保存在不同的表中,而非将所有数据放在一个大仓库内,这样就加快了速度并提高了灵活性.由于其体积小.速度快.总体拥 ...