前面的步骤都一样,从第4步开始

4、使用tesseract生成.box文件:

tesseract eng.handwriting.exp0.tif eng.handwriting.exp0 -l eng -psm 7 batch.nochop makebox 

5、矫正一下识别有问题的字符

6、生成font_properties文件:

只要字符部分,不要语言部分,也不要exp【数字】这里

echo handwriting 0 0 0 0 0 >font_properties

7、使用tesseract生成.tr训练文件:

tesseract eng.handwriting.exp0.tif eng.handwriting.exp0 nobatch box.train

成功生成一个tr文件

8、生成字符集文件:

unicharset_extractor eng.handwriting.exp0.box

9、生成shape文件:

shapeclustering -F font_properties -U unicharset -O eng.handwriting.exp0.unicharset eng.handwriting.exp0.tr

会生成 shapetable 和 zwp.unicharset 两个文件。

10、生成聚字符特征文件:

会生成 inttemp、pffmtable、shapetable和eng.handwriting.exp0.unicharset四个文件。

mftraining -F font_properties -U unicharset -O eng.handwriting.exp0.unicharset eng.handwriting.exp0.tr

11、生成字符正常化特征文件:会生成 normproto 文件。

cntraining eng.handwriting.exp0.tr

12、文件重命名:

重新命名inttemp、pffmtable、shapetable和normproto这四个文件的名字为[lang].xxx。

这里修改为zwp.inttemp、zwp.pffmtable、zwp.shapetable和zwp.normproto

rename normproto eng.normproto
rename inttemp eng.inttemp
rename pffmtable eng.pffmtable
rename shapetable eng.shapetable

13、合并训练文件:

执行下面命令,会生成handwritingEng.traineddata文件。

combine_tessdata eng.

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