无论是在spark streaming消费kafka,或是监控kafka的数据时,我们经常会需要知道offset最新情况

kafka数据的topic基于分区,并且通过每个partition的主分区可以获取offset的最新情况

GetOffsetShellWrap
//这是对kafka自带工具包的扩展object GetOffsetShellWrap {

  //在主函数添加一个参数map
  def main(args: Array[String],map: ArrayBuffer[String]): Unit = {    //对参数的解析
    val parser = new OptionParser
    val brokerListOpt = parser.accepts("broker-list", "REQUIRED: The list of hostname and port of the server to connect to.")
      .withRequiredArg
      .describedAs("hostname:port,...,hostname:port")
      .ofType(classOf[String])
    val topicOpt = parser.accepts("topic", "REQUIRED: The topic to get offset from.")
      .withRequiredArg
      .describedAs("topic")
      .ofType(classOf[String])
    val partitionOpt = parser.accepts("partitions", "comma separated list of partition ids. If not specified, it will find offsets for all partitions")
      .withRequiredArg
      .describedAs("partition ids")
      .ofType(classOf[String])
      .defaultsTo("")
    val timeOpt = parser.accepts("time", "timestamp of the offsets before that")
      .withRequiredArg
      .describedAs("timestamp/-1(latest)/-2(earliest)")
      .ofType(classOf[java.lang.Long])
    val nOffsetsOpt = parser.accepts("offsets", "number of offsets returned")
      .withRequiredArg
      .describedAs("count")
      .ofType(classOf[java.lang.Integer])
      .defaultsTo(1)
    val maxWaitMsOpt = parser.accepts("max-wait-ms", "The max amount of time each fetch request waits.")
      .withRequiredArg
      .describedAs("ms")
      .ofType(classOf[java.lang.Integer])
      .defaultsTo(1000)

    if(args.length == 0)
      CommandLineUtils.printUsageAndDie(parser, "An interactive shell for getting consumer offsets.")

    val options = parser.parse(args : _*)

    CommandLineUtils.checkRequiredArgs(parser, options, brokerListOpt, topicOpt, timeOpt)
  //获取参数的值
    val clientId = "GetOffsetShell"
    val brokerList = options.valueOf(brokerListOpt)
    ToolsUtils.validatePortOrDie(parser, brokerList)
    val metadataTargetBrokers = ClientUtils.parseBrokerList(brokerList)
    val topic = options.valueOf(topicOpt)
    var partitionList = options.valueOf(partitionOpt)
    var time = options.valueOf(timeOpt).longValue
    val nOffsets = options.valueOf(nOffsetsOpt).intValue
    val maxWaitMs = options.valueOf(maxWaitMsOpt).intValue()

    val topicsMetadata = ClientUtils.fetchTopicMetadata(Set(topic), metadataTargetBrokers, clientId, maxWaitMs).topicsMetadata
    if(topicsMetadata.size != 1 || !topicsMetadata(0).topic.equals(topic)) {
      System.err.println(("Error: no valid topic metadata for topic: %s, " + " probably the topic does not exist, run ").format(topic) +
        "kafka-list-topic.sh to verify")
      System.exit(1)
    }
    val partitions =
      if(partitionList == "") {
        topicsMetadata.head.partitionsMetadata.map(_.partitionId)
      } else {
        partitionList.split(",").map(_.toInt).toSeq
      }    //遍历每个主分区
    partitions.foreach { partitionId =>
      val partitionMetadataOpt = topicsMetadata.head.partitionsMetadata.find(_.partitionId == partitionId)
      partitionMetadataOpt match {
        case Some(metadata) =>
          metadata.leader match {
            case Some(leader) =>
              val consumer = new SimpleConsumer(leader.host, leader.port, 10000, 100000, clientId)
              val topicAndPartition = TopicAndPartition(topic, partitionId)
              val request = OffsetRequest(Map(topicAndPartition -> PartitionOffsetRequestInfo(time, nOffsets)))
              val offsets = consumer.getOffsetsBefore(request).partitionErrorAndOffsets(topicAndPartition).offsets
//把获取到的offset进行存储
              map += "%s:%d:%s".format(topic, partitionId, offsets.mkString(","))
            case None => System.err.println("Error: partition %d does not have a leader. Skip getting offsets".format(partitionId))
          }
        case None => System.err.println("Error: partition %d does not exist".format(partitionId))
      }
    }
  }
}
GetOffsetShellWrapScalaTest
object GetOffsetShellWrapScalaTest {
  def main(args: Array[String]) {
    var arr = ArrayBuffer[String]();
    arr+="--broker-list=hadoop-01:9092"
    arr+="-topic=2017-11-6-test"
    arr+="--time=-1"
    val resule = getOffset(arr.toArray)
    for(i<-resule){
      println("我自己获取到的偏移量=> "+i)
    }
  }
  def getOffset(args: Array[String]) : Array[String]={
    val map = new ArrayBuffer[String]()
    GetOffsetShellWrap.main(args.toArray,map)
    map.toArray
  }
}

结果输出:

2017-11-6-test:2:16099
2017-11-6-test:1:15930
2017-11-6-test:0:16096

获取kafka最新offset-scala的更多相关文章

  1. 获取kafka最新offset-java

    之前笔者曾经写过通过scala的方式获取kafka最新的offset 但是大多数的情况我们需要使用java的方式进行获取最新offset scala的方式可以参考: http://www.cnblog ...

  2. Spark-Streaming获取kafka数据的两种方式:Receiver与Direct的方式

    简单理解为:Receiver方式是通过zookeeper来连接kafka队列,Direct方式是直接连接到kafka的节点上获取数据 Receiver 使用Kafka的高层次Consumer API来 ...

  3. 工具篇-Spark-Streaming获取kafka数据的两种方式(转载)

    转载自:https://blog.csdn.net/weixin_41615494/article/details/7952173 一.基于Receiver的方式 原理 Receiver从Kafka中 ...

  4. SparkStreaming获取kafka数据的两种方式:Receiver与Direct

    简介: Spark-Streaming获取kafka数据的两种方式-Receiver与Direct的方式,可以简单理解成: Receiver方式是通过zookeeper来连接kafka队列, Dire ...

  5. spark-streaming获取kafka数据的两种方式

    简单理解为:Receiver方式是通过zookeeper来连接kafka队列,Direct方式是直接连接到kafka的节点上获取数据 一.Receiver方式: 使用kafka的高层次Consumer ...

  6. 获取Kafka每个分区最新Offset的几种方法

    目录 脚本方法 Java 程序 参考资料 脚本方法 ./bin/kafka-run-class.sh kafka.tools.GetOffsetShell --broker-list localhos ...

  7. 关于怎么获取kafka指定位置offset消息(转)

    1.在kafka中如果不设置消费的信息的话,一个消息只能被一个group.id消费一次,而新加如的group.id则会被“消费管理”记录,并指定从当前记录的消息位置开始向后消费.如果有段时间消费者关闭 ...

  8. 如何获取流式应用程序中checkpoint的最新offset

    对于流式应用程序,保证应用7*24小时的稳定运行,是非常必要的.因此对于计算引擎,要求必须能够适应与应用程序逻辑本身无关的问题(比如driver应用失败重启.网络问题.服务器问题.JVM崩溃等),具有 ...

  9. Scala创建SparkStreaming获取Kafka数据代码过程

    正文 首先打开spark官网,找一个自己用版本我选的是1.6.3的,然后进入SparkStreaming   ,通过搜索这个位置找到Kafka, 点击过去会找到一段Scala的代码 import or ...

随机推荐

  1. Spring IOC(一)

    最近复习,准备整理下复习笔记 Spring IOC 部分: 控制反转(Inversion of Control) IOC是什么 简言之 IOC完成的事情原先由程序员主动通过new实例化对象事情,转交给 ...

  2. python3中OpenCV imwrite保存中文路径文件

    原先一段将特征值保存为图片的代码,这部分学生的电脑上运行没有生成图片 代码的基本样子是: import os import cv2 import numpy as np def text_to_pic ...

  3. electron-vue打包引用的图标不显示问题

    在electron-vue中使用了字体图标,但是打包成.exe文件后图标不显示,路劲问题 把字体图标放到static目录下就可以了,静态图片也一样 我原来放在其它地方不行 改到static目录就可以了

  4. Python 爬虫十六式 - 第五式:BeautifulSoup-美味的汤

    BeautifulSoup 美味的汤 学习一时爽,一直学习一直爽!    Hello,大家好,我是Connor,一个从无到有的技术小白.上一次我们说到了 Xpath 的使用方法.Xpath 我觉得还是 ...

  5. cpp 实现简易String类

    需求 实现一个String类 自己写的String headers/String.h #ifndef __MYSTRING__ #define __MYSTRING__ #include <st ...

  6. (71)一篇文章带你熟悉HTTP协议

    作者:涤生_Woo链接:http://www.jianshu.com/p/6e9e4156ece3來源:简书著作权归作者所有.商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处. 本篇文章篇幅比较长,先 ...

  7. week4 作业

    week4 作业 1.定义一个对所有用户都生效的命令别名,例如:lftps='lftp 172.168.0.1 /pub' 在 ~/.bashrc中添加命令: alias = 'rm -i' 2.显示 ...

  8. 3D Computer Grapihcs Using OpenGL - 16 使用DrawElementsInstanced绘制立方体

    我们使用15节学到的知识来绘制14节的立方体. 在第14节我们使用了两次glDrawElements实现了OpenGL实例化,发现这样仍然不太方便,如果需要绘制成千上万的立方体,就需要手写成千上万次的 ...

  9. mybatis批量插入并返回主键(序列)-oracle

    需求:批量插入数据,并返回每条数据的主键(序列),因为这里是采用序列生成唯一的主键的, 其实oracle批量 插入操作有几种,网上百度都是有相关资源的.但是笔者现在的需求是,不仅批量插入数据后,并返回 ...

  10. Oracle-RAC sysdate和current_date时间不一致,导致客户端连接时间延迟

    [oracle@oracle-db1 ~]$ dateTue Oct 10 14:20:56 CST 2017[oracle@oracle-db1 ~]$ cat /etc/sysconfig/clo ...