利用jieba库画词云

from wordcloud import WordCloud
import matplotlib.pyplot as plt
import jieba

# 生成词云
def create_word_cloud(filename):
    with open('hongloumong.txt',encoding='utf-8') as f:
        text = f.read()

    wordlist = jieba.cut(text, cut_all=True) # 结巴分词
    wl = " ".join(wordlist)

    # 设置词云
    wc = WordCloud(
        # 设置背景颜色
        background_color="black",
        # 设置最大显示的词云数
        max_words=2000,
        # 这种字体都在电脑字体中，一般路径
        font_path='msyh.ttc',
        height=1200,
        width=1600,
        # 设置字体最大值
        max_font_size=100,
        # 设置有多少种随机生成状态，即有多少种配色方案
        random_state=100,
    )

    myword = wc.generate(wl)  # 生成词云
    # 展示词云图
    plt.imshow(myword)
    plt.axis("off")
    plt.show()
    wc.to_file('img_book.png')  # 把词云保存下

if __name__ == '__main__':
    create_word_cloud('hongloumong')

　　

二、改变图片背景：

from PIL import Image
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import jieba

# 生成词云
def create_word_cloud(filename):
    with open('hongloumong.txt',encoding='utf-8') as f:
        text = f.read()

    wordlist = jieba.cut(text, cut_all=True) # 结巴分词
    wl = " ".join(wordlist)
    alice_mask = np.array(Image.open('xiaoxiong.jpg'))

    # 设置词云
    wc = WordCloud(
        # 设置背景颜色
        background_color="white",
        # 设置最大显示的词云数
        max_words=2000,
        # 这种字体都在电脑字体中，一般路径
        font_path='msyh.ttc',
        mask=alice_mask,
        # 设置字体最大值
        max_font_size=100,
        # 设置有多少种随机生成状态，即有多少种配色方案
        random_state=100,
    )

    myword = wc.generate(wl)  # 生成词云
    # 展示词云图
    plt.imshow(myword)
    plt.axis("off")
    plt.show()
    wc.to_file('img_book.png')  # 把词云保存下

if __name__ == '__main__':
    create_word_cloud('hongloumong')