可避免偏差:

总结一下就是当贝叶斯最优误差接近于训练误差的时候,比如下面的例子B,我们不会说我们的训练误差是8%,我们会说我可避免偏差是0.5%。

ubuntu之路——day10.5 可避免偏差的更多相关文章

  1. ubuntu之路——day10.7 提高模型的表现

    总结一下就是在提升偏差的方面(即贝叶斯最优误差和训练误差的差距) 1.尝试更大更深的网络 2.加入优化算法比如前面提过的momentum.RMSprop.Adam等 3.使用别的神经网络架构比如RNN ...

  2. ubuntu之路——day10.6 如何理解人类表现和超过人类表现

    从某种角度来说,已知的人类最佳表现其实可以被当做贝叶斯最优错误,对于医学图像分类可以参见下图中的例子. 那么如何理解超过人类表现,在哪些领域机器已经做到了超越人类呢?

  3. ubuntu之路——day10.4 什么是人的表现

    结合吴恩达老师前面的讲解,可以得出一个结论: 在机器学习的早期阶段,传统的机器学习算法在没有赶超人类能力的时候,很难比较这些经典算法的好坏.也许在不同的数据场景下,不同的ML算法有着不同的表现. 但是 ...

  4. ubuntu之路——day10.3 train/dev/test的划分、大小和指标更新

     train/dev/test的划分 我们在前面的博文中已经提到了train/dev/test的相关做法.比如不能将dev和test混为一谈.同时要保证数据集的同分布等. 现在在train/dev/t ...

  5. ubuntu之路——day10.2单一数字评估指标与满足和优化的评估指标

    单一数字评估指标: 我们在平时常用到的模型评估指标是精度(accuracy)和错误率(error rate),错误率是:分类错误的样本数站样本总数的比例,即E=n/m(如果在m个样本中有n个样本分类错 ...

  6. ubuntu之路——day10.1 ML的整体策略——正交化

    orthogonalization 正交化的概念就是指,将你可以调整的参数设置在不同的正交的维度上,调整其中一个参数,不会或几乎不会影响其他维度上的参数变化,这样在机器学习项目中,可以让你更容易更快速 ...

  7. ubuntu之路——day11.3 不匹配数据划分的偏差和方差

    在11.2中,我们提到了一种数据划分的方法,那么怎么衡量这种数据划分方法中的误差呢? 来看一个例子:有20w条各种领域的语音识别数据,2w条汽车语音定位数据 train+dev+test,其中trai ...

  8. ubuntu之路——day8.2 深度学习优化算法之指数加权平均与偏差修正,以及基于指数加权移动平均法的动量梯度下降法

    首先感谢吴恩达老师的免费公开课,以下图片均来自于Andrew Ng的公开课 指数加权平均法 在统计学中被称为指数加权移动平均法,来看下面一个例子: 这是伦敦在一些天数中的气温分布图 Vt = βVt- ...

  9. ubuntu之路——day7.1 衡量模型好坏的因素偏差和方差bias&variance 以及在深度学习中的模型优化思路

    Error | 误差 Bias | 偏差 – 衡量准确性 Variance | 方差 – 衡量稳定性 首先我们通常在实际操作中会直接用错误率或者与之对应的准确率来衡量一个模型的好坏,但是更加准确的做法 ...

随机推荐

  1. src属性与浏览器渲染

    img标签 只要设置了src属性, 就会开始下载,因此可以使用这个特性,配合display:none,默默的下载一些图片,用的时候直接用,快了那么一丢丢~ 注意:不一定要添加到文档后才会开始下载,是只 ...

  2. vue项目配置Mock.js

    扯在前面 最近一直在忙跳槽的事情,博客也好久没有更新了,上次更新还是去年,不出意外的话,从今天起继续今年的博客之旅. 今天继续完善我之前的项目架构,从零开始搭建vue移动端项目到上线,有需要的同学可以 ...

  3. ECharts 散点图+百度地图(案例转载)

    转载来源:https://efe.baidu.com/blog/echarts-map-tutorial-2/ ECharts 实现地图散点图(下)  小红  2016-06-13  ECharts, ...

  4. Mysql 存储过程 + python调用存储过程 (内置函数讲解及定义摘抄)

    定义 存储过程:就是为以后的使用而保存的一条或多条 MySQL语句的集合.可将其视为批文件,虽然它们的作用不仅限于批处理. 个人使用存储过程的原因就是因为 存储过程比使用单独的SQL语句要快 有如下表 ...

  5. Zabbix-报警之微信(Wechat alert)告警

    1.前言 Zabbix告警发送是监控系统的重要功能之一.Zabbix可以通过多种方式把告警信息发送到指定人,常用的有邮件,短信报警方式,但是越来越多的企业开始使用zabbix结合微信作为主要的告警方式 ...

  6. 18,flask项目中使用celery

    导包: from celery import Celery from celery.result import AsyncResult app.config['CELERY_BROKER_URL'] ...

  7. git 常见的命令和错误

  8. SpringBoot RabbitMQ 延迟队列代码实现

    场景 用户下单后,如果30min未支付,则删除该订单,这时候就要可以用延迟队列 准备 利用rabbitmq_delayed_message_exchange插件: 首先下载该插件:https://ww ...

  9. [转]Linux网络 - 数据包的发送过程

    转, 原文:https://segmentfault.com/a/1190000008926093 -------------------------------------------------- ...

  10. SSMS开发利器Sql Prompt

    一.前言 一个Sql Server 开发智能提示插件,方便查询表结果,避免了开发人员一个个敲查询语句.执行语句等,一起来看看吧. SQL Prompt 9.5 支持SSMS18 下载地址: 链接:ht ...