这个是李政軒Cheng-Hsuan Li的关于机器学习一些算法的中文视频教程：http://www.powercam.cc/chli。

一、KernelMethod(A Chinese Tutorial on Kernel Method, PCA, KPCA, LDA, GDA, and SVMs)

AnAutomatic Method to Find the Best Parameter for RBF Kernel Function to SupportVector Machines

1. Kernel Method

2. Principal Component Analysis andKernel Principal Component Analysis

3. Linear Discriminant Analysis andGeneralized Discriminant Analysis

4. Hard-Margin Support Vector Machines(SVMs, SVM)

5. Soft-Margin Support Vector Machines

6. Linear Regression Model andKernel-based Linear Regression Model

7. Reproducing Kernel Hilbert Space:Definitions

8. Reproducing Kernel Hilbert Space:Theorems and Proofs

二、Clustering

1. Fuzzy C-Means 基本概念(第1部分)

2. Fuzzy C-Means 基本概念(第2部分)

3. Fuzzy C-Means 基本概念(第3部分)

4. Fuzzy C-Means 迭代公式推導

三、Regression

1. Linear Regression Models-1

2. Linear Regression Models-2

svm机器学习算法中文视频讲解的更多相关文章

  1. 机器学习算法 - 支持向量机SVM

    在上两节中,我们讲解了机器学习的决策树和k-近邻算法,本节我们讲解另外一种分类算法:支持向量机SVM. SVM是迄今为止最好使用的分类器之一,它可以不加修改即可直接使用,从而得到低错误率的结果. [案 ...

  2. 机器学习算法与Python实践之（四）支持向量机（SVM）实现

    机器学习算法与Python实践之(四)支持向量机(SVM)实现 机器学习算法与Python实践之(四)支持向量机(SVM)实现 zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/ ...

  3. 机器学习算法与Python实践之（三）支持向量机（SVM）进阶

    机器学习算法与Python实践之(三)支持向量机(SVM)进阶 机器学习算法与Python实践之(三)支持向量机(SVM)进阶 zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/ ...

  4. 机器学习算法与Python实践之（二）支持向量机（SVM）初级

    机器学习算法与Python实践之(二)支持向量机(SVM)初级 机器学习算法与Python实践之(二)支持向量机(SVM)初级 zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/ ...

  5. 机器学习算法实践：Platt SMO 和遗传算法优化 SVM

    机器学习算法实践:Platt SMO 和遗传算法优化 SVM 之前实现了简单的SMO算法来优化SVM的对偶问题,其中在选取α的时候使用的是两重循环通过完全随机的方式选取,具体的实现参考<机器学习 ...

  6. 机器学习--支持向量机 （SVM）算法的原理及优缺点

    一.支持向量机 (SVM)算法的原理 支持向量机(Support Vector Machine,常简称为SVM)是一种监督式学习的方法,可广泛地应用于统计分类以及回归分析.它是将向量映射到一个更高维的 ...

  7. 10个有趣的Python教程，附视频讲解+练手项目。

    从前的日色变得慢,车.马.邮件都慢 一生只够爱一门编程语言 从前的教程也好看,画面精美有样子 你看了,立马就懂了 Python最性感的地方,就在于它的趣味性和前沿性,学习Python,你总能像科技节的 ...

  8. 机器学习算法 --- Decision Trees Algorithms

    一.Decision Trees Agorithms的简介 决策树算法(Decision Trees Agorithms),是如今最流行的机器学习算法之一,它即能做分类又做回归(不像之前介绍的其他学习 ...

  9. 深入浅出理解SVM支持向量机算法

      支持向量机是Vapnik等人于1995年首先提出的,它是基于VC维理论和结构风险最小化原则的学习机器.它在解决小样本.非线性和高维模式识别问题中表现出许多特有的优势,并在一定程度上克服了" ...

随机推荐

  1. 【Telerik】<telerik:RadGridView/>控件的使用

    学习Telerik第三方控件中的WPF时,对于RadGridView控件做的一些记录. AutoGenerateColumns:启动时是否生成列 ShowGroupPanel:是否显示表格的分组名称 ...

  2. apache配置rewrite及.htaccess文件（转载）

    今天看到一个哥们的帖子发了个rewrite的帖子,以前也写过一个,配置挺简单的,但当时没注意这个问题,当时没有用到.htaccess文件,在机子上测试了一下,发现确实没法用,于是开始找问题的所在. 自 ...

  3. ArcEngine奇怪异常：HRESULT:0x80040351

    错误如图 根据该博客,http://blog.csdn.net/u011609113/article/details/51155116, 显示该错误为Duplicate Field Names wit ...

  4. Java图片转换为base64格式

    /** * @Descriptionmap 将图片文件转化为字节数组字符串,并对其进行Base64编码处理 * @author temdy * @Date 2015-01-26 * @param pa ...

  5. Ubuntu下的PHP开发环境架设

    Ubuntu下的PHP开发环境架设   今天重新装了ubuntu那么就吧过程记录下. 打开终端,也就是命令提示符. 我们先来最小化组建安装,按照自己的需求一步一步装其他扩展.命令提示符输入如下命令: ...

  6. Multiprocessor Operating System Design Considerations SYMMETRIC MULTIPROCESSORS

    COMPUTER ORGANIZATION AND ARCHITECTURE DESIGNING FOR PERFORMANCE NINTH EDITION An SMP operating syst ...

  7. Java-马士兵动态代理模式

    Java-马士兵动态代理模式 模拟jdk的动态代理的实现原理, 这些东西没有必要写出来,写项目的时候一般用不上,主要是为了面试和理解原理: java动态代理有什么作用 作用非常大,在很多底层框架中都会 ...

  8. Log4J的入门简介学习【转】

    原文:http://blog.csdn.net/lengyuhong/article/details/5832799 简介: Log4j是Apache的一个开放源代码项目,通过使用Log4j,我们可以 ...

  9. iOS 保持界面流畅的技巧

    http://blog.ibireme.com/2015/11/12/smooth_user_interfaces_for_ios/

  10. bootstrap 部分css样式

    clip: rect(0, 0, 0, 0);剪裁绝对定位元素.outline: 0; cursor: not-allowed;