这篇将讲到图片特效处理的图片光晕效果。跟前面一样是对像素点进行处理,本篇实现的思路可参见android图像处理系列之九--图片特效处理之二-模糊效果android图像处理系列之十三--图片特效处理之六-光照效果。实现的效果是圆圈之内图片像素点不变,圆圈之外的点做模糊处理。所以用到了模糊效果和光照效果里面的是否是在圆圈内的算法,可以说是上面提到的两篇的效果的组合。

下面看效果图:

原图:

效果图:

光晕效果看得不是很明显,模糊强度不够,但是还能明显看到图片中有一个圆圈,圈内区域要比圈外区域看得清楚一点(MM的左右脸就可以看到效果)。处理效果不是很理想,在此只能抛砖引玉。下面贴代码:

    1. /**
    2. * 光晕效果
    3. * @param bmp
    4. * @param x 光晕中心点在bmp中的x坐标
    5. * @param y 光晕中心点在bmp中的y坐标
    6. * @param r 光晕的半径
    7. * @return
    8. */
    9. public Bitmap halo(Bitmap bmp, int x, int y, float r)
    10. {
    11. long start = System.currentTimeMillis();
    12. // 高斯矩阵
    13. int[] gauss = new int[] { 1, 2, 1, 2, 4, 2, 1, 2, 1 };
    14. int width = bmp.getWidth();
    15. int height = bmp.getHeight();
    16. Bitmap bitmap = Bitmap.createBitmap(width, height, Bitmap.Config.RGB_565);
    17. int pixR = 0;
    18. int pixG = 0;
    19. int pixB = 0;
    20. int pixColor = 0;
    21. int newR = 0;
    22. int newG = 0;
    23. int newB = 0;
    24. int delta = 18; // 值越小图片会越亮,越大则越暗
    25. int idx = 0;
    26. int[] pixels = new int[width * height];
    27. bmp.getPixels(pixels, 0, width, 0, 0, width, height);
    28. for (int i = 1, length = height - 1; i < length; i++)
    29. {
    30. for (int k = 1, len = width - 1; k < len; k++)
    31. {
    32. idx = 0;
    33. int distance = (int) (Math.pow(k - x, 2) + Math.pow(i - y, 2));
    34. // 不是中心区域的点做模糊处理
    35. if (distance > r * r)
    36. {
    37. for (int m = -1; m <= 1; m++)
    38. {
    39. for (int n = -1; n <= 1; n++)
    40. {
    41. pixColor = pixels[(i + m) * width + k + n];
    42. pixR = Color.red(pixColor);
    43. pixG = Color.green(pixColor);
    44. pixB = Color.blue(pixColor);
    45. newR = newR + (int) (pixR * gauss[idx]);
    46. newG = newG + (int) (pixG * gauss[idx]);
    47. newB = newB + (int) (pixB * gauss[idx]);
    48. idx++;
    49. }
    50. }
    51. newR /= delta;
    52. newG /= delta;
    53. newB /= delta;
    54. newR = Math.min(255, Math.max(0, newR));
    55. newG = Math.min(255, Math.max(0, newG));
    56. newB = Math.min(255, Math.max(0, newB));
    57. pixels[i * width + k] = Color.argb(255, newR, newG, newB);
    58. newR = 0;
    59. newG = 0;
    60. newB = 0;
    61. }
    62. }
    63. }
    64. bitmap.setPixels(pixels, 0, width, 0, 0, width, height);
    65. long end = System.currentTimeMillis();
    66. Log.d("may", "used time="+(end - start));
    67. return bitmap;
    68. }

android 图片特效处理之光晕效果的更多相关文章

  1. android 图片特效处理之 光晕效果

    这篇将讲到图片特效处理的图片光晕效果.跟前面一样是对像素点进行处理,本篇实现的思路可参见android图像处理系列之九--图片特效处理之二-模糊效果和android图像处理系列之十三--图片特效处理之 ...

  2. android图片特效处理之光晕效果

    这篇将讲到图片特效处理的图片光晕效果.跟前面一样是对像素点进行处理,本篇实现的思路可参见android图像处理系列之九--图片特效处理之二-模糊效果和android图像处理系列之十三--图片特效处理之 ...

  3. android 图片特效处理之怀旧效果

    图片特效处理系列将介绍图片的像素点的特效处理,这些物资注重的是原理.也就是说只要你知道这些算法不管是C++,VB,C#,Java都可以做出相同的特效.下面将介绍图片怀旧效果的算法.算法如下: 上面公式 ...

  4. android图片特效处理之怀旧效果

    图片特效处理系列将介绍图片的像素点的特效处理,这些物资注重的是原理.也就是说只要你知道这些算法不管是C++,VB,C#,Java都可以做出相同的特效.下面将介绍图片怀旧效果的算法.算法如下: 上面公式 ...

  5. android图片特效处理之模糊效果

    这篇将讲到图片特效处理的模糊效果.跟前面一样是对像素点进行处理,算法是通用的,但耗时会更长,至于为什么,看了下面的代码你就会明白. 算法: 一.简单算法:将像素点周围八个点包括自身一共九个点的RGB值 ...

  6. android 图片特效处理之 图片叠加

    这篇将讲到图片特效处理的图片叠加效果.跟前面一样是对像素点进行处理,可参照前面的android图像处理系列之七--图片涂鸦,水印-图片叠加和android图像处理系列之六--给图片添加边框(下)-图片 ...

  7. android 图片特效处理之图片叠加

    这篇将讲到图片特效处理的图片叠加效果.跟前面一样是对像素点进行处理,可参照前面的android图像处理系列之七--图片涂鸦,水印-图片叠加和android图像处理系列之六--给图片添加边框(下)-图片 ...

  8. android 图片特效处理之光照效果

    这篇将讲到图片特效处理的光照效果.跟前面一样是对像素点进行处理,算法是通用的. 算法原理:图片上面的像素点按照给定圆心,按照圆半径的变化,像素点的RGB值分别加上相应的值作为当前点的RGB值. 例: ...

  9. android 图片特效处理之锐化效果

    这篇将讲到图片特效处理的锐化效果.跟前面一样是对像素点进行处理,算法是通用的. 算法原理: 一.简单算法:分别获取当前像素点和八个周围像素点的RGB值,先求出当前像素点的RGB值与八个像素点RGB值的 ...

随机推荐

  1. Asp.Net 中使用 水晶报表(上)

    Asp.Net中使用水晶报表(上) 在我们对VS.Net中的水晶报表(Crystal Reports)进行研究之前,我和我朋友对如何将这个复杂的东东加入我们的Web应用有着非常的好奇心.一周以后,在阅 ...

  2. VS Code(Visual Studio Code)

    这次推荐 VS Code,这是个跨平台.免费的代码编辑器,集成开发.调试.编译为一身.单成启动速度,资源占用,就已经赢了各大编辑器(什么 SB.N++之类).以前觉得 VS 2015 是宇宙最强编辑器 ...

  3. Android-Context的一切

    Context类型 我们知道,Android应用都是使用Java语言来编写的,那么大家可以思考一下,一个Android程序和一个Java程序,他们最大的区别在哪里?划分界限又是什么呢?其实简单点分析, ...

  4. <Sicily> Longest Common Subsequence

    一.题目描述 Given a sequence A = < a1, a2, -, am >, let sequence B = < b1, b2, -, bk > be a s ...

  5. cuda thrust函数首次调用耗费时间比后续调用长原因

    lazy context initialisation. stackoverflow

  6. hadoop ha

    https://blog.csdn.net/daydayup_668819/article/details/70815335 https://www.jianshu.com/p/8a6cc2d7206 ...

  7. jdk--rpm.bin文件安装, zip解压与创建

    3,执行命令赋予安装文件777权限: # cd /usr/java(mkdir java –此目录需要创建) ①jdk-1_5_0_16-linux-i586-rpm.bin文件安装 # chmod ...

  8. iOS——扬声器与听筒的切换

    1.扬声器模式:  NSError *error; [[AVAudioSession sharedInstance] overrideOutputAudioPort:AVAudioSessionPor ...

  9. [HNOI2018]爆零记

    Day 0 完全不知道做什么. 打了一个splay板子,还没调出来emmmmm 不想做题目,最后做的一题是[HNOI2016]的超(sha)难(bi)题网络. 当我希望省选能出一下树剖时,旁边的大佬跟 ...

  10. Fans同学已死,终年24岁

    亲爱的同学们,朋友们,QQ好友. 告诉大家一个悲剧:Fans同学已死,终年24岁. 马甲变迁 正式告诉大家一个消息,我的ID"Fans同学"正在退出"历史舞台" ...