Bitmap算法应用实例(转)

关于数据库查询工作，例如有如下数据库表

要想统计所有90后的程序员该怎么做呢？用一条求交集的SQL语句即可：

Select count（distinct Name） as 用户数 from table whare age = '90后' and Occupation = '程序员' ;

要想统计所有使用苹果手机或者00后的用户总合该怎么做？用一条求并集的SQL语句即可：

Select count（distinct Name） as 用户数 from table whare Phone = '苹果' or age = '00后' ;

可是如果后面查询条件有上千条呢？查询性能必然跟不上。Bitmap算法开始登场！

1. 建立用户名和用户ID的映射：

2. 让每一个标签存储包含此标签的所有用户ID，每一个标签都是一个独立的Bitmap。

3. 这样，实现用户的去重和查询统计，就变得一目了然：

Bitmap在做交集和并集运算的时候也有极大的便利性。

1. 如何查找使用苹果手机的程序员用户？

2. 如何查找所有男性或者00后的用户？