rabbitmq系列四 之路由
1、路由
在上一个的教程中,我们构建了一个简单的日志记录系统。我们能够向许多接收者广播日志消息。
在本次教程中,我们向该系统添加一些特性,比如,我只需要严重错误(erroe级别)的部分日志打印到磁盘文件中,但是同时仍然把所有的日志打印到控制台。
2、绑定
在前面的例子中。我们已经用以下的代码创建了绑定。
channel.queueBind(queueName, EXCHANGE_NAME, "");
绑定是指交换机(exchange)与队列(queue)之间的联系,也可以理解为,当某个队列和某个交换机进行了绑定,那么该队列对该交换机的消息感应器。
绑定的时候,我们可以提供一个额外的参数routingKey,为了避免与basic_publish的参数混淆,我们可以把它叫做绑定键(binding key),以下是如何创建带绑定键的绑定的
channel.queueBind(queueName, EXCHANGE_NAME, "black");
绑定键的意义取决于交换机的类型,我们之前使用过的扇型交换机(fanout exchanges)会忽略这个值。
3、直接交换机
上一篇写的日志系统广播所有的消费者(consumers),我们打算扩展它,基于日志的严重程度进行日志消息过滤,例如我们也许只是希望将比较严重的错误(error)日志写入磁盘,以免在警告(warning)或者信息(info)日志上浪费磁盘空间。
上一篇中,我们使用的扇型交换机(fanout exchange)是没有足够的灵活性 —— 它能做的仅仅是广播。
在这里我们要使用直接 交换机进行代替,它的算法很简单——交换机将对绑定键和路由键进行精确匹配,然后决定将消息发送到哪个队列。模型如下图所示。
从上图列子中可以看出,直接交换机x与两个队列Q1、Q2进行绑定,第一个队列使用了orange作为绑定键,第二个队列有两个绑定键,一个使用可black作为绑定键,另外一个使用了green作为绑定键。
这样一来,我们以orange作为路由键将消息发布到交换机x,消息就会被路由到队列Q1,以black或者green作为路由键,消息将会路由到队列Q2。所有其他的消息将被丢弃。
4、多个绑定
多个队列使用相同的绑定键是合法的。这个例子中,我们可以添加一个X和Q1之间的绑定,使用black绑定键。这样一来,直连交换机就和扇型交换机的行为一样,会将消息广播到所有匹配的队列。带有black路由键的消息会同时发送到Q1和Q2。
5、发送日志
我们将在日志系统中使用这种模型,使用direct交换机代替fanout交换机。我们将用日志的级别作为路由键,这样接收日志的程序就可以根据严重级别来选择它想要处理的日志,现在我们来看看如何发送日志。
我们先创建一个直接交换机:
channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, "direct");
然后发送一个消息:
channel.basicPublish(EXCHANGE_NAME, severity, null, message.getBytes());
其中severity的值为info、warning或者error其中的一个。
6、订阅
接收消息就像前面的教程差不多,有一个例外——我们将为我们感兴趣的日志级别分别创建一个绑定。代码如下:
String queueName = channel.queueDeclare().getQueue();
for(String severity : argv){
channel.queueBind(queueName, EXCHANGE_NAME, severity);
}
7、代码整合
发送消息的代码 EmitLogDirect.java 代码如下。
package rabbitmq.direct; import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeoutException; import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection; import rabbitmq.utils.ConnectionUtils; /*
* 发送错误日志生产者
*/
public class EmitLogDirect {
private static final String EXCHANGE_NAME = "direct_logs";
public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
//获取连接
Connection connection = ConnectionUtils.getConnection();
//创建管道
Channel channel = connection.createChannel();
//创建直接交换器
channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, "direct");
//获取日志级别
String severity = getSeverity(args);
//获取消息
String message = getMessage(args);
//发送消息
channel.basicPublish(EXCHANGE_NAME, severity, null, message.getBytes());
System.out.println(" [x] Sent '" + severity + "':'" + message + "'");
channel.close();
connection.close();
}
}
接收消息ReceiveLogsDirect.java代码如下
package rabbitmq.direct; import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeoutException; import com.rabbitmq.client.AMQP;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.Consumer;
import com.rabbitmq.client.DefaultConsumer;
import com.rabbitmq.client.Envelope; import rabbitmq.utils.ConnectionUtils; public class ReceiveLogsDirect {
private static final String EXCHANGE_NAME = "direct_logs"; public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
// 获取连接
Connection connection = ConnectionUtils.getConnection();
// 创建管道
Channel channel = connection.createChannel();
// 创建直接交换器
channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, "direct");
String queueName = channel.queueDeclare().getQueue();
for (String severity : args) {
channel.queueBind(queueName, EXCHANGE_NAME, severity);
}
Consumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
@Override
public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties,
byte[] body) throws IOException {
String message = new String(body, "UTF-8");
System.out.println(" [x] Received '" + envelope.getRoutingKey() + "':'" + message + "'");
}
};
channel.basicConsume(queueName, true, consumer);
}
}
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