结构:

/www

|

|-- /static

| |

| |-- echarts.js(当然还有echarts原dist目录下的文件(夹))

|

|-- /templates

| |

| |-- index.html

|

|-- app.py

|

|-- create_db.py

一、先准备数据

# create_db.py
# 只运行一次!!! import sqlite3 # 连接
conn = sqlite3.connect('mydb.db')
c = conn.cursor() # 创建表
c.execute('''DROP TABLE IF EXISTS weather''')
c.execute('''CREATE TABLE weather (month text, evaporation text, precipitation text)''') # 数据
# 格式:月份,蒸发量,降水量
purchases = [('1月', 2, 2.6),
('2月', 4.9, 5.9),
('3月', 7, 9),
('4月', 23.2, 26.4),
('5月', 25.6, 28.7),
('6月', 76.7, 70.7),
('7月', 135.6, 175.6),
('8月', 162.2, 182.2),
('9月', 32.6, 48.7),
('10月', 20, 18.8),
('11月', 6.4, 6),
('12月', 3.3, 2.3)
] # 插入数据
c.executemany('INSERT INTO weather VALUES (?,?,?)', purchases) # 提交!!!
conn.commit() # 查询方式一
for row in c.execute('SELECT * FROM weather'):
print(row) # 查询方式二
c.execute('SELECT * FROM weather')
print(c.fetchall()) # 查询方式二_2
res = c.execute('SELECT * FROM weather')
print(res.fetchall()) # 关闭
conn.close()

二、定义路由

定义了两个路由:'/'和'/weather',后一个用于处理ajax,返回json格式。形如:

{month:['1月','2月',...],evaporation:[3.1, 4, 4.6, ...],precipitation:[...]}

# app.py

import sqlite3
from flask import Flask, request, render_template, jsonify app = Flask(__name__) def get_db():
db = sqlite3.connect('mydb.db')
db.row_factory = sqlite3.Row
return db def query_db(query, args=(), one=False):
db = get_db()
cur = db.execute(query, args)
db.commit()
rv = cur.fetchall()
db.close()
return (rv[0] if rv else None) if one else rv @app.route("/", methods=["GET"])
def index():
return render_template("index.html") @app.route("/weather", methods=["POST"])
def weather():
if request.method == "POST":
res = query_db("SELECT * FROM weather") return jsonify(month = [x[0] for x in res],
evaporation = [x[1] for x in res],
precipitation = [x[2] for x in res]) if __name__ == "__main__":
app.run(debug=True)

三、使用echarts

这里使用单文件导入模式,见官网例子

值得注意的是导入echarts.js时使用了url_for函数。初时,我使用了src="js/echarts.js",老是导入不了!原因不详!

index.html文件如下:

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>ECharts Ajax</title>
<script type="text/javascript" src="http://libs.baidu.com/jquery/1.11.1/jquery.min.js"></script>
</head> <body>
<!--Step:1 为ECharts准备一个具备大小(宽高)的Dom-->
<div id="main" style="height:500px;border:1px solid #ccc;padding:10px;"></div> <!--Step:2 引入echarts.js-->
<!--<script src="js/echarts.js"></script>-->
<script src="{{ url_for('static', filename='echarts.js') }}"></script> <script type="text/javascript">
// Step:3 为模块加载器配置echarts的路径,从当前页面链接到echarts.js,定义所需图表路径
require.config({
paths: {
echarts: './static',
}
}); // Step:4 动态加载echarts然后在回调函数中开始使用,注意保持按需加载结构定义图表路径
require(
[
'echarts',
'echarts/chart/bar', // 按需加载
'echarts/chart/line',
],
function (ec) {
//--- 折柱 ---
var myChart = ec.init(document.getElementById('main')); // 设置---------------------
var option = {
tooltip : {
trigger: 'axis'
},
legend: {
data:['蒸发量','降水量']
},
toolbox: {
show : true,
feature : {
mark : {show: true},
dataView : {show: true, readOnly: false},
magicType : {show: true, type: ['line', 'bar']},
restore : {show: true},
saveAsImage : {show: true}
}
},
calculable : true,
xAxis : [
{
type : 'category',
data : []
}
],
yAxis : [
{
type : 'value',
splitArea : {show : true}
}
],
series : [
{
name:'蒸发量',
type:'bar',
data:[]
},
{
name:'降水量',
type:'line',
data:[]
}
]
}; $.ajax({
cache: false,
type: "POST",
url: "/weather", //把表单数据发送到/weather
data: null, // 发送的数据
dataType : "json", //返回数据形式为json
async: false,
error: function(request) {
alert("发送请求失败!");
},
success: function(result) {
//console.log(result);
for (i = 0, max = result.month.length; i < max; i++) { //注意:result.month.length
option.xAxis[0].data.push(result.month[i]);
option.series[0].data.push(parseFloat(result.evaporation[i]));
option.series[1].data.push(parseFloat(result.precipitation[i]));
}; // 为echarts对象加载数据--------------
myChart.setOption(option);
}
});
// 为echarts对象加载数据--------------
//myChart.setOption(option);
}
);
</script>
</body>
</html>

效果图

flask+sqlite3+echarts2+ajax数据可视化--静态图的更多相关文章

  1. flask+sqlite3+echarts2+ajax数据可视化报错:UnicodeDecodeError: 'utf8' codec can't decode byte解决方法

    flask+sqlite3+echarts2+ajax数据可视化报错: UnicodeDecodeError: 'utf8' codec can't decode byte 解决方法: 将 py文件和 ...

  2. flask+sqlite3+echarts2+ajax数据可视化

    前提: 准备Python + Flask+Sqlite3的平台环境(windows系统) 前面一节介绍flask怎么安装了,剩下sqlite3下载后解压,然后环境变量添加解压路径就行了 附加下载地址: ...

  3. flask+sqlite3+echarts3+ajax 异步更新数据

    结构: /www | |-- /static |....|-- jquery-3.1.1.js |....|-- echarts.js(echarts3是单文件!!) | |-- /templates ...

  4. flask+sqlite3+echarts3+ajax 异步数据加载

    结构: /www | |-- /static |....|-- jquery-3.1.1.js |....|-- echarts.js(echarts3是单文件!!) | |-- /templates ...

  5. 手把手教你做一个python+matplotlib的炫酷的数据可视化动图

    1.效果图 2.注意: 上述资料是虚拟的,为了学习制作动图,构建的. 仅供学习, 不是真实数据,请别误传. 当自己需要对真实数据进行可视化时,可进行适当修改. 3.代码: #第1步:导出模块,固定 i ...

  6. 基于matplotlib的数据可视化 - 热图imshow

    热图: Display an image on the axes. 可以用来比较两个矩阵的相似程度 mp.imshow(z, cmap=颜色映射,origin=垂直轴向) imshow( X, cma ...

  7. g2蚂蚁数据可视化折线图,点位坐标label 图形文本设置

    应用g2可视化插件画了个粉丝分析图 要求显示如图所见的节点参数,查看文档蚂蚁图形文本设置,得知需要引入如下代码: chart.point().position('update*praises').la ...

  8. WPF数据可视化-瀑布图

    实现方式一: 将数据(Point[])根据索引沿X轴使用虚拟画布进行绘制,每个数据绘制大小为1px * 1px:最终绘制出的宽度等于数据的总长度.标记并存储当前绘制的图为PreviousBitmap; ...

  9. WPF数据可视化-趋势图

    环境: 系统: Window 7以上: 工具:VS2013及以上. 研发语言及工程: C# WPF 应用程序 效果: ​ ​ 简介: 不需要调用第三方Dll, 仅仅在WPF中使用贝塞尔曲线,不到500 ...

随机推荐

  1. 开篇:IT软件人员学习的书籍 - IT软件人员书籍系列文章

    读书是一件快乐的事情. 读书能够增长知识,了解社会,了解人类的思想,继而转换成智慧.无论是什么人,都需要读书,多读书,读好书,同时也要把书中的精髓记录下来,一个是当做读后感,一个是为以后如果忘记了回头 ...

  2. MyEclipse Servers视窗出现“Could not create the view: An unexpected exception was thrown”错误的解决办法

    打开myeclipse所在的wordspace文件夹,在下面子文件夹 .metadata\.plugins\org.eclipse.core.runtime\.settings删除 com.genui ...

  3. coursera机器学习笔记-多元线性回归,normal equation

    #对coursera上Andrew Ng老师开的机器学习课程的笔记和心得: #注:此笔记是我自己认为本节课里比较重要.难理解或容易忘记的内容并做了些补充,并非是课堂详细笔记和要点: #标记为<补 ...

  4. socket学习之聊天室

    服务端 using System; using System.Collections.Generic; using System.ComponentModel; using System.Data; ...

  5. IO系统性能之一:衡量性能的几个指标

    作为一个数据库管理员,关注系统的性能是日常最重要的工作之一,而在所关注的各方面的性能只能IO性能却是最令人头痛的一块,面对着各种生涩的参数和令人眼花缭乱的新奇的术语,再加上存储厂商的忽悠,总是让我们有 ...

  6. Eclipse快捷键-方便查找

    [Ct rl+T] 搜索当前接口的实现类 1. [ALT +/]    此快捷键为用户编辑的好帮手,能为用户提供内容的辅助,不要为记不全方法和属性名称犯愁,当记不全类.方法和属性的名字时,多体验一下[ ...

  7. 修改/etc/profile文件

    通常情况下,/etc/profile文件是只读的,直接用vi或gedit打开修改后是无法保存的.要修改profile,需要取得root权限,(使用gedit编辑)应该如下: $sudo gedit / ...

  8. Fitbit Flex 智能手环佩戴心得 主要说说过敏

    参杂一篇杂文. 也是因为体重飙升,所以去年下半年的时候入手了一个Fitbit flex. 当时相比Jawbone up,nfc和ble的特性,以及防水性还是更吸引我一点.所以就入手了. 佩带了如此长的 ...

  9. Activity的onCreate()的PersistableBundle 参数坑。

    Bundle 与 PersistableBundle 区别 仅仅是Activity oncreate()的一个参数与两个参数的区别: @Override public void onCreate(Bu ...

  10. ADO.NET防止字符串攻击方法

    在黑窗口里面输入内容时利用拼接语句可以对数据进行攻击 如:输入班级值 --:代表后边内容都被注释掉了 防止SQL注入攻击方法: 再给命令发送SQL语句的时候分两次发送,把SQL语句拆成两块,用户输入的 ...