1. 常见搜索方法

  • 顺序查找

    • 最优时间复杂度:O(1)
    • 最坏时间复杂度:O(n)
  • 二分法
    • 最优时间复杂度:O(1)
    • 最坏时间复杂度:O(logn)
  • 二叉树
    • 若是“二叉搜索树”

      • 最优时间复杂度:O(1)
      • 最坏时间复杂度:O(logn)
  • 哈希
    • 时间复杂度:O(1)

2. 二分查找的代码实现

  • 顺序查找,就是一个循环遍历
  • BST,其实和二分换汤不换药
  • 哈希,暂且按下不表

代码实现

from random import randrange

def binary_search_1(lst, item):
first = 0
last = len(lst) - 1
while first <= last:
mid = (first + last) // 2
if lst[mid] == item:
return True
elif item < lst[mid]:
last = mid - 1
else:
first = mid + 1
return False def binary_search_2(lst, item):
n = len(lst)
if n == 0:
return False mid = n // 2
if lst[mid] == item:
return True
elif item < lst[mid]:
return binary_search_2(lst[:mid], item)
else:
return binary_search_2(lst[mid+1:], item) if __name__ == "__main__":
lst = [i+randrange(0, 5) for i in range(0, 100, 5)]
r_num = randrange(0, 100) print("lst =", lst)
print(f"binary_search_1(lst, {r_num}):", binary_search_1(lst, r_num))
print(f"binary_search_2(lst, {r_num}):", binary_search_2(lst, r_num))

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