不多说,直接上代码。

代码

package zhouls.bigdata.myMapReduce.friend;

import org.apache.hadoop.io.Text;

public class Fof extends Text{//自定义Fof,表示f1和f2关系

public Fof(){//无参构造
super();
}

public Fof(String a,String b){//有参构造
super(getFof(a, b));
}

public static String getFof(String a,String b){
int r =a.compareTo(b);
if(r<0){
return a+"\t"+b;
}else{
return b+"\t"+a;
}
}
}

package zhouls.bigdata.myMapReduce.friend;

import java.io.DataInput;
import java.io.DataOutput;
import java.io.IOException;

import org.apache.hadoop.io.WritableComparable;

public class User implements WritableComparable<User>{
//WritableComparable,实现这个方法,要多很多
//readFields是读入,write是写出
private String uname;
private int friendsCount;

public String getUname() {
return uname;
}
public void setUname(String uname) {
this.uname = uname;
}
public int getFriendsCount() {
return friendsCount;
}
public void setFriendsCount(int friendsCount) {
this.friendsCount = friendsCount;
}//这一大段的get和set,可以右键,source,产生get和set,自动生成。

public User() {//无参构造

}

public User(String uname,int friendsCount){//有参构造
this.uname=uname;
this.friendsCount=friendsCount;
}

public void write(DataOutput out) throws IOException { //序列化
out.writeUTF(uname);
out.writeInt(friendsCount);
}

public void readFields(DataInput in) throws IOException {//反序列化
this.uname=in.readUTF();
this.friendsCount=in.readInt();
}

public int compareTo(User o) {//核心
int result = this.uname.compareTo(o.getUname());
if(result==0){
return Integer.compare(this.friendsCount, o.getFriendsCount());
}
return result;
}

}

package zhouls.bigdata.myMapReduce.friend;

import org.apache.hadoop.io.WritableComparable;
import org.apache.hadoop.io.WritableComparator;

public class FoFSort extends WritableComparator{

public FoFSort() {//把自定义的User,传进了
super(User.class,true);
}

public int compare(WritableComparable a, WritableComparable b) {//排序核心
User u1 =(User) a;
User u2=(User) b;

int result =u1.getUname().compareTo(u2.getUname());
if(result==0){
return -Integer.compare(u1.getFriendsCount(), u2.getFriendsCount());
}
return result;
}
}

package zhouls.bigdata.myMapReduce.friend;

import org.apache.hadoop.io.WritableComparable;
import org.apache.hadoop.io.WritableComparator;

public class FoFGroup extends WritableComparator{

public FoFGroup() {//把自定义的User,传进了
super(User.class,true);
}

public int compare(WritableComparable a, WritableComparable b) {//分组核心
User u1 =(User) a;
User u2=(User) b;

return u1.getUname().compareTo(u2.getUname());
}
}

package zhouls.bigdata.myMapReduce.friend;

import java.io.IOException;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Calendar;
import java.util.Date;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.io.DoubleWritable;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.NullWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Job;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.KeyValueTextInputFormat;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat;
import org.apache.hadoop.util.StringUtils;

public class RunJob {

// 小明 老王 如花 林志玲
// 老王 小明 凤姐 排序在FoFSort.java
// 如花 小明 李刚 凤姐
// 林志玲 小明 李刚 凤姐 郭美美 分组在FoFGroup.java
// 李刚 如花 凤姐 林志玲
// 郭美美 凤姐 林志玲
// 凤姐 如花 老王 林志玲 郭美美

public static void main(String[] args) {
Configuration config =new Configuration();
// config.set("fs.defaultFS", "hdfs://HadoopMaster:9000");
// config.set("yarn.resourcemanager.hostname", "HadoopMaster");
// config.set("mapred.jar", "C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\wc.jar");
// config.set("mapreduce.input.keyvaluelinerecordreader.key.value.separator", ",");//默认分隔符是制表符"\t",这里自定义,如","
if(run1(config)){
run2(config);//设置两个run,即两个mr。
}
}

public static void run2(Configuration config) {
try {
FileSystem fs =FileSystem.get(config);
Job job =Job.getInstance(config);
job.setJarByClass(RunJob.class);

job.setJobName("fof2");

job.setMapperClass(SortMapper.class);
job.setReducerClass(SortReducer.class);
job.setSortComparatorClass(FoFSort.class);
job.setGroupingComparatorClass(FoFGroup.class);
job.setMapOutputKeyClass(User.class);
job.setMapOutputValueClass(User.class);

job.setInputFormatClass(KeyValueTextInputFormat.class);

// //设置MR执行的输入文件
// FileInputFormat.addInputPath(job, new Path("hdfs://HadoopMaster:9000/f1"));
//
// //该目录表示MR执行之后的结果数据所在目录,必须不能存在
// Path outputPath=new Path("hdfs://HadoopMaster:9000/out/f2");

//设置MR执行的输入文件
FileInputFormat.addInputPath(job, new Path("./out/f1"));

//该目录表示MR执行之后的结果数据所在目录,必须不能存在
Path outputPath=new Path("./out/f2");

if(fs.exists(outputPath)){
fs.delete(outputPath, true);
}
FileOutputFormat.setOutputPath(job, outputPath);

boolean f =job.waitForCompletion(true);
if(f){
System.out.println("job 成功执行");
}

} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}

public static boolean run1(Configuration config) {
try {
FileSystem fs =FileSystem.get(config);
Job job =Job.getInstance(config);
job.setJarByClass(RunJob.class);
job.setJobName("friend");
job.setMapperClass(FofMapper.class);
job.setReducerClass(FofReducer.class);
job.setMapOutputKeyClass(Fof.class);
job.setMapOutputValueClass(IntWritable.class);

job.setInputFormatClass(KeyValueTextInputFormat.class);

// FileInputFormat.addInputPath(job, new Path("hdfs://HadoopMaster:9000/friend/friend.txt"));//下有friend.txt
//
// Path outpath =new Path("hdfs://HadoopMaster:9000/out/f1");

FileInputFormat.addInputPath(job, new Path("./data/friend/friend.txt"));//下有friend.txt

Path outpath =new Path("./out/f1");

if(fs.exists(outpath)){
fs.delete(outpath, true);
}
FileOutputFormat.setOutputPath(job, outpath);

boolean f= job.waitForCompletion(true);
return f;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
return false;
}

static class FofMapper extends Mapper<Text, Text, Fof, IntWritable>{
protected void map(Text key, Text value,
Context context)
throws IOException, InterruptedException {
String user =key.toString();
String[] friends =StringUtils.split(value.toString(), '\t');
for (int i = 0; i < friends.length; i++) {
String f1 = friends[i];
Fof ofof =new Fof(user, f1);
context.write(ofof, new IntWritable(0));
for (int j = i+1; j < friends.length; j++) {
String f2 = friends[j];
Fof fof =new Fof(f1, f2);
context.write(fof, new IntWritable(1));
}
}
}
}

static class FofReducer extends Reducer<Fof, IntWritable, Fof, IntWritable>{
protected void reduce(Fof arg0, Iterable<IntWritable> arg1,
Context arg2)
throws IOException, InterruptedException {
int sum =0;
boolean f =true;
for(IntWritable i: arg1){
if(i.get()==0){
f=false;
break;
}else{
sum=sum+i.get();
}
}
if(f){
arg2.write(arg0, new IntWritable(sum));
}
}
}

static class SortMapper extends Mapper<Text, Text, User, User>{

protected void map(Text key, Text value,
Context context)
throws IOException, InterruptedException {
String[] args=StringUtils.split(value.toString(),'\t');
String other=args[0];
int friendsCount =Integer.parseInt(args[1]);

context.write(new User(key.toString(),friendsCount), new User(other,friendsCount));
context.write(new User(other,friendsCount), new User(key.toString(),friendsCount));
}
}

static class SortReducer extends Reducer<User, User, Text, Text>{
protected void reduce(User arg0, Iterable<User> arg1,
Context arg2)
throws IOException, InterruptedException {
String user =arg0.getUname();
StringBuffer sb =new StringBuffer();
for(User u: arg1 ){
sb.append(u.getUname()+":"+u.getFriendsCount());
sb.append(",");
}
arg2.write(new Text(user), new Text(sb.toString()));
}
}

Hadoop MapReduce编程 API入门系列之FOF(Fund of Fund)(二十三)的更多相关文章

  1. Hadoop MapReduce编程 API入门系列之小文件合并(二十九)

    不多说,直接上代码. Hadoop 自身提供了几种机制来解决相关的问题,包括HAR,SequeueFile和CombineFileInputFormat. Hadoop 自身提供的几种小文件合并机制 ...

  2. Hadoop MapReduce编程 API入门系列之压缩和计数器(三十)

    不多说,直接上代码. Hadoop MapReduce编程 API入门系列之小文件合并(二十九) 生成的结果,作为输入源. 代码 package zhouls.bigdata.myMapReduce. ...

  3. Hadoop MapReduce编程 API入门系列之挖掘气象数据版本3(九)

    不多说,直接上干货! 下面,是版本1. Hadoop MapReduce编程 API入门系列之挖掘气象数据版本1(一) 下面是版本2. Hadoop MapReduce编程 API入门系列之挖掘气象数 ...

  4. Hadoop MapReduce编程 API入门系列之挖掘气象数据版本2(十)

    下面,是版本1. Hadoop MapReduce编程 API入门系列之挖掘气象数据版本1(一) 这篇博文,包括了,实际生产开发非常重要的,单元测试和调试代码.这里不多赘述,直接送上代码. MRUni ...

  5. Hadoop MapReduce编程 API入门系列之join(二十六)(未完)

    不多说,直接上代码. 天气记录数据库 Station ID Timestamp Temperature 气象站数据库 Station ID Station Name 气象站和天气记录合并之后的示意图如 ...

  6. Hadoop MapReduce编程 API入门系列之MapReduce多种输入格式(十七)

    不多说,直接上代码. 代码 package zhouls.bigdata.myMapReduce.ScoreCount; import java.io.DataInput; import java.i ...

  7. Hadoop MapReduce编程 API入门系列之自定义多种输入格式数据类型和排序多种输出格式(十一)

    推荐 MapReduce分析明星微博数据 http://git.oschina.net/ljc520313/codeexample/tree/master/bigdata/hadoop/mapredu ...

  8. Hadoop MapReduce编程 API入门系列之wordcount版本1(五)

    这个很简单哈,编程的版本很多种. 代码版本1 package zhouls.bigdata.myMapReduce.wordcount5; import java.io.IOException; im ...

  9. Hadoop MapReduce编程 API入门系列之薪水统计(三十一)

    不多说,直接上代码. 代码 package zhouls.bigdata.myMapReduce.SalaryCount; import java.io.IOException; import jav ...

随机推荐

  1. 《Linux程序设计》笔记(二)shell程序设计

    1. 进程树形显示 ps -e f 2. 重定向 > 覆盖文件 >> 附加至文件 1> 标准输出 2> 标准错误输出 0 代表一个程序的标准输入 3. 程序可以在当前目录 ...

  2. Arduino 操作共阴极RGB LED

    一.原理图 注:电阻选用1k的 二. 实物图 三.完整事例代码,三种颜色不停的交替闪烁 实验结果自己运行观察

  3. python tips:作为dict的key的类

    Python的dict由hash实现,解决hash冲突的方法是二次探查法.hash值相同的元素会形成链表.所以dict在查找key时,首先获取hash值,直接得到链表的表头:而后在链表中查找等于key ...

  4. 01 DOS常用命令

    有时候没有可视化窗口,命令行对文件进行操作更方便快捷 cmd 命令弹出 dir 查看当前所在目录下的文件 ctrl+c 退出 \a 显示隐藏文件 cd /改变到根目录 dir /a 显示隐藏文件 di ...

  5. BZOJ 4259: 残缺的字符串 FFT_多项式

    Code: #include<bits/stdc++.h> #define maxn 1200000 using namespace std; void setIO(string s) { ...

  6. request.getScheme()、 request.getServerName() 、 request.getServerPort() 、 request.getContextPath()

    <% String basePath = request.getScheme() + "://" + request.getServerName() + ":&qu ...

  7. lucene_05_solr配置

    什么是solr Solr.是Apache 下的一个顶级开源项目,采用Java 开发,它是基于Lucene 的全文搜索服务器.Solr 提供了比Lucene 更为丰富的查询语言,同时实现了可配置.可扩展 ...

  8. Spring MVC学习总结(3)——Spring3 MVC详解

    DispatcherServlet 前置控制器 使用Spring MVC,配置DispatcherServlet是第一步.DispatcherServlet是一个Servlet,所以可以配置多个Dis ...

  9. APIO 2017 游记

    //第一次写游记,只是流水账...结果好像确实只去游了…… day-11 省选挂了,即将退役……(然而apio之后得知并没有退役,感谢放我一条活路)(吐槽出题人考完才造数据,题目没有子任务之类的玩意, ...

  10. django orm多条件查询及except处理不存在记录的样码

    日常所用的功能, 记录下来加深记忆. try: sv_set = Sv.objects.get(project=site_name, version=deploy_version) print sv_ ...