FFT模板,原理不难,优质讲解很多,但证明很难看太不懂

这模板题在bzoj竟然是土豪题,服了

 #include <cmath>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
#define dd double
#define ll long long
#define N (1<<21)+10
using namespace std; int n,m,ma;
int r[N];
dd const pi=acos(-);
struct cp{
dd x,y;
cp(dd a,dd b):x(a),y(b){}
cp(){}
cp operator+(const cp &a){return cp(x+a.x,y+a.y);}
cp operator-(const cp &a){return cp(x-a.x,y-a.y);}
cp operator*(const cp &a){return cp(x*a.x-y*a.y,x*a.y+y*a.x);}
}a[N],b[N],c[N];
void FFT(cp s[],int len,int type)
{
for(int i=;i<len;i++)
if(i<r[i]) swap(s[i],s[r[i]]);
for(int k=;k<=len;k<<=)
{
cp wn(cos(*pi*type/k),sin(*pi*type/k));
for(int i=;i<len;i+=k)
{
cp t,w(,);
for(int j=;j<(k>>);j++,w=w*wn)
{
t=w*s[i+j+(k>>)];
s[i+j+(k>>)]=s[i+j]-t;
s[i+j]=s[i+j]+t;
}
}
}
}
void FFT_main(cp A[],cp B[],cp C[],int len)
{
FFT(A,len,);FFT(B,len,);
for(int i=;i<len;i++) C[i]=A[i]*B[i];
FFT(C,len,-);
} int gc()
{
int rett=,fh=;char c=getchar();
while(c<''||c>''){if(c=='-')fh=-;c=getchar();}
while(c>=''&&c<=''){rett=(rett<<)+(rett<<)+c-'';c=getchar();}
return rett*fh;
} int main()
{
n=gc(),m=gc(),ma=,n++,m++;
for(int i=;i<n;i++) a[i].x=1.0*gc();
for(int i=;i<m;i++) b[i].x=1.0*gc();
while((<<ma)<n+m){ma++;}
for(int i=;i<(<<ma);i++)
r[i]=(r[i>>]>>)|((i&)<<(ma-));
FFT_main(a,b,c,<<ma);
for(int i=;i<n+m-;i++) printf("%d ",(int)(c[i].x/(<<ma)+0.1));
return ;
}

模板 FFT 快速傅里叶变换的更多相关文章

  1. 「学习笔记」FFT 快速傅里叶变换

    目录 「学习笔记」FFT 快速傅里叶变换 啥是 FFT 呀?它可以干什么? 必备芝士 点值表示 复数 傅立叶正变换 傅里叶逆变换 FFT 的代码实现 还会有的 NTT 和三模数 NTT... 「学习笔 ...

  2. FFT 快速傅里叶变换 学习笔记

    FFT 快速傅里叶变换 前言 lmc,ikka,attack等众多大佬都没教会的我终于要自己填坑了. 又是机房里最后一个学fft的人 早背过圆周率50位填坑了 用处 多项式乘法 卷积 \(g(x)=a ...

  3. CQOI2018 九连环 打表找规律 fft快速傅里叶变换

    题面: CQOI2018九连环 分析: 个人认为这道题没有什么价值,纯粹是为了考算法而考算法. 对于小数据我们可以直接爆搜打表,打表出来我们可以观察规律. f[1~10]: 1 2 5 10 21 4 ...

  4. 模板 - 数学 - 快速傅里叶变换/快速数论变换(FFT/NTT)

    先看看. 通常模数常见的有998244353,1004535809,469762049,这几个的原根都是3.所求的项数还不能超过2的23次方(因为998244353的分解). 感觉没啥用. #incl ...

  5. FFT —— 快速傅里叶变换

    问题: 已知A[], B[], 求C[],使: 定义C是A,B的卷积,例如多项式乘法等. 朴素做法是按照定义枚举i和j,但这样时间复杂度是O(n2). 能不能使时间复杂度降下来呢? 点值表示法: 我们 ...

  6. [C++] 频谱图中 FFT快速傅里叶变换C++实现

    在项目中,需要画波形频谱图,因此进行查找,不是很懂相关知识,下列代码主要是针对这篇文章. http://blog.csdn.net/xcgspring/article/details/4749075 ...

  7. matlab中fft快速傅里叶变换

    视频来源:https://www.bilibili.com/video/av51932171?t=628. 博文来源:https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/ref/ ...

  8. 模板:快速傅里叶变换(FFT)

    参考:http://blog.csdn.net/f_zyj/article/details/76037583 如果公式炸了请去我的csdn博客:http://blog.csdn.net/luyouqi ...

  9. FFT(快速傅里叶变换) 模板

    洛谷 P3803 [模板]多项式乘法(FFT)传送门 存个板子,完全弄懂之后找机会再写个详解. #include<cstdio> #include<cmath> struct ...

随机推荐

  1. 用基于WebGL的BabylonJS来共享你的3D扫描模型

    转自:http://www.geekfan.net/6578/ 用基于WebGL的BabylonJS来共享你的3D扫描模型 杰克祥子 2014 年 2 月 26 日 0 条评论 标签:3D扫描 , B ...

  2. BZOJ 3876 [AHOI/JSOI2014]支线剧情 (最小费用可行流)

    题面:洛谷传送门 BZOJ传送门 题目大意:给你一张有向无环图,边有边权,让我们用任意条从1号点开始的路径覆盖这张图,需要保证覆盖完成后图内所有边都被覆盖至少一次,求覆盖路径总长度的最小值 最小费用可 ...

  3. CentOS 笔记(六) 历史命令 自动补充

    history #出现历史的命令 #执行具体的一条历史命令 !458 ②安装自动补充功能 yum install -y bash-completion #输入命令 按Tab 会显示所有内容 syste ...

  4. Nginx学习(1)--- 介绍与安装

    1.基础介绍 常用功能 1.HTTP服务 动静分离.WEB缓存.虚拟主机设置.URL Rewrite 2.负载均衡 3.反向代理 4.正向代理 5.邮件服务器 优点 高扩展.高可用.支持高并发.低资源 ...

  5. linux基础正则

    1.^word #匹配word开头的内容,vi/vim编辑器里^代表一行的开头. 2.word$ #匹配以word结尾的内容,vi/vim编辑器里$代表一行的结尾. 3.^$ #表示空行 4.. #代 ...

  6. FreeMarker 语法 list

    一.java 代码 @Test public void testFreeMarker() throws Exception { //1.创建一个模板文件 //2.创建一个Configuration对象 ...

  7. nyoj 20水

    #include<stdio.h> #include<string.h> #define N 110000 struct node { int u,v,next; }bian[ ...

  8. T4系列文章之2:T4工具简介、调试以及T4运行原理

    一.前言 经过第一篇,我想大家现在对T4有了基本的印象,应该对T4有了一个大致的了解吧.现在,我们接着来讲一下T4的工具,然后下一篇我就开始T4的用法了.各位客官,就等了. 二.工具介绍 2.1 上图 ...

  9. HDU 2045不easy系列之三LELE的RPG难题(趋向于DP的递推)

    不easy系列之(3)-- LELE的RPG难题 Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Ot ...

  10. Linux内核project导论——网络:Netfilter概览

    简单介绍 最早的内核包过滤机制是ipfwadm.后来是ipchains.再后来就是iptables/netfilter了. 再往后,也就是如今是nftables. 只是nftables与iptable ...