模板 FFT 快速傅里叶变换
FFT模板,原理不难,优质讲解很多,但证明很难看太不懂
这模板题在bzoj竟然是土豪题,服了
#include <cmath>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
#define dd double
#define ll long long
#define N (1<<21)+10
using namespace std; int n,m,ma;
int r[N];
dd const pi=acos(-);
struct cp{
dd x,y;
cp(dd a,dd b):x(a),y(b){}
cp(){}
cp operator+(const cp &a){return cp(x+a.x,y+a.y);}
cp operator-(const cp &a){return cp(x-a.x,y-a.y);}
cp operator*(const cp &a){return cp(x*a.x-y*a.y,x*a.y+y*a.x);}
}a[N],b[N],c[N];
void FFT(cp s[],int len,int type)
{
for(int i=;i<len;i++)
if(i<r[i]) swap(s[i],s[r[i]]);
for(int k=;k<=len;k<<=)
{
cp wn(cos(*pi*type/k),sin(*pi*type/k));
for(int i=;i<len;i+=k)
{
cp t,w(,);
for(int j=;j<(k>>);j++,w=w*wn)
{
t=w*s[i+j+(k>>)];
s[i+j+(k>>)]=s[i+j]-t;
s[i+j]=s[i+j]+t;
}
}
}
}
void FFT_main(cp A[],cp B[],cp C[],int len)
{
FFT(A,len,);FFT(B,len,);
for(int i=;i<len;i++) C[i]=A[i]*B[i];
FFT(C,len,-);
} int gc()
{
int rett=,fh=;char c=getchar();
while(c<''||c>''){if(c=='-')fh=-;c=getchar();}
while(c>=''&&c<=''){rett=(rett<<)+(rett<<)+c-'';c=getchar();}
return rett*fh;
} int main()
{
n=gc(),m=gc(),ma=,n++,m++;
for(int i=;i<n;i++) a[i].x=1.0*gc();
for(int i=;i<m;i++) b[i].x=1.0*gc();
while((<<ma)<n+m){ma++;}
for(int i=;i<(<<ma);i++)
r[i]=(r[i>>]>>)|((i&)<<(ma-));
FFT_main(a,b,c,<<ma);
for(int i=;i<n+m-;i++) printf("%d ",(int)(c[i].x/(<<ma)+0.1));
return ;
}
模板 FFT 快速傅里叶变换的更多相关文章
- 「学习笔记」FFT 快速傅里叶变换
目录 「学习笔记」FFT 快速傅里叶变换 啥是 FFT 呀?它可以干什么? 必备芝士 点值表示 复数 傅立叶正变换 傅里叶逆变换 FFT 的代码实现 还会有的 NTT 和三模数 NTT... 「学习笔 ...
- FFT 快速傅里叶变换 学习笔记
FFT 快速傅里叶变换 前言 lmc,ikka,attack等众多大佬都没教会的我终于要自己填坑了. 又是机房里最后一个学fft的人 早背过圆周率50位填坑了 用处 多项式乘法 卷积 \(g(x)=a ...
- CQOI2018 九连环 打表找规律 fft快速傅里叶变换
题面: CQOI2018九连环 分析: 个人认为这道题没有什么价值,纯粹是为了考算法而考算法. 对于小数据我们可以直接爆搜打表,打表出来我们可以观察规律. f[1~10]: 1 2 5 10 21 4 ...
- 模板 - 数学 - 快速傅里叶变换/快速数论变换(FFT/NTT)
先看看. 通常模数常见的有998244353,1004535809,469762049,这几个的原根都是3.所求的项数还不能超过2的23次方(因为998244353的分解). 感觉没啥用. #incl ...
- FFT —— 快速傅里叶变换
问题: 已知A[], B[], 求C[],使: 定义C是A,B的卷积,例如多项式乘法等. 朴素做法是按照定义枚举i和j,但这样时间复杂度是O(n2). 能不能使时间复杂度降下来呢? 点值表示法: 我们 ...
- [C++] 频谱图中 FFT快速傅里叶变换C++实现
在项目中,需要画波形频谱图,因此进行查找,不是很懂相关知识,下列代码主要是针对这篇文章. http://blog.csdn.net/xcgspring/article/details/4749075 ...
- matlab中fft快速傅里叶变换
视频来源:https://www.bilibili.com/video/av51932171?t=628. 博文来源:https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/ref/ ...
- 模板:快速傅里叶变换(FFT)
参考:http://blog.csdn.net/f_zyj/article/details/76037583 如果公式炸了请去我的csdn博客:http://blog.csdn.net/luyouqi ...
- FFT(快速傅里叶变换) 模板
洛谷 P3803 [模板]多项式乘法(FFT)传送门 存个板子,完全弄懂之后找机会再写个详解. #include<cstdio> #include<cmath> struct ...
随机推荐
- qt4.7.0 交叉编译环境搭建经验总结
一.前期软件准备: 1 .虚拟机fedora9.到fedora官网下载,地址 http://fedoraproject.org/ 版本推荐使用fedora9,在vm内安装,并且不安装vmware ...
- rtsp://admin:12345@192.168.1.198/mpeg4/main/ch01/av_stream
rtsp://admin:12345@192.168.1.198/mpeg4/main/ch01/av_stream
- react 简单在页面中输出一段文字
之前用脚手架创建了一个react项目,将react自带的src文件夹删除后创建一个空的src文件夹 在src文件夹中创建一个index.jsx文件作为JS入口文件并创建一个hello组件 现在我们进入 ...
- 《黑白团团队》第八次团队作业:Alpha冲刺 第五天
项目 内容 作业课程地址 任课教师首页链接 作业要求 团队项目 填写团队名称 黑白团团队 填写具体目标 认真负责,完成项目 团队项目Github仓库地址链接. 第五天 日期:2019/6/19 成员 ...
- FFT卷积相加模板
struct Complex { double r,i; Complex(double _r,double _i):r(_r),i(_i){} Complex(){} Complex operator ...
- poj 1611 简单并查集的应用
#include<stdio.h> #define N 31000 int pre[N]; int find(int x) { if(x!=pre[x]) pre[x]=find( ...
- MYSQL数据的安装、配置
linux安装mysql服务分两种安装方法: 1.源码安装,优点是安装包比较小,只有十多M,缺点是安装依赖的库多,安装编译时间长,安装步骤复杂容易出错. 2.使用官方编译好的二进制文件安装,优点是安装 ...
- cogs 106. [NOIP2003] 加分二叉树(区间DP)
106. [NOIP2003] 加分二叉树 ★☆ 输入文件:jfecs.in 输出文件:jfecs.out 简单对比时间限制:1 s 内存限制:128 MB [问题描述] 设 一个 n ...
- kettle 使用excel模板导出数据
通过excel进行高速开发报表: 建设思路: 1.首先制订相关的execl模板. 2.通过etl工具(kettle)能够高速的 将数据库中的数据按excel模板导出成新的excel就可以. 当中ket ...
- 杂项-Java:Spring Cloud
ylbtech-杂项-Java:Spring Cloud Spring Cloud是一系列框架的有序集合.它利用Spring Boot的开发便利性巧妙地简化了分布式系统基础设施的开发,如服务发现注册. ...