mysql学习3

1.索引

索引是表的目录，在查找内容之前可以先在目录中查找索引位置，以此快速定位查询数据。对于索引，

会保存在额外的文件中。

作用：

约束

加速查找

1.1.建立索引

a.额外的文件保存特殊的数据结构

b.查询快，插入更新删除慢

c.命中索引

ps:创建索引时如果是blob和text类型，必须制定length

create index in_extra on in1(extra(32))

　　

1.2索引种类：

主键索引：加速查找+不能为空+不能重复

普通索引：加速查找      　

创建：
create index 索引名称 on 表明（列名）
删除：
drop index 索引名称 on 表名　

唯一索引：加速查找+不能重复

创建：
create unique index 索引名称 on 表名（列名）
删除:
drop unique index 索引名称 on 表名

组合索引（最左前缀匹配）

创建：
create index unique 索引名称 on 表名（列名，列名）
例如：
create index unique in_name_emali on userinfo(name,email)
删除：
drop index unique 索引名称 on 表名
最左前缀匹配：
      顾名思义，就是最左优先
select * from userinfo3 where name='alex'   ##使用索引

select * from userinfo3 where name='alex' and email='alex@qq.com'  ##使用索引

select * from userinfo3 where email='alex@qq.com' ##不使用索引

联合索引（多列）：

联合主键索引

联合唯一索引

联合普通索引

全文索引：对文本的内容进行分词，进行搜索

覆盖索引：在索引文件中直接获取数据

索引合并：使用多个单列索引组合搜索

创建:
create unique index 索引名称 on 表名（列名）
create unique index 索引名称 on 表名（列名）
查看：
select * from userinfo3 where name = 'alex' and email = 'ssdf'
select * from userinfo3 where name = 'alex'
select * from userinfo3 where email='alex'　

组合索引效率 > 索引合并

组合索引     -（name,email）

索引合并     -name

-email

2.相关命令

（1）查看表结构

desc 表名

（2）创建索引

create index in_name on 表名（索引键）

（3）查询email为alex87867@qq.com

(4)删除索引后查询查询email为alex87867@qq.com

（4）和（3）相比，使用的时间要多很多，由于索引是专门用于加速搜索而生，所以加上索引以后，查询效率会快到飞起来。

（5）查看生成表的sql

show create table 表名

（6）查看索引

show index from 表名

 3.正确使用索引

数据库表中添加索引后确实会让查询速度起飞，但前提必须是正确的使用索引来查询，如果以错误的方式使用，

则即使建立索引也不会奏效。

即使建立索引，索引也不会生效：

- like '%xx'
	select * from tb1 where email like '%cn';

- 使用函数
	 select * from tb1 where reverse(email) = 'wupeiqi';

- or
	  select * from tb1 where nid = 1 or name = 'seven@live.com';

特别的：当or条件中有未建立索引的列才失效，以下会走索引
	  select * from tb1 where nid = 1 or name = 'seven';
	  select * from tb1 where nid = 1 or name = 'seven@live.com' and email = 'alex'

- 类型不一致
如果列是字符串类型，传入条件是必须用引号引起来，不然...
	    select * from tb1 where email = 999;

- !=
            select * from tb1 where email != 'alex'

特别的：如果是主键，则还是会走索引
	    select * from tb1 where nid != 123

- >
	    select * from tb1 where email > 'alex'

特别的：如果是主键或索引是整数类型，则还是会走索引
	    select * from tb1 where nid > 123
	    select * from tb1 where num > 123

- order by
            select name from tb1 order by email desc;

当根据索引排序时候，选择的映射如果不是索引，则不走索引
特别的：如果对主键排序，则还是走索引：
	    select * from tb1 order by nid desc;

- 组合索引最左前缀
如果组合索引为：(name,email)
	     name and email       -- 使用索引
	     name                 -- 使用索引
	     email                -- 不使用索引

4.其他注意事项

- 避免使用select *
- count(1)或count(列) 代替 count(*)
- 创建表时尽量时 char 代替 varchar
- 表的字段顺序固定长度的字段优先
- 组合索引代替多个单列索引（经常使用多个条件查询时）
- 尽量使用短索引
- 使用连接（JOIN）来代替子查询(Sub-Queries)
- 连表时注意条件类型需一致
- 索引散列值（重复少）不适合建索引，例：性别不适合

5.执行计划

让mysql预估执行操作（一般正确）

explain + 查询sql语句   用来显示sql执行信息参数，根据参考信息可以进行sql优化

慢：
      select * from userinfo3 where name='alex'

     explain select * from userinfo3 where name='alex'
     type: ALL(全表扫描)
     select * from userinfo3 limit 1;
快：
    select * from userinfo3 where email='alex'
    type: const(走索引)

　　

6.慢日志查询

（1）配置mysql自动记录慢日志查看当前配信息：

    show variables like '%query%'
修改当前配置：
    set global 变量名=值

内容：
slow_query_log = OFF   是否开启慢日志记录

long_query_time = 2 时间限制，超过此时间，则记录

slow_query_log_file = /usr/slow.log 日志文件

log_queries_not_using_indexes = OFF 为使用索引的搜索是否记录

 注意：
         修改配置文件后，需要重启服务

（2）查看mysql慢日志

mysqldumpslow -s at -a /usr/local/var/mysql/MacBook-Pro-3-slow.log

　

7.limit分页

在查询数据库时，有时候由于要查询很大的数据，所以这时候需要分批去取数据库表中的全部数据

进行处理，最简单的方法就是使用分页查询语句。

limit子句可以被用于强制select语句返回指定的记录数。limit接受一个或两个数字参数。参数必须是一个

整数常量。如果给定两个参数，第一个参数指定第一个返回记录行的偏移量，第二个参数指定返回记录行的

最大数目。

一般来说通过这样来查询指定的数据

select * from tb1 limit 20,10

但是现在的数据达到百万级的，这样写会非常的慢

limit查询优化

（1）通过子查询的方式来提高分页效率

select * from tb1 where nid>(select nid from tb1 limit 1000000,1) limit 10

没优化前是直接全表扫描去取数据，现在是只扫描索引表再去取数据。优化效果不大，只是快了一些。

（2）显示为“上一页 5 6 7 下一页”这种类型

--上一页
　　select * from tb1 where nid > 当前页最大值 order by nid asc limit 10

-下一页
　　select * from tb1 where nid < 当前页最小值 order by nid desc limit 10

页码跳转

-- 向前跳转：
    select
        *
    from
        tb1
    where
        nid < (select nid from (select nid from tb1 where nid > 当前页最大值 order by nid asc limit 每页数据 *【当前页-页码】) as A order by A.nid asc limit 1)
    order by
        nid desc
    limit 10;
--向后跳转
select
        *
    from
        tb1
    where
        nid < (select nid from (select nid from tb1 where nid < 当前页最小值 order by nid desc limit 每页数据 *【页码-当前页】) as A order by A.nid asc limit 1)
    order by
        nid desc
    limit 10;