数组洗牌算法-shuffle
数组洗牌,最近直接的想法是从数组随机取出一个元素,放到另一个数组中,但是这样取出的元素会有重复,必须采取一定的方法保证:
1. 元素不能重复
2. 元素被抽取的概率相等,即随机性
数组洗牌经典算法有两种:
1. Fisher-Yates Shuffle(复杂度(n^2))
数组的删除以及新的copy数组都是耗费时间和空间的。
javascript实现
function FyShuffle(arr){
var copy = [],
len = arr.length,
n;
while(len)
n = Math.floor(Math.random() * len--);
res.push(arr.splice(n,1)[0]);
}
return copy;
}
2. Knuth-Durstenfeld Shuffle(复杂度(n),是Fisher-Yates算法的改进版本)
kd方法是一种in-place的置换方法,节省空间,性能也好,随机性好,python内置的random.shuffle用了此算法。
javascript实现
function KdShuffle(arr){
var len = arr.length,
i,temp;
while(len){
i = Math.floor(Math.random() * len--);
temp = arr[i];
arr[i] = arr[len];
arr[len] = temp;
}
return arr;
}
参考:http://www.cnblogs.com/Wayou/p/fisher_yates_shuffle.html
http://www.cnblogs.com/tudas/p/3-shuffle-algorithm.html
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