浅谈kmp
简介:
一种由Knuth(D.E.Knuth)、Morris(J.H.Morris)和Pratt(V.R.Pratt)三人设计的线性时间字符串匹配算法。这个算法不用计算变迁函数δ,匹配时间为Θ(n),只用到辅助函数π[1,m],它是在Θ(m)时间内,根据模式预先计算出来的。数组π使得我们可以按需要,“现场”有效的计算(在平摊意义上来说)变迁函数δ。粗略地说,对任意状态q=0,1,…,m和任意字符a∈Σ,π[q]的值包含了与a无关但在计算δ(q,a)时需要的信息。由于数组π只有m个元素,而δ有Θ(m∣Σ∣)个值,所以通过预先计算π而不是δ,使得时间减少了一个Σ因子
以上摘自百度百科。。。
简单的来说,kmp就是一种高效的字符串匹配算法,它能够快速的处理出模式串与文本串的匹配
步骤:
预处理出nxt数组
首先,我们要明确数组的概念,我们定义nxt数组为最长真前后缀
即 \(nxt[i]=\{max(j)|s[1\,to\,j]=s[i-j+1\,to\,i]\}\)
这有什么用呢?
在传统的O(n^2)字符串匹配算法里,我们每次匹配失败时,就要重新跳到初始点匹配,然而事实上我们是不需要去这样匹配的
假设我们已经匹配到了模式串b的第j个字符,文本串a的第i-1个字符,发现\(b[j+1]\ne a[i]\),但我们可以知道\(b[1\,to\,j]=a[i-j\,to\,i-1]\),这个条件显然是可以利用的。
假如前面有一段,和我们匹配完的这一段是相等的,那么我们显然不需要再到\(b[1]\)去逐字匹配,我们可以直接跳到那一段的末尾,再来跟\(a[i]\)匹配,看是否相等
\(nxt\)数组就是来提供每次失配后跳的位置的,我们来看一下\(nxt\)数组
1 2 3 1 2 3 2
0 0 0 1 2 3 0
上面是模式串,下面是\(nxt\)数组,可以看图理解一下,以\(b[5]\)为例

那么,如何去得出\(nxt\)数组呢?
显然,是不能用暴力枚举的,否则时间复杂度还是O(n^2),就与我们的初衷相悖,所以我们要找到一种快速的处理出nxt数组的方式
假设我们已经求出了\(nxt[1\,to\,i-1]\),现在我们要求\(nxt[i]\),怎么快速的得到它的\(nxt\)值呢?
设\(j=nxt[i-1]\),即\(b[1\,to\,j]=b[i-j\,to\,j]\),那么只要\(b[j+1]=b[i]\),显然就可以得知\(nxt[i]=j+1\),否则,我们就令\(j=nxt[j]\),再来判断(因为这时nxt[j]~j之间的值都肯定不是,没理解的话可以自己画图理解)
代码实现:
void getnxt(){
nxt[1]=0;//数组下标从1开始,nxt[1]显然等于0
for(int i=2,j=0;i<=len;i++){
while(j>0&&b[i]!=b[j+1])j=nxt[j];
if(b[i]==b[j+1])j++;
nxt[i]=j;
}
}
例题:
显然,这道题只需要先把\(nxt\)数组处理出来,匹配的时候,如果匹配到模式串的末尾,就return
Code:
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define N 1000100
int n,m,nxt[N],a[N],b[N];
void getnxt(){
nxt[1]=0;
for(int i=2,j=0;i<=m;i++){
while(j&&b[i]!=b[j+1]) j=nxt[j];
if(b[i]==b[j+1]) j++;
nxt[i]=j;
}
}
int kmp(){
int i=1,j=0;
while(i<=n){
while(j&&a[i]!=b[j+1]) j=nxt[j];
if(a[i]==b[j+1]) j++;
if(j==m) return i-m+1;
i++;
}
return -1;
}
int read(){
int x=0,f=1;char ch=getchar();
while(!isdigit(ch)){if(ch=='-')f=-f;ch=getchar();}
while(isdigit(ch)){x=x*10+ch-48;ch=getchar();}
return x*f;
}
int main(){
int Case=read();
begin:Case--;
if(Case<0)return 0;
n=read();m=read();
for(int i=1;i<=n;i++)a[i]=read();
for(int i=1;i<=m;i++)b[i]=read();
getnxt();printf("%d\n",kmp());
goto begin;
}
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