结构：

/www

|

|-- /static

|....|-- jquery-3.1.1.js

|....|-- echarts.js（echarts3是单文件！！）

|

|-- /templates

|....|-- index.html

|

|-- app.py

|

|-- create_db.py

一、先准备数据

# create_db.py

# 只运行一次！！！

import sqlite3

# 连接

conn = sqlite3.connect('mydb.db')

c = conn.cursor()

# 创建表

c.execute('''DROP TABLE IF EXISTS weather''')

c.execute('''CREATE TABLE weather (month text, evaporation text, precipitation text)''')

# 数据

# 格式：月份,蒸发量,降水量

purchases = [('1月', 2, 2.6),

             ('2月', 4.9, 5.9),

             ('3月', 7, 9),

             ('4月', 23.2, 26.4),

             ('5月', 25.6, 28.7),

             ('6月', 76.7, 70.7),

             ('7月', 135.6, 175.6),

             ('8月', 162.2, 182.2),

             ('9月', 32.6, 48.7),

             ('10月', 20, 18.8),

             ('11月', 6.4, 6),

             ('12月', 3.3, 2.3)

            ]

# 插入数据

c.executemany('INSERT INTO weather VALUES (?,?,?)', purchases)

# 提交！！！

conn.commit()

# 查询方式一

for row in c.execute('SELECT * FROM weather'):

    print(row)

# 查询方式二

c.execute('SELECT * FROM weather')

print(c.fetchall())

# 查询方式二_2

res = c.execute('SELECT * FROM weather')

print(res.fetchall())

# 关闭

conn.close()

二、定义路由

第一次性加载六条数据

以后，每隔1秒更新一条数据

由如下函数实现：

@app.route("/weather", methods=["GET","POST"])

def weather():

    if request.method == "GET":

        res = query_db("SELECT * FROM weather WHERE id <= 6") #不妨设定：第一次只返回6个数据

    elif request.method == "POST":

        res = query_db("SELECT * FROM weather WHERE id = (?)", args=(int(request.form['id'])+1,)) #以后每次返回1个数据

        #res = query_db("SELECT * FROM weather WHERE id = 13") # 一个不存在的记录

    return jsonify(month = [x[1] for x in res],

                   evaporation = [x[2] for x in res],

                   precipitation = [x[3] for x in res]) # 返回json格式

此函数用于处理ajax，返回json格式。形如：

{

    month: ['1月','2月',...],

    evaporation: [3.1, 4, 4.6, ...],

    precipitation: [...]

}

完整app.py文件：

import sqlite3

from flask import Flask, request, render_template, jsonify

app = Flask(__name__)

def get_db():

    db = sqlite3.connect('mydb.db')

    db.row_factory = sqlite3.Row

    return db

def query_db(query, args=(), one=False):

    db = get_db()

    cur = db.execute(query, args)

    db.commit()

    rv = cur.fetchall()

    db.close()

    return (rv[0] if rv else None) if one else rv

@app.route("/", methods=["GET"])

def index():

    return render_template("index.html")

@app.route("/weather", methods=["GET","POST"])

def weather():

    if request.method == "GET":

        res = query_db("SELECT * FROM weather WHERE id <= 6") #不妨设定：第一次只返回6个数据

    elif request.method == "POST":

        res = query_db("SELECT * FROM weather WHERE id = (?)", args=(int(request.form['id'])+1,)) #以后每次返回1个数据

        #res = query_db("SELECT * FROM weather WHERE id = 13") # 一个不存在的记录

    return jsonify(month = [x[1] for x in res],

                   evaporation = [x[2] for x in res],

                   precipitation = [x[3] for x in res]) # 返回json格式

if __name__ == "__main__":

    app.run(debug=True)

三、使用echarts

官网对eccharts 3数据动态更新的描述：

···

数据的动态更新

ECharts 由数据驱动，数据的改变驱动图表展现的改变，因此动态数据的实现也变得异常简单。

所有数据的更新都通过 setOption实现，你只需要定时获取数据，setOption 填入数据，而不用考虑数据到底产生了那些变化，ECharts 会找到两组数据之间的差异然后通过合适的动画去表现数据的变化。

> ECharts 3 中移除了 ECharts 2 中的 addData 方法。如果只需要加入单个数据，可以先 data.push(value) 后 setOption

···

index.html文件如下：

<!DOCTYPE html>

<html lang="en">

<head>

    <meta charset="utf-8">

    <title>ECharts3 Ajax</title>

    <script src="{{ url_for('static', filename='jquery-3.1.1.js') }}"></script>

    <script src="{{ url_for('static', filename='echarts.js') }}"></script>

</head>

<body>

    <!--为ECharts准备一个具备大小（宽高）的Dom-->

    <div id="main" style="height:500px;border:1px solid #ccc;padding:10px;"></div>

    <script type="text/javascript">

    //--- 折柱 ---

    var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));

    myChart.setOption({

        title: {

            text: '异步数据更新示例'

        },

        tooltip: {},

        legend: {

            data:['蒸发量','降水量']

        },

        xAxis: {

            data: []

        },

        yAxis: {},

        series: [{

            name: '蒸发量',

            type: 'bar',

            data: []

        },{

            name: '降水量',

            type: 'line',

            data: []

        }]

    });

    // 四个全局变量：月份、蒸发量、降水量、  哨兵（用于POST）

    var month = [],

        evaporation = [],

        precipitation = [],

        lastID = 0; // 哨兵，记录上次数据表中的最后id +1（下次查询只要>=lastID）

    //准备好统一的 callback 函数

    var update_mychart = function (data) { //data是json格式的response对象

        myChart.hideLoading(); // 隐藏加载动画

        dataLength = data.month.length //取回的数据长度

        lastID += dataLength //哨兵，相应增加。

        // 切片是能统一的关键！！

        month = month.slice(dataLength).concat(data.month) // 数组，先切片、再拼接

        evaporation = evaporation.slice(dataLength).concat(data.evaporation.map(parseFloat)) //注意map方法

        precipitation = precipitation.slice(dataLength).concat(data.precipitation.map(parseFloat))

        // 填入数据

        myChart.setOption({

            xAxis: {

                data: month

            },

            series: [{

                name: '蒸发量', // 根据名字对应到相应的系列

                data: evaporation

            },{

                name: '降水量',

                data: precipitation

            }]

        });

        if (dataLength == 0){clearInterval(timeTicket);} //如果取回的数据长度为0,停止ajax

    }

    myChart.showLoading(); // 首次显示加载动画

    // 异步加载数据 （首次，get，显示6个数据）

    $.get('/weather').done(update_mychart);

    // 异步更新数据 （以后，定时post，取回1个数据）

    var timeTicket = setInterval(function () {

        $.post('/weather',{id: lastID}).done(update_mychart);

    }, 5000);

    </script>

</body>

</html>

效果图：

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