某地区经过对城镇交通状况的调查,得到现有城镇间快速道路的统计数据,并提出“畅通工程”的目标:使整个地区任何两个城镇间都可以实现快速交通(但不一定有直接的快速道路相连,只要互相间接通过快速路可达即可)。现得到城镇道路统计表,表中列出了任意两城镇间修建快速路的费用,以及该道路是否已经修通的状态。现请你编写程序,计算出全地区畅通需要的最低成本。

输入格式:

输入的第一行给出村庄数目N (1≤N≤100);随后的N(N−1)/2行对应村庄间道路的成本及修建状态:每行给出4个正整数,分别是两个村庄的编号(从1编号到N),此两村庄间道路的成本,以及修建状态 — 1表示已建,0表示未建。

输出格式:

输出全省畅通需要的最低成本。

输入样例:

4
1 2 1 1
1 3 4 0
1 4 1 1
2 3 3 0
2 4 2 1
3 4 5 0

输出样例:

3

题意

给你N个村庄,N*(N-1)/2条边,修建状态1表示两村庄已经连接,求连通全村庄要多少花费

题解

典型的最小生成树问题,Prim和Kruksal算法都可以用,这题应该算是稠密图用Prim更快,但这里N比较小,这里用Kruksal写了,已经连通的用并查集连通一下即可,模板题

代码

 #include<bits/stdc++.h>
using namespace std; const int N=,M=N*N;
int n,m=;
int F[N];
struct edge
{
int u,v,w;
}edges[M];
int Find(int x)
{
return F[x]==x?x:F[x]=Find(F[x]);
}
bool cmp(edge a,edge b)
{
return a.w<b.w;
}
int Kruskal()
{
sort(edges,edges+m,cmp);
int ans=,cnt=;
for(int i=;i<m;i++)
{
int fu=Find(edges[i].u);
int fv=Find(edges[i].v);
if(fu!=fv)
{
F[fu]=fv;
ans+=edges[i].w;
cnt++;
}
if(cnt==n-)break;
}
return ans;
}
int main()
{
int u,v,w,d;
cin>>n;
for(int i=;i<=n;i++)F[i]=i;
for(int i=;i<n*(n-)/;i++)
{
cin>>u>>v>>w>>d;
edges[m].u=u;
edges[m].v=v;
edges[m++].w=w;
if(d)
{
int fu=Find(u);
int fv=Find(v);
if(fu!=fv)
F[fu]=fv;
}
}
printf("%d\n",Kruskal());
return ;
}

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