C#环形缓冲区(队列)完全实现
公司项目中经常设计到串口通信,TCP通信,而且大多都是实时的大数据的传输,然后大家都知道协议通讯肯定涉及到什么,封包、拆包、粘包、校验……什么鬼的概念一大堆,说简单点儿就是要一个高效率可复用的缓存区。按照码农的惯性思维就是去百度、谷歌搜索看有没有现成的东西可以直接拿来用,然而我并没有找到,好吧不是很难的东西自己实现一个呗。开扯……
为什么要用环形队列?
环形队列是在实际编程极为有用的数据结构,它有如下特点:
它是一个首尾相连的FIFO的数据结构,采用数组的线性空间,数据组织简单。能很快知道队列是否满为空。能以很快速度的来存取数据。
因为有简单高效的原因,甚至在硬件都实现了环形队列。
C#完全实现(可直接使用)
鄙人新手这份代码肯定有不足之处,望大家指出交流,涉及到的多线程同步问题请调用者完成,不废话直接上代码。
public class RingBufferManager
{
public byte[] Buffer { get; set; } // 存放内存的数组
public int DataCount { get; set; } // 写入数据大小
public int DataStart { get; set; } // 数据起始索引
public int DataEnd { get; set; } // 数据结束索引
public RingBufferManager(int bufferSize)
{
DataCount = 0; DataStart = 0; DataEnd = 0;
Buffer = new byte[bufferSize];
}
public byte this[int index]
{
get
{
if (index >= DataCount) throw new Exception("环形缓冲区异常,索引溢出");
if (DataStart + index < Buffer.Length)
{
return Buffer[DataStart + index];
}
else
{
return Buffer[(DataStart + index) - Buffer.Length];
}
}
}
public int GetDataCount() // 获得当前写入的字节数
{
return DataCount;
}
public int GetReserveCount() // 获得剩余的字节数
{
return Buffer.Length - DataCount;
}
public void Clear()
{
DataCount = 0;
}
public void Clear(int count) // 清空指定大小的数据
{
if (count >= DataCount) // 如果需要清理的数据大于现有数据大小,则全部清理
{
DataCount = 0;
DataStart = 0;
DataEnd = 0;
}
else
{
if (DataStart + count >= Buffer.Length)
{
DataStart = (DataStart + count) - Buffer.Length;
}
else
{
DataStart += count;
}
DataCount -= count;
}
}
public void WriteBuffer(byte[] buffer, int offset, int count)
{
Int32 reserveCount = Buffer.Length - DataCount;
if (reserveCount >= count) // 可用空间够使用
{
if (DataEnd + count < Buffer.Length) // 数据没到结尾
{
Array.Copy(buffer, offset, Buffer, DataEnd, count);
DataEnd += count;
DataCount += count;
}
else // 数据结束索引超出结尾 循环到开始
{
System.Diagnostics.Debug.WriteLine("缓存重新开始....");
Int32 overflowIndexLength = (DataEnd + count) - Buffer.Length; // 超出索引长度
Int32 endPushIndexLength = count - overflowIndexLength; // 填充在末尾的数据长度
Array.Copy(buffer, offset, Buffer, DataEnd, endPushIndexLength);
DataEnd = 0;
offset += endPushIndexLength;
DataCount += endPushIndexLength;
if (overflowIndexLength != 0)
{
Array.Copy(buffer, offset, Buffer, DataEnd, overflowIndexLength);
}
DataEnd += overflowIndexLength; // 结束索引
DataCount += overflowIndexLength; // 缓存大小
}
}
else
{
// 缓存溢出,不处理
}
}
public void ReadBuffer(byte[] targetBytes,Int32 offset, Int32 count)
{
if (count > DataCount) throw new Exception("环形缓冲区异常,读取长度大于数据长度");
Int32 tempDataStart = DataStart;
if (DataStart + count < Buffer.Length)
{
Array.Copy(Buffer, DataStart, targetBytes, offset, count);
}
else
{
Int32 overflowIndexLength = (DataStart + count) - Buffer.Length; // 超出索引长度
Int32 endPushIndexLength = count - overflowIndexLength; // 填充在末尾的数据长度
Array.Copy(Buffer, DataStart, targetBytes, offset, endPushIndexLength);
offset += endPushIndexLength;
if (overflowIndexLength != 0)
{
Array.Copy(Buffer, 0, targetBytes, offset, overflowIndexLength);
}
}
}
public void WriteBuffer(byte[] buffer)
{
WriteBuffer(buffer, 0, buffer.Length);
}
}
调用实例
生产
int len = sConn.Receive(receiveBuffer, 0, receiveBuffer.Length, SocketFlags.None, out se);
if (len <= 0) throw new Exception("disconnect..");
if (len > 0)
{
lock (LockReceiveBuffer)
{
while (len + receiveBufferManager.DataCount > MAX_BUFFER_LEN) // 缓存溢出处理
{
Monitor.Wait(LockReceiveBuffer,10000);
}
receiveBufferManager.WriteBuffer(receiveBuffer, 0, len);
Monitor.PulseAll(LockReceiveBuffer);
}
}
消费
lock (LockReceiveBuffer)
{
freame_byte = new byte[frameLen];
receiveBufferManager.ReadBuffer(freame_byte, 0, frameLen);
receiveBufferManager.Clear(frameLen);
}
验证
TCP大数据连续测试一周没出现问题内存问题。
C#环形缓冲区(队列)完全实现的更多相关文章
- linux device driver —— 环形缓冲区的实现
还是没有接触到怎么控制硬件,但是在书里看到了一个挺巧妙的环形缓冲区实现. 此环形缓冲区实际为一个大小为bufsize的一维数组,有一个rp的读指针,一个wp的写指针. 在数据满时写进程会等待读进程读取 ...
- 35.Linux-分析并制作环形缓冲区
在上章34.Linux-printk分析.使用printk调试驱动里讲述了: printk()会将打印信息存在内核的环形缓冲区log_buf[]里, 可以通过dmesg命令来查看log_buf[] 1 ...
- input子系统事件处理层(evdev)的环形缓冲区【转】
在事件处理层(evdev.c)中结构体evdev_client定义了一个环形缓冲区(circular buffer),其原理是用数组的方式实现了一个先进先出的循环队列(circular queue), ...
- STM32进阶之串口环形缓冲区实现(转载)
转载自微信公众号“玩转单片机”,感谢原作者“杰杰”. 队列的概念 在此之前,我们来回顾一下队列的基本概念:队列 (Queue):是一种先进先出(First In First Out ,简称 FIFO) ...
- STM32进阶之串口环形缓冲区实现
队列的概念 在此之前,我们来回顾一下队列的基本概念: 队列 (Queue):是一种先进先出(First In First Out ,简称 FIFO)的线性表,只允许在一端插入(入队),在另一端进行删除 ...
- [LeetCode] Design Circular Deque 设计环形双向队列
Design your implementation of the circular double-ended queue (deque). Your implementation should su ...
- 环形缓冲区-模仿linux kfifo【转】
转自:https://blog.csdn.net/vertor11/article/details/53741681 struct kfifo{ uint8_t *buffer; uint32_t i ...
- linux网络编程--Circular Buffer(Ring Buffer) 环形缓冲区的设计与实现【转】
转自:https://blog.csdn.net/yusiguyuan/article/details/18368095 1. 应用场景 网络编程中有这样一种场景:需要应用程序代码一边从TCP/IP协 ...
- linux下C语言实现多线程通信—环形缓冲区,可用于生产者(producer)/消费者(consumer)【转】
转自:http://blog.chinaunix.net/uid-28458801-id-4262445.html 操作系统:ubuntu10.04 前言: 在嵌入式开发中,只要是带操作系统的 ...
随机推荐
- [CentOS7] firewalld重启失败 Failed to start firewalld - dynamic firewall daemon.
错误信息: Failed to start firewalld - dynamic firewall daemon. 如图: 解决方法: 也就是kernel不支持现在的firewall防火墙的某些模块 ...
- HTML5 为 <input> 增加的属性 ; 为 <form> 增加的如需属性
HTML5 为 <input> 增加了如下属性: autocomplete autofocus form formaction formenctype formmethod formnov ...
- MATLAB解决常微分方程
首先得介绍一下,在matlab中解常微分方程有两种方法,一种是符号解法,另一种是数值解法.在本科阶段的微分数学题,基本上可以通过符号解法解决. 用matlab解决常微分问题的符号解法的关键命令是d ...
- 洛谷P1480 A/B Problem(高精除高精)
P1480 A/B Problem 题目描述 输入两个整数a,b,输出它们的商(a<=10^5000,b<=10^9) 输入输出格式 输入格式: 两行,第一行是被除数,第二行是除数. 输出 ...
- 洛谷P1314 聪明的质监员
P1314 聪明的质监员 题目描述 小T 是一名质量监督员,最近负责检验一批矿产的质量.这批矿产共有 n 个矿石,从 1到n 逐一编号,每个矿石都有自己的重量 wi 以及价值vi .检验矿产的流程是: ...
- h5自定义播放器得实现原理
<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8&quo ...
- Go入门基础手记
1. 配置环境变量(临时) export GOPATH=yourpath 2. 跨平台交叉编译 env GOOS=linux GOARCH=amd64 go build 3. test写法 // 首先 ...
- 洛谷P4891 序列 || 膜法阵,魔法阵
https://www.luogu.org/problemnew/show/P4891 一道几乎一样的题http://210.33.19.103/contest/1130/problem/3 题面ht ...
- Spark (Python版) 零基础学习笔记(二)—— Spark Transformations总结及举例
1. map(func) 将func函数作用到数据集的每个元素,生成一个新的分布式的数据集并返回 >>> a = sc.parallelize(('a', 'b', 'c')) &g ...
- 深入学习Hive应用场景及架构原理
Hive背景介绍 Hive最初是Facebook为了满足对海量社交网络数据的管理和机器学习的需求而产生和发展的.互联网现在进入了大数据时代,大数据是现在互联网的趋势,而hadoop就是大数据时代里的核 ...